摘要：為了研究數字化水平對高技術產業創新效率的影響，首先測度了2011—2019年全國29個省份的數字化水平;其次，基于創新價值鏈視角，將高技術產業創新活動分為科技研發階段和成果轉換階段，同時將專利結構植入創新價值鏈中，詳細分析了數字化水平對高技術產業創新的影響。結果顯示：數字化水平對高技術產業科技研發效率有顯著作用，但對最終的成果轉換效率沒有顯著作用。造成這一現象的具體原因是，數字化水平更多地促進了低質量專利的產生，此類專利難以轉換成新產品收入，最終對成果轉換效率的影響不顯著。因此，需要把握好數字化進程，大力發展高技術產業高質量自主創新能力，實現最終成果的轉換。
關鍵詞：數字化水平;高技術產業;創新價值鏈;專利結構
隨著社會主義市場經濟的持續發展，高技術產業因其高技術性、高附加性的特征，已成為了新時期促進國民經濟成長的關鍵支撐型行業，而我國高技術產業的創新能力在國際間并不具有很大的競爭性，重點問題就是在于創新效率不高[1]。同時，為了貫徹中央提出的創新追趕倡議和專利推進計劃，在這種政策的實施下，中國各級政府可能會采取不同類型的專利補助扶持政策來實現創新追趕。近幾年，我國的專利申請量和專利授權量實現爆發式地上升。2019年，我國的專利申請量超越了世界上所有國家，成為了提交全球專利申請量的最大來源國，這也意味著我國正式開始邁入了創新型富國隊列。但是，我國的創新產品的質量并沒有獲得世界上的普遍認可，世界知識產權組織公布的《2021 年全球創新指數》研究報告顯示，中國的科技創新實力僅僅名列全球第12位。我國的科技創新欠缺主要反映在高質量自主創新能力和效率薄弱、關鍵核心技術受制于人等方面，存在著嚴重的“專利泡沫”[2]。而高技術產業是中國創新的主要力量，如何提升其創新效率成為亟待解決的問題。
在國內產業轉型升級的過程中，如何利用數字化來提升產業創新能力至關重要。數字化水平代表著數字技術環境的發展水平，數字技術由信息技術、互聯網、人工智能、大數據、云計算等構成，其對創新效率的作用已被國內外眾多學者進行研究，韓先鋒等[3]研究發現互聯網對區域創新效率同時存在直接和間接影響。李后建[4]證實了信息通訊技術能夠對企業創新產生積極影響，Olio[5]研究發現對通信產業的投資會通過資本集約直接促進企業創新效率的增長，Wang[6]發現信息技術產業創新效率不高，并且不同類型的信息技術企業創新效率有較大差異。葉陽[7]指出信息技術產業利用數字化方法及工具對自身技術水平進行不斷改良和升級，來滿足不斷迭代的時代發展需要。在數字化的影響下，高技術產業的渠道成本和信息檢索成本進一步降低，更能夠接收到前沿知識，從數字化科技中實現可持續利潤的獲取，加大了獲取創新紅利的可能。那么，在創新價值鏈的背景下，數字化水平能否促進高技術產業各階段的創新效率?數字化水平能否更多地促進高質量的創新?值得進一步研究。
1機制分析與研究假設
高技術產業創新效率存在眾多影響因素，其中數字化水平是影響高技術產業創新效率的重要因素。通過對現有文獻進行系統的梳理與總結，得出許多文獻將創新效率看做一次投入產出活動加以衡量，但是這種研究視角并不能分析得出創新效率低效的主要原因。因此，本文將視角切換為創新價值鏈，可以說明從理論到實用性的技術到獲得收益，需要多環節的聯動，才能夠使高技術產業各創新主體找出自身創新效率不足的階段，從而采取針對性策略進行改進。Hansen等[8]在其研究中指出創新價值鏈主要在于對創新活動進行劃分，從而對創新活動各階段的創新效率進行測算和評價，創新的最終目的是獲取市場經濟價值。本文依據創新價值鏈理論將高技術產業的創新過程分為2個階段：第一階段為科技研發階段，主要是研發投入轉換成科技成果的過程;第二階段為成果轉換階段，把科技成果作為中間變量應用到第二階段，最終轉換成新產品，實現最終效益的過程。
