【摘 要】隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，人們的生活、工作、思維都發(fā)生了重大變革。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈如何構(gòu)建和延伸已成為信息技術(shù)高速發(fā)展的必然要求。文章運用利益相關(guān)者理論，研究了中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策變遷，繪制出產(chǎn)業(yè)政策地圖，從而明確了產(chǎn)業(yè)政策的制定策略和發(fā)展路徑。

　　【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);利益相關(guān)者;政策地圖

　　0 引言

　　隨著工業(yè)4.0時代的到來，自動化和信息化不斷融合，大數(shù)據(jù)與人工智能儼然成為新工業(yè)時代的本質(zhì)所在和應(yīng)有之義。大數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)和催化劑，而人工智能是大數(shù)據(jù)的一種終極表現(xiàn)形式。兩者都體現(xiàn)了對互聯(lián)網(wǎng)海量信息數(shù)據(jù)的處理和利用。大數(shù)據(jù)開啟智慧生產(chǎn)生活，正在改變著人的思維模式、生活習(xí)慣、工作方式等各個方面。

　　1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程

　　中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展經(jīng)歷了三大歷史節(jié)點。

　　2015年3月5日，李克強總理在十二屆全國人大三次會議上的政府工作報告中首次提出“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃，這是我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第一個節(jié)點。在此之前，自1980年著名的未來學(xué)家A.托夫勒的著作《第三次浪潮》首次提出大數(shù)據(jù)，到2009年大數(shù)據(jù)成為行業(yè)流行詞匯的30多年間，大多數(shù)人只是對大數(shù)據(jù)的概念、發(fā)展歷程及特征等進行懵懂的猜測和認(rèn)識;在此之后，人們開始轉(zhuǎn)變觀念，將重點轉(zhuǎn)移到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展上來。

　　2015年8月31日，國務(wù)院辦公廳發(fā)布《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，進行大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的倡議布局，上升為國家倡議，是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第二個節(jié)點。此后，我國將大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性倡議資源，全面促進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

　　2017年7月8日，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，是我國認(rèn)知和發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)理念的重要提升，是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三個節(jié)點。倡議目標(biāo)三步中的第一步就是要突破大數(shù)據(jù)智能的關(guān)鍵技術(shù)。基礎(chǔ)理論就是大數(shù)據(jù)智能理論，研究數(shù)據(jù)驅(qū)動與知識引導(dǎo)相結(jié)合的人工智能新方法。

　　時至2020年，正值國內(nèi)各大經(jīng)濟體和大數(shù)據(jù)綜合實驗區(qū)“行動計劃”的收官之年。厘清國家及地方大數(shù)據(jù)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的政策脈絡(luò)，評價產(chǎn)業(yè)政策效果，從而把握未來政策制定方向?qū)Υ髷?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)乃至實體經(jīng)濟都意義深遠。

　　2 研究現(xiàn)狀

　　目前，國內(nèi)對大數(shù)據(jù)政策的研究主要集中運用政策工具[1]對政策文本進行分析。例如，周京艷等[2]人運用文本計量法從政策工具的視角分析了18份國家級大數(shù)據(jù)政策，并討論了政策的合理性。劉亞亞[3]運用“政策工具 政策主題詞”二維分析框架分析了2000年以來的大數(shù)據(jù)政策文本。此類研究的分析框架源于Roy Rothwell 和Walter Zegveld的政策工具分類法，將政策工具分為供給面、需求面、環(huán)境面3個層面。蘇峻在相關(guān)研究中均采用了該分類法，并進行了項目的細(xì)分。

　　政策設(shè)計是政府及職能部門為了解決某一特定問題，搜集信息，運用科學(xué)方法設(shè)計出的一種行動方案。此方案的形成是一個動態(tài)過程。政策設(shè)計的具體步驟為提出問題、分析問題、議程及政策制定。國家及地方政府的政策設(shè)計通常是具有明確目的有組織的行為，而政策地圖則為政策設(shè)計提供了更加高效的工具。

