摘要：國家公園作為重點生態區域，生態保護的管理問題較為突出。生態補償是建立國家公園體制試點的主要內容，是國家公園體制改革的熱點問題。文章以大連市大黑山國家森林公園為實證研究對象，采用條件價值法研究國家公園的旅游生態補償價值的測算方法，并構建Logistic統計模型分析影響旅游生態補償標準的具體因素，研究結果為：大黑山旅游生態補償的人均支付意愿為12.27元，基于2016年的旅游人數，推算出大黑山國家公園旅游生態補償標準為490.8萬元。
關鍵詞：國家公園;旅游生態補償;補償標準;條件價值法
自黨的十八屆三中全會以來，國家公園是我國生態文明體系建設的重點改革任務之一。十九大強調“建立以國家公園為主體的自然保護地體系”，提出建立“最嚴格的保護”制度，表明中央更強調國家公園生態保護的重要作用。2016年《國務院辦公廳關于健全生態保護補償機制的意見》指出“生態補償是建立國家公園體制試點的主要內容”。旅游生態補償作為一種有效的“內在協調”方式，已經成為國家公園保護地可持續發展的熱點問題。補償標準的準確量化及核算，是生態補償研究中亟待解決的關鍵問題和核心問題。本文應用條件價值法(Contingent Valuation Method，CVM)，量化評估國家公園的旅游生態補償額，并分析影響國家公園旅游生態補償標準的關鍵因素。
一、基于CVM的大黑山國家公園旅游生態補償標準的核算
(一)研究區域介紹
大黑山被譽為遼南第一山，坐落于大連市金州新區中心，占地23.79平方公里，有豐富的自然與人文景觀，是國家AAA級景區、國家森林公園和國家地質公園，每年接待游客約40萬人次，近年已不收取門票費用。
(二)數據來源
本文于2019年4月6日在大黑山風景區進行實地調研。共發放問卷320份，回收317份，排除了16份無效問卷后，共有301份有效問卷。
(三)樣本特征
絕大部分旅客來自大連市，性別分布中男性占51.16%。女性占48.84%。年齡分布以中青年為主，18～27歲(47.51%)，28～45歲(40.20%)，合計87.71%。學歷水平整體較高，大學本科或專科占比為55.48%，研究生及以上占比為12.9%。職業分布結果顯示公司或企事業單位人員占比最多，為28.24%。月平均收入以中等收入為主，月收人為2000～5000元的人占總人數的49.5%。
(四)模型設計
本文選用二元 Logistic 回歸模型對游客的旅游生態補償支付意愿進行研究。模型的因變量選擇為游客對大黑山旅游生態補償的支付意愿，即愿意和不愿意。自變量有旅行滿意度、性別、年齡、職業、月收入、學歷六項。
二、大黑山國家公園旅游生態補償價值結果分析
(一)游客生態補償相關認知分析
調查結果顯示，有72.76%的游客對旅游生態補償及相關政策表示“不了解”，了解及以上的游客僅占所有游客的21.26%，生態補償的概念普及度遠遠不夠。在旅游生態補償的主體方面，46.51%認為政府應是首要主體，排名第二的選項是“每個公民”，占總旅游者人數的23.26%，而旅游企業、社會團體和旅游者各自的比例分別為12.96%、4.98%和12.29%。在資金來源方面，56.81%的游客認為政府應當是最主要的補償來源，認為應當從門票抽取和征收生態稅的游客分別占16.61%和14.62%，而認為應主要來自于社會捐款的游客占總游客的7.64%。在籌集資金的使用方面，選擇主要用于植被土壤恢復的游客最多，占總游客數的41.86%，其次是用于基礎設施建設，占比22.26%;選擇用于水資源保護和動植物資源保護的比例大致相同，分別為11.63%和14.95%。
(二)支付意愿分析
調查結果顯示，有207名游客愿意為大黑山的生態環境保護支付一定的資金，占總人數的68.77%;31.23%的游客選擇了不愿意，原因主要有“應由政府支付”、“個人經濟能力有限”等。在支付的金額方面，選擇5元、10元和20元的人數較多，其中占比最高的是10元;最高的支付金額為100元，僅有4人選擇此項。選用平均價值法來計算平均支付意愿，公式為：
E(WTP)=Piβi
式中，E為支付意愿期望值; Pi為選擇該支付意愿金額人數的分布頻率;Bi為支付意愿金額;n為可供選擇的支付意愿選項數。
根據公式，計算出大黑山游客平均旅游生態補償支付意愿為12.27元，對比文獻綜述中所列舉的其他學者的計算結果，這個數值較為合理。2016年大黑山景區總旅游人次為 40余萬人次，以此來計算總的旅游生態補償總支付意愿為490.8萬元。
游客拒絕支付的原因主要有以下方面：選擇比例最高的是“應由政府支付”，占拒絕支付游客數的31.57%;其次是“經濟條件有限，無力支付”，占比22.8%;“擔心所繳金額無法應用到景區生態保護上”的選擇比例為19.29%，認為“門票中應當已經包含相關費用”和“應從稅收中抽取相關費用”的分別占11.4%和7.89%，對此“不感興趣”的占4.38%。由此可見，游客對旅游生態補償的認知還是認為這是一項應由政府主導的項目，但同時也對政府的執行力度和資金去向有著一定的懷疑。
(三)影響因素分析
本研究采用二分類Logistic回歸分析法評估意愿支付的影響因素，結果顯示，Logistic模型納入的幾個自變量中，學歷(EDU)、職業(PRO)、滿意度(SAT)具有統計學意義。具體結果見表1。
根據模型，可以看出性別對支付意愿并無顯著性影響。男性的平均支付意愿為13.96元，女性的平均支付意愿為10.18元。男性的支付金額高于女性，可能是因為男性更喜歡爬山這類富有挑戰性的運動，所以平均支付金額略高于女性。
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