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來源:期刊VIP網(wǎng)所屬分類:金融時(shí)間:瀏覽:次
摘要:經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)是一種集經(jīng)濟(jì)學(xué)和高等數(shù)學(xué)于一體的經(jīng)濟(jì)分析工具, 憑借其嚴(yán)謹(jǐn)性和精確分析程度, 伴隨著現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)與金融經(jīng)濟(jì)的發(fā)展改革, 被越來越多地應(yīng)用于金融經(jīng)濟(jì)分析與資本市場(chǎng)組織決策中。嚴(yán)格來講, 經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)在經(jīng)濟(jì)管理、金融經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用, 核心之處在于遵從了現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的規(guī)律性和經(jīng)營主體關(guān)系的邏輯性。在實(shí)際應(yīng)用中, 一般都是企業(yè)結(jié)合公司經(jīng)濟(jì)狀況、財(cái)務(wù)水平以及所處行業(yè)市場(chǎng)環(huán)境, 引入并建構(gòu)數(shù)學(xué)模型予以論證與檢驗(yàn)。文章立足新常態(tài)背景下國內(nèi)金融經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際, 闡述經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)基本特點(diǎn), 總結(jié)歸納經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)運(yùn)用于金融市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)分析中的現(xiàn)實(shí)意義。
關(guān)鍵詞:金融經(jīng)濟(jì); 經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué); 實(shí)踐;

《金融客》從上世紀(jì)后期改革開放到現(xiàn)在,中國已經(jīng)初步建立起包括貨幣市場(chǎng)、外匯市場(chǎng)、信貸市場(chǎng)、債券市場(chǎng)、股票市場(chǎng)、保險(xiǎn)市場(chǎng)、期貨及衍生品市場(chǎng)等在內(nèi)的金融市場(chǎng)體系,對(duì)金融資源的優(yōu)化配置發(fā)揮了積極的推動(dòng)作用。
1 經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)的研究內(nèi)容及特點(diǎn)表現(xiàn)
顧名思義, 經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)就是指用于研究經(jīng)濟(jì)學(xué)過程中運(yùn)用到的數(shù)學(xué)方法。聯(lián)系實(shí)際來看, 經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)實(shí)際上非常普遍, 幾乎與我們每個(gè)人都存在聯(lián)系。無論是數(shù)學(xué)學(xué)科教育領(lǐng)域, 還是日常生活實(shí)際, 每當(dāng)面臨經(jīng)濟(jì)問題的時(shí)候, 經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)均不可或缺。此外, 從專業(yè)實(shí)踐領(lǐng)域來看, 近年來經(jīng)濟(jì)學(xué)研究和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)實(shí)踐中, 對(duì)于數(shù)學(xué)方法的運(yùn)用越來越常見。譬如, 最為常見的有線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、優(yōu)選法、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及存儲(chǔ)論等。總之, 上述各類數(shù)學(xué)方法, 幾乎適用于社會(huì)發(fā)展的各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域, 包括農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)和高新技術(shù)研發(fā)、公共事業(yè)建設(shè)等。不僅如此, 在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)域, 基于經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方法理論框架之上, 相繼確立了多類數(shù)學(xué)經(jīng)濟(jì)管理類的專業(yè)學(xué)科, 譬如管理數(shù)學(xué)、會(huì)計(jì)數(shù)學(xué)、商業(yè)數(shù)學(xué)等。