　　本文運用利益相關(guān)者理論對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的利益相關(guān)群體進行識別，明確其相關(guān)利益活動，繪制出大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的政策地圖，根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)，制定激勵利益相關(guān)者進行特定活動的政策，從而促進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

　　3 政策邏輯

　　3.1 大數(shù)據(jù)是信息價值鏈和技術(shù)價值鏈雙鏈聯(lián)動的新業(yè)態(tài)

　　隨著云計算與人工智能的發(fā)展，經(jīng)濟社會高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用使得人工智能成為現(xiàn)實，云計算得到了廣泛的應(yīng)用。在創(chuàng)新鏈引領(lǐng)的產(chǎn)業(yè)鏈中，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)切畔r值鏈和技術(shù)價值鏈雙鏈聯(lián)動構(gòu)成的新業(yè)態(tài)。

　　3.2 大數(shù)據(jù)是助力經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的助推器

　　當(dāng)前，我國經(jīng)濟發(fā)展尚處不均衡的狀態(tài)，八大綜合經(jīng)濟區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r可以分為3個梯度。第一梯度：發(fā)達區(qū)域經(jīng)濟。北部沿海、東部沿海和長江中游三大綜合經(jīng)濟區(qū)在全國經(jīng)濟發(fā)展中處于領(lǐng)先地位。第二梯度：中等發(fā)達區(qū)域經(jīng)濟。南部沿海經(jīng)濟區(qū)的福建、廣東、海南，是重要的對外輸入輸出型經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域。第三梯度：發(fā)展中區(qū)域經(jīng)濟。

　　第三梯度甚至是第二梯度的部分區(qū)域為全國經(jīng)濟發(fā)展發(fā)揮了基礎(chǔ)性作用，然而在老、重、落后工業(yè)向創(chuàng)新型、高質(zhì)量經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展中，急需找到新的經(jīng)濟增長點，大數(shù)據(jù)與人工智能無疑是創(chuàng)新轉(zhuǎn)型發(fā)展的突破口。這些區(qū)域大多有一定的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提質(zhì)升效、轉(zhuǎn)型發(fā)展是必經(jīng)之路。

　　4 政策設(shè)計：政策地圖

　　4.1 利益相關(guān)者的識別

　　公共政策的利益相關(guān)者是指影響政策過程，對政策受眾產(chǎn)生外部性的組織或個人，通常表現(xiàn)為受眾的收益或損失。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策具有公共政策的屬性。

　　目前，在組織情境下，學(xué)者最多采用和討論的是米切爾評分法，這一方法更具科學(xué)性和可操作性。但該方法的3個維度無法完整反映組織和利益相關(guān)者之間利益互動的本質(zhì)。加之大數(shù)據(jù)政策屬公共政策，是對全社會的公共利益所做的權(quán)威性分配，其自身不具備獲取利益的能動性。綜上所述，本文采用多維細(xì)分法的Clarkson分類法，分為主要利益相關(guān)者和次要利益相關(guān)者。

　　主要利益相關(guān)者分為制度決策層(政府、八大綜合試驗區(qū))和制度影響層(政府、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、高校及科研院所、用戶)。次要利益相關(guān)者是指其他組織和個人。

　　4.2 利益相關(guān)活動的識別

　　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)利益相關(guān)者活動主要有7類，其中數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)運維的主體基本是一致的。

　　(1)數(shù)據(jù)采集。政府職能部門、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、運營商是當(dāng)前大數(shù)據(jù)資源的占用者。此外，根據(jù)用戶需求運用網(wǎng)絡(luò)爬蟲或網(wǎng)站公開API等途徑也可以獲取網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)資源。由于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，因此數(shù)據(jù)采集工作完成后必須進行數(shù)據(jù)清洗。

　　推薦閱讀：交通時空大數(shù)據(jù)分析平臺設(shè)計與實現(xiàn)