摘要：海洋經濟復合系統的協調對于實現海洋經濟高質量發展具有重要意義。在高質量發展目標和要求下，構建海洋經濟復合系統協調發展評價指標體系，文章采用距離型協調度評價模型，以遼寧省為例，計算其2006—2016年海洋經濟復合系統的協調度及各子系統之間的協調度，分析影響協調的因素，并利用基尼系數模型對其協調發展進行預警研究。結果表明：①海洋生態子系統仍是實現海洋經濟復合系統協調發展的關鍵環節;②2006-2016年，遼寧省海洋經濟復合系統實現了從嚴重失調到中度協調的轉變，這期間復合系統協調度未超出基尼系數警戒值。
關鍵詞：海洋經濟復合系統;距離型協調度;基尼系數;協調;遼寧省
0 引言
“十二五”時期，遼寧省在海洋經濟總量、海洋產業結構、海洋生態環境保護、公共服務水平等方面都取得很大成就，但仍存在資源開發利用不合理、近岸海域污染嚴重等問題[1]，這說明遼寧省海洋經濟發展中仍存在系統發展不協調問題。“十三五”時期，我國經濟發展步入新常態，海洋經濟發展也進入了轉型和提質增效的關鍵時期，高質量發展成為海洋經濟發展的目標與追求。海洋經濟子系統、海洋社會子系統和海洋生態子系統的協調是實現海洋經濟高質量發展的重要體現，同時，“協調發展”理念作為經濟社會持續健康發展的內在要求，這就要求遼寧省在實現海洋經濟高質量發展進程中，必須始終堅持以協調理念為指導，補齊發展短板，解決發展不平衡問題，實現海洋經濟子系統、海洋社會子系統和海洋生態子系統的協調。
目前，關于海洋經濟復合系統的協調研究已經取得較多成果。國外的研究主要集中于概念的界定、研究方法的創新和促進系統協調發展的方法研究。Porter Hoagland[2]通過編制指數對海洋生態指數與海洋社會經濟發展指數進行比較，從而確定區域海洋經濟發展模式。Robert Costanza[3]概述了海洋生態、經濟、社會的重要性，并對海洋生態系統的經濟價值進行估計，提出了關于海洋可持續的管理思想。國內對海洋經濟復合系統協調的研究主要集中于系統協調度的測算及評價、系統協調度的時空演變規律的分析、系統協調發展模式的研究。王嵩等[4]學者基于共生視角，建立Logistic模型和PSIR模型，利用共生系數，揭示出中國海洋生態經濟系統的協調運行規律并提出建議。狄乾斌等[5]學者基于交互脅迫理論驗證了遼寧省沿海6市的海洋經濟、社會、生態子系統的交互脅迫關系，并通過建立耦合模型對遼寧省沿海6市海洋復合系統的時空協調度進行測算和分析。彭飛等[6]學者通過構建海洋生態經濟系統脆弱性評價模型和海洋生態經濟系統協調性評價模型，分析了中國沿海地區海洋生態經濟系統脆弱性及協調性的時空演變特征。
綜合來看，盡管對于海洋經濟復合系統協調發展的研究已取得豐碩成果，但由于時代背景的變化，國內對于近些年海洋經濟復合系統協調的研究較少，研究方法也不夠充分，針對海洋經濟復合系統的協調研究還需重視和強化。本研究利用2006—2016年的海洋相關數據，應用距離型協調度評價模型，計算遼寧省海洋經濟復合系統及各子系統的協調度，通過其年際變化來驗證以往實施的促進協調的措施對解決系統發展不協調問題是否起到作用;并通過建立基尼系數模型，測算2006-2016年遼寧省海洋經濟復合系統基尼系數是否超出不平衡測度警戒值。同時，應用基尼系數模型對海洋經濟復合系統進行研究還比較少見，本研究在一定程度上彌補了對遼寧省近些年海洋經濟復合系統協調研究的不足，以期為實現遼寧省海洋經濟高質量發展提供支撐。
1 研究方法與數據來源
1.1 評價指標體系數據處理方法
1.1.1 評價指標的無量綱化
