摘要：房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與基礎設施建設息息相關，兩者的協(xié)調對促進地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展及民生改善具有重要意義。基于2006-2019年31個省、自治區(qū)、直轄市的面板數(shù)據(jù)，構建基礎設施建設與房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展評價指標體系，定量測度了兩系統(tǒng)各自發(fā)展水平及耦合協(xié)調水平。結果發(fā)現(xiàn)：研究期內，兩系統(tǒng)均呈東部>中部>東北及西部的三級階梯式遞減分布;兩系統(tǒng)協(xié)調水平整體較低，處于中度失調向勉強協(xié)調的過渡階段;東、中及東北地區(qū)協(xié)調度以蘇粵為核心向周邊擴散，西部則形成以四川為中心的發(fā)展格局。

　　關鍵詞：房地產(chǎn)業(yè);基礎設施;耦合協(xié)調評價;時空特征

　　作者：曹家輝

　　1 引言

　　房地產(chǎn)業(yè)的行業(yè)關聯(lián)性高、帶動性強，是中國經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)。基礎設施是為社會生產(chǎn)和居民生活提供公共服務的物質工程設施，是國民經(jīng)濟各項事業(yè)發(fā)展的基礎。基礎設施建設可以提升城市發(fā)展?jié)摿Γ恋貎r值，進而利好房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展，而房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展反過來又會對基礎設施提出新的要求，影響其未來布局。兩者相互聯(lián)系，互相影響。

　　事實上，基礎設施建設與房地產(chǎn)業(yè)之間的關聯(lián)性一直是學者探討的熱點。王晶(2012)發(fā)現(xiàn)城市基礎設施建設規(guī)模的擴大會帶動房地產(chǎn)投資的增加，并且城市化率越低，影響越顯著。鄧家昭(2005)實證發(fā)現(xiàn)1995-2003年，北京、上海及廣州三市基礎設施與住宅業(yè)的發(fā)展協(xié)調度較高，并且基礎設施建設速度在逐年加快。Efthymiou (2014)建立空間計量模型發(fā)現(xiàn)不同交通基礎設施對于鄰近的房價及租金的影響不同，鄰近港口及車站會使房價及租金受負面影響，鄰近機場則變?yōu)檎嬗绊憽９埖?2015)構建了城市基礎設施建設影響房價的中介效應模型，利用我國35個大中城市2002-2012年的面板數(shù)據(jù)進行實證研究。結果表明樣本期內城市基礎設施建設促進了房價上漲。徐姣姣等人(2017)從交通、醫(yī)療、郵電通信、商業(yè)服務及教育五個方面入手分析認為城市基礎設施與房價成正相關，其中交通設施對房價影響效果最顯著。王全良(2015)建立享樂價格模型發(fā)現(xiàn)城市基礎設施對房價有顯著影響，其中商業(yè)及環(huán)境功能影響最大。但是，現(xiàn)有文獻多聚焦于單一系統(tǒng)或系統(tǒng)中的部分內容(例如房地產(chǎn)業(yè)中的房價等)，缺少對兩完整系統(tǒng)動態(tài)協(xié)調發(fā)展程度的分析。其次，基礎設施建設與房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展均具有明顯的地區(qū)差異性，應在研究中加以重視。

　　本文基于改進熵權法與耦合理論構建基礎設施建設與房地產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調模型，測度出2006到2019年31個省、自治區(qū)、直轄市的基礎設施建設水平、房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平及兩者耦合協(xié)調水平，并從時空兩個維度進行分析，以期為建立房地產(chǎn)業(yè)穩(wěn)健發(fā)展長效機制、促進基礎設施合理建設提供助力。

　　2 研究方法

　　2.1 指標體系構建

　　本文參考已有文獻，發(fā)現(xiàn)基礎設施建設水平主要體現(xiàn)在道路交通設施、動力能源設施、給排水設施、環(huán)境衛(wèi)生設施及郵電通訊設施等五方面，房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平則可通過投入及產(chǎn)出來表現(xiàn)。本文在綜合考慮指標的科學性、系統(tǒng)性及可操作性的基礎上，構建了基礎設施建設及房地產(chǎn)業(yè)評價指標體系，如表1所示。