總體來評(píng)價(jià), 經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)也可以理解為應(yīng)用數(shù)學(xué)。通俗點(diǎn)來理解, 即用來論證某些經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象, 幫助企業(yè)或個(gè)人解決具體的經(jīng)濟(jì)問題。其最大的意義在于可以提高解決問題路徑的科學(xué)性和實(shí)用性。譬如, 上述提到的數(shù)理統(tǒng)計(jì), 經(jīng)常被應(yīng)用于質(zhì)量管理、經(jīng)濟(jì)或醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域;優(yōu)選法, 則普遍應(yīng)用于企事業(yè)單位成本管理和項(xiàng)目財(cái)務(wù)控制領(lǐng)域;存儲(chǔ)論則屬于物資管理的首選路徑。如此一來, 應(yīng)用數(shù)學(xué)經(jīng)濟(jì)方法, 基于問題探尋解決路徑, 結(jié)合經(jīng)濟(jì)變量的數(shù)量關(guān)系, 為最終的經(jīng)濟(jì)項(xiàng)目決策提供真實(shí)可靠的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)依據(jù)。
2 金融經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)管理
金融, 一般來說, 是相對(duì)于金融機(jī)構(gòu)而言。指貨幣的發(fā)行與回籠, 存款的吸收與付出, 再者就是貸款的發(fā)放與回收。此外, 還包括金銀外匯等買賣, 保險(xiǎn)與信托、國內(nèi)外貨幣結(jié)算等。嚴(yán)格來講, 從事金融活動(dòng)的企業(yè)機(jī)構(gòu), 除了人們相對(duì)熟悉的銀行、證劵公司之外, 還包含信托公司、保險(xiǎn)公司、投資基金、財(cái)務(wù)公司、金融資產(chǎn)管理、信用合作社、租賃公司等。
嚴(yán)格來講, 金融的存在是一種屬于信用貨幣的延伸范疇, 即與信用貨幣屬于不同的經(jīng)濟(jì)概念。故此, 通過對(duì)比信用貨幣, 可以更加直觀審視當(dāng)下迅猛崛起的互聯(lián)網(wǎng)金融經(jīng)濟(jì)。首先來看, 信用是指一切貨幣的借貸。信用貨幣流通過程中, 信用以貨幣為載體, 而貨幣則是信用的呈現(xiàn)形式, 彼此既統(tǒng)一又獨(dú)立, 緊緊結(jié)合在一起。譬如, 一家企業(yè)的銀行信用, 可以創(chuàng)造或削減貨幣。正因如此, 銀行信用被稱為金融經(jīng)濟(jì)的核心。其次, 金融經(jīng)濟(jì)。金融傾向于狹義金融, 即不包括實(shí)物借貸的一種貨幣資金融通。譬如, 企業(yè)為了融通資金, 可以選擇發(fā)行股票的方式來實(shí)現(xiàn)。
如上所述, 金融經(jīng)濟(jì)屬于經(jīng)濟(jì)管理的范疇, 金融經(jīng)濟(jì)屬于管理內(nèi)容, 而經(jīng)濟(jì)方法則屬于管理手段和程序、策略。例如, 宏觀經(jīng)濟(jì)管理和微觀經(jīng)濟(jì)管理。顧名思義, 宏觀經(jīng)濟(jì)管理是對(duì)于國家而言, 即國家政府對(duì)國民經(jīng)濟(jì)體系和社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)實(shí)施控制和調(diào)節(jié)。反之, 微觀經(jīng)濟(jì)管理, 則是對(duì)于企事業(yè)單位、個(gè)體勞動(dòng)者自身的經(jīng)營管理活動(dòng)而言。近年來, 隨著我國金融經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展, 越來越多的問題也不斷暴露。與此同時(shí), 金融經(jīng)濟(jì)在整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)體系中的服務(wù)性、緊密程度均空前增強(qiáng)。正因如此, 金融經(jīng)濟(jì)水平的高低及發(fā)展質(zhì)量的優(yōu)劣, 并不只是影響單一的企業(yè)、行業(yè), 而是整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)、國家經(jīng)濟(jì)。故此, 可以得知, 傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)管理流程、經(jīng)濟(jì)管理方法 (比如經(jīng)濟(jì)定性方法) 早已不再適用于當(dāng)前的金融經(jīng)濟(jì)體系。所以, 必須運(yùn)用定量與定性相結(jié)合的方式來尋求新型解決路徑。正如開篇所言, 近年來在金融經(jīng)濟(jì)分析領(lǐng)域, 經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)理論不斷被運(yùn)用其中。與此同時(shí), 關(guān)于經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)理論的服務(wù)體系研究也持續(xù)縱深發(fā)展。在現(xiàn)實(shí)中, 企業(yè)也早已習(xí)慣將金融經(jīng)濟(jì)運(yùn)行通過公式和函數(shù)清晰表達(dá)出來, 然后再利用與之匹配的數(shù)學(xué)理論來分析和預(yù)測(cè), 并予以論證和檢驗(yàn)。
3 經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)在金融經(jīng)濟(jì)分析領(lǐng)域的應(yīng)用