對于這兩階段的創新效率，專利作為科技研發階段的產出和成果轉換階段的投入是關鍵的一環。我國將專利劃分為發明專利、實用新型專利和外觀設計專利，其中發明專利的質量和自主創新程度最高，實用新型專利次之，外觀設計專利最低。在成果轉化階段，也體現出了發明專利轉化成新產品獲得市場經濟收益的成功率較高，實用新型專利和外觀設計專利成功率依次下降的趨勢。
數字化催生出了全新的行業和業態，也給創新帶來了更多的模式和可能。在數字化的背景下，產生了大量全新的高技術企業。與傳統高技術企業相比，新高技術企業的創新方向更加多樣，創新方式也更加靈活。創新不再拘泥與硬件，也不再拘泥于單純的軟件，而往往是類似蘋果手機的軟硬件結合創新。企業針對的行業和對象也發生了根本性的變化，數字化帶來的連接便捷，讓高技術企業更容易做出跨界，跨行業，跨渠道的創新。與此同時，反向的數字化流通也可以讓高技術產業能夠更容易接受到前沿信息和知識，信息檢索成本和渠道成本能夠大幅降低，使得企業能夠更容易獲得創新紅利，促進企業的創新效率的提升。數字化水平的發展趨勢對高技術產業創新活力的激發也必然能夠催生大批專利的產生，專利的產生能夠從一定程度上解釋科技研發階段的成果。但由于我國高技術產業出于國外專利壟斷和自身技術開發創新能力欠缺等原因，將更多地把研發資源投放到模仿和和改進中去，導致中低端質量的創新成果頻繁出現，從而使專利創造的自主創新內涵、專利質量以及市場運用價值等方面與實際需求相脫節，無法轉換成真正有用的技術和新產品投入到應用市場上去，對成果轉換效率沒有顯著影響。因此，本文提出假設H1：
假設H1：數字化水平促進高技術產業科技研發效率，但對成果轉換效率沒有顯著影響。
同時，高技術產業處于獲得政府相應創新補助資金的目的或是專利評估機構普遍缺乏權威性的現狀，在數字化的背景下，可能過多地宣傳專利數量而并不關注專利自身的質量以及專業的產業化運用價值，帶來“專利泡沫”以及“創新假象”[9]，專利數量爆發式增長，但專利估值虛高，低質量專利頻繁出現。因此，本文提出假設二：
假設H2：數字化水平更多地促進了低質量專利的產生，較少地促進了高質量專利的產生。
2研究設計
2.1模型設定
根據數字化對高技術產業最終創新成果的影響，構造以下計量模型：
ln yit=α0+α1Digit+θX+λit+εit。(1)
其中：被解釋變量yit代表省份i在t時期的新產品產出，用各省份的新產品銷售收入來衡量。解釋變量Digit表示省份i在t時期的數字化水平。α0為截距項，α1表示數字化水平對最終創新新產品成果——新產品銷售收入的總效應。X表示控制變量，λit表示個體效應和時間效應，εit為隨機干擾項。
根據上文創新價值鏈分析結果，數字化水平對高技術產業的創新過程分為以下2條路徑：第1條途徑為數字化水平對創新投入的作用，這里的創新投入包括投入于高技術產業的研發資本和研發人員，用計量模型表示為
ln rdk=α0+α1Digit+θX+λi+εi，(2)
ln rdl=α0+α1Digit+θX+λi+εi。(3)
其中：rdk和rdl分別表示研發資本和研發人員，α1表示數字化水平對研發投入的作用;
第2條途徑為數字化對高技術產業創新效率的影響，這里的創新效率分為科技研發效率和成果轉換效率。參考段亞男等[10]的研究，將科技研發階段的產出和效率表達式設置為
patentit=Aitrdkαitrdlβit。(4)
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