　　2.2 數(shù)據(jù)來源

　　本文數(shù)據(jù)源自《中國統(tǒng)計年鑒》，選定了2006-2019年，我國31個省、自治區(qū)、直轄市的面板數(shù)據(jù)。這一時期是我國城市化發(fā)展的提速期，基礎設施建設及房地產(chǎn)業(yè)均有迅猛提升，研究意義較強。由于少量指標數(shù)據(jù)缺失，通過插值法加以補充。

　　2.3 耦合協(xié)調模型構建

　　耦合是指兩個或兩個以上的系統(tǒng)或運動形式通過相互作用而彼此影響以至聯(lián)合的現(xiàn)象，可用于評估二元乃至多元系統(tǒng)間相互影響的動態(tài)關聯(lián)關系。基礎設施建設與房地產(chǎn)業(yè)作為兩個獨立的子系統(tǒng)，由不同的耦合元素組成，但兩者間存在關聯(lián)。本文借助耦合理論，構建耦合協(xié)調模型，定量分析基礎設施建設與房地產(chǎn)業(yè)的協(xié)調發(fā)展情況。

　　(1)首先，本文參考張虎(2019)的做法，采用改進熵權法確定各指標權重，計算結果已寫入表1，具體計算步驟如下：

　　其中，耦合度C[0，1]，表示系統(tǒng)間關聯(lián)程度從無關到高度相關。V為系統(tǒng)間協(xié)調指數(shù)，α與β為待定參數(shù)。本文認為兩系統(tǒng)同等重要，因此取α=β=0.5。耦合協(xié)調度D[0，1]，表示兩系統(tǒng)從極度失調到高度協(xié)調。

　　(4)最后，參考王先柱等人(2018)做法，繪制表2，確定D的具體劃分標準。

　　3 實證分析

　　3.1 房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的時空特征分析

　　如圖1所示，就時間維度而言，我國房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展總體呈增長趨勢。其中東部及中部增速較快，西部增幅平緩，但東北地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈先增后降態(tài)勢，從中部同等水平逐漸降至弱于西部水平。細分來看，廣東、江蘇、山東、浙江、河南、四川等地房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度快，水平高;福建、安徽、湖北、湖南、河北、重慶等地房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較好，穩(wěn)定增長;上海、北京、天津房地產(chǎn)業(yè)水平居中且發(fā)展穩(wěn)中趨降;東北三省的房地產(chǎn)業(yè)則都出現(xiàn)先增后降態(tài)勢，究其原因，可能是東北地區(qū)投資傾向房地產(chǎn)導致其余產(chǎn)業(yè)發(fā)展乏力進而阻礙地產(chǎn)發(fā)展，削弱其對經(jīng)濟的帶動作用，而經(jīng)濟下滑又進一步阻礙房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展，形成惡性循環(huán)所致。此外，新疆、甘肅、寧夏、青海、西藏等地房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平很低且增速緩慢。

　　從空間上看，省市、自治區(qū)間房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展不均衡，存在較大差距，并且在全國范圍內存在東部>中部>東北及西部的三級階梯式遞減分布規(guī)律。

　　3.2 基礎設施建設的時空特征分析

　　如圖2所示，就時間維度而言，我國基礎設施建設總體呈現(xiàn)穩(wěn)步增長態(tài)勢，但增幅上存在東部>中部>西部>東北的現(xiàn)象。細分來看，廣東、江蘇、山東、浙江、四川等地呈現(xiàn)較快發(fā)展態(tài)勢;北京、上海、湖北、河南、安徽、重慶、福建等地呈現(xiàn)平穩(wěn)增長態(tài)勢;天津、海南、黑龍江、吉林、青海、西藏等地則出現(xiàn)增長緩慢甚至下降的態(tài)勢。

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