結(jié)合當(dāng)下社會(huì)經(jīng)濟(jì)以及金融行業(yè)發(fā)展實(shí)際, 簡要總結(jié)歸納為以下幾個(gè)方面。
首先, 金融經(jīng)濟(jì)活動(dòng)分析中常見的數(shù)學(xué)函數(shù)模型。眾所周知, 基礎(chǔ)數(shù)學(xué)學(xué)科領(lǐng)域的精髓內(nèi)容, 即函數(shù)。換言之, 函數(shù)就是經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)。金融經(jīng)濟(jì)分析中, 比如證劵、保險(xiǎn)、企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表與項(xiàng)目決策等, 函數(shù)模型被普遍應(yīng)用。
一般來說, 流程操作如下:工作人員應(yīng)先建立函數(shù)模型, 圍繞著企業(yè)面臨的實(shí)際問題來開展。譬如, 一般都是市場(chǎng)經(jīng)營管理過程中的問題。以供需問題為例, 會(huì)涉及商品的價(jià)格、可代替程度、消費(fèi)者和市場(chǎng)投資者的經(jīng)濟(jì)水平等。此外, 還包括其他內(nèi)外部影響市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的因素。需要特別注意的是核心因素, 即價(jià)格。鑒于此, 可直接構(gòu)建需求函數(shù)Qd=f (p) 、供給函數(shù)Qz=g (p) 。從企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理的角度來理解, 需要重點(diǎn)關(guān)注成本與產(chǎn)量的關(guān)系, C (x) =Co+C1 (x) , 即圍繞著企業(yè)經(jīng)濟(jì)收益、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制, 采用收益函數(shù), R (x) =XP 。
其次, 金融經(jīng)濟(jì)活動(dòng)及分析中常見的導(dǎo)數(shù)。關(guān)于導(dǎo)數(shù)在金融經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用, 主要是為了借助導(dǎo)數(shù)的邊界效應(yīng)。在分析實(shí)際問題時(shí), 可直接建立便捷式的成本、收益、需求函數(shù)等。如此一來, 可以切入經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究視角, 即定量分析結(jié)合變量分析。本環(huán)節(jié)最大的優(yōu)勢(shì)在于有效借助了函數(shù)的極值與增減性。此情形下, 實(shí)際上還發(fā)揮出了前瞻預(yù)測(cè)的效果。結(jié)合歷史數(shù)據(jù), 并基于市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)與金融資本市場(chǎng)的變動(dòng)規(guī)律, 研究函數(shù)相對(duì)變化率, 并盡可能將其控制在合理范圍。最終, 可更加全面審視問題所在。正因如此, 在保險(xiǎn)市場(chǎng)、租賃市場(chǎng)等, 導(dǎo)數(shù)應(yīng)用比較普遍, 因?yàn)楸kU(xiǎn)、租賃等金融市場(chǎng)領(lǐng)域, 更加側(cè)重對(duì)人口的研究, 即人口的波動(dòng)和流動(dòng)。通俗點(diǎn)來理解, 就是挖掘和分析潛在市場(chǎng)。相對(duì)而言, 導(dǎo)數(shù)應(yīng)用其中, 可以發(fā)揮較強(qiáng)的效果。實(shí)際上, 導(dǎo)數(shù)中的成本分析, 實(shí)際上屬于需求分析的具體化。在實(shí)際操作中, 運(yùn)用經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)的彈性特征, 結(jié)合樣本數(shù)據(jù)予以計(jì)算。比如, 產(chǎn)品的需求量為Q, 產(chǎn)品價(jià)格為P, 即可采用彈性計(jì)算。
最后, 金融經(jīng)濟(jì)活動(dòng)及分析中常見的微分方程。繼續(xù)以上述提到的信托、證劵、租賃、保險(xiǎn)等行業(yè)市場(chǎng)為例, 公司產(chǎn)品銷售過程中, 均涉及銷售、利潤、市場(chǎng)份額以及企業(yè)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力等指標(biāo)。從企業(yè)角度來看, 一般比較關(guān)注銷售增長速度, 因?yàn)楫a(chǎn)品的銷售增長速度直接與企業(yè)的市場(chǎng)利潤對(duì)等。故此, 通過引入微分方程這一數(shù)學(xué)方法, 可以提高相關(guān)銷售規(guī)劃制定、項(xiàng)目決策的科學(xué)性和實(shí)時(shí)性。針對(duì)發(fā)現(xiàn)的不足也可及時(shí)改進(jìn)和規(guī)避。其中, 微分學(xué)最為常見, 并且越來越受重視。因?yàn)槲⒎e分應(yīng)用下, 比如將其應(yīng)用于保險(xiǎn)產(chǎn)品銷售分析環(huán)節(jié), 構(gòu)建1+x?????√n=1+1nx1+xn=1+1nx公式, 代入實(shí)際數(shù)值, 即可求出預(yù)期的近似值。
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