為了消除指標量綱、數量級及正負取向的影響，需要對原始數據進行標準化處理。本研究采用極差法對原始數據進行標準化處理[7]。
1.1.2 指標權重的確定
為使權重賦值更客觀，本研究應用均方差權重法對指標進行賦權[8]，這樣一定程度上避免了主觀因素帶來的影響。
1.2 綜合評價指數Z=ni=1xiwini=1wi式中：z為綜合評價指數;xi為規范化處理后的第i項指標值;wi為第i項指標的權重;n為指標數量。
1.3 距離型協調度評價模型
距離型協調度評價模型是用系統間的特定距離來表示系統間協調程度的方法，應用最廣泛的是離差系數最小化協調度評價[9]。對于給定的綜合發展水平為E1、E2的S1、S2系統，在反映系統或要素功能度的基礎上，基于系統整體思想，采用幾何平均法得到兩個系統的協調度，表示為：D=E1×E2E1+E222k×(αE1+βE2)
(1) 基于系統協同論和離差原理，將公式拓展到3個系統協調度的測算，則綜合發展水平為E1、E2、E3的S1、S2、S33個系統之間的協調度計算公式為：D=W×V
(2)
W=E1×E2×E3E1+E2+E333k
(3)
V=αE1+βE2+λE3
(4)式中：D為兩系統協調度;D為三系統協調度;W為S1、S2、S33個系統的總體協調系數;k為調節系數(k≥6)且一般取k=6;V為系統總功能度;α、β、λ分別代表系統S1、S2、S3對應的權重。在E1≥0、E2≥0且E3≥0的假設前提下;E1=E2=E3，即3個系統同步發展，亦即海洋經濟子系統、海洋社會子系統、海洋生態子系統同步發展時，D達到最大值，S1、S2、S33個系統達到最佳協調狀態。
1.4 基尼系數模型
基尼系數是衡量一個國家或地區收入差距的常用指標，后又被延伸到衡量地區發展不均衡等狀況[10]。常見的是用于衡量地區間的差距，本研究運用基尼系數來衡量一個地區內不同系統之間發展的差距，即遼寧省海洋經濟子系統、海洋社會子系統、海洋生態子系統發展不協調的測度，并通過計算結果看2006—2016年遼寧省海洋經濟復合系統協調度是否超過警戒值。基尼系數的取值范圍是[0，1]，越接近于0，說明系統之間發展越均衡，越接近于1，說明系統之間發展越不均衡，國際上以0.4作為基尼系數的警戒值[11]。其具體計算如下：G=2NNi=1ixi-N+1N， xi=yiNi=1yi
且x1
1.5 數據來源
本研究所采用的數據來源于2006—2016年的《中國海洋統計年鑒》《中國近岸海域環境質量公報》《遼寧統計年鑒》《遼寧省國民經濟和社會發展統計公報》。
2 遼寧省海洋經濟復合系統協調發展評價
2.1 指標體系構建
在考慮數據可獲得性、合理性、可比性以及指標體系構建科學性、層次性的基礎上，從海洋經濟子系統、海洋社會子系統、海洋生態子系統中選取相關指標，構建遼寧省海洋經濟復合系統發展狀態評價指標體系(表1)。
2.2 綜合評價指數結果分析
通過圖1可以看出，海洋經濟子系統綜合評價指數在2006—2016年波動較大。大致可以分為兩個階段：2006—2011年為第一階段，經濟指數先上升后持續下降，隨即大幅度上升，上升到與下降前相近的水平;2011—2016年為第二階段，經歷兩次先下降后上升，隨即小幅度下降，第二次下降和上升的幅度很大。海洋生態子系統綜合評價指數大致分為兩個階段：2006—2011年為第一階段，經歷兩次先上升后下降;2011—2016年為第二階段，其與經濟指數的第二階段變化一致，但2011年與2012年的經濟指數比生態指數高出很多。海洋社會子系統綜合評價指數大致分為兩個階段：2006—2013年為第一階段，指數總體上緩慢上升，數值差距不大;2013—2016年為第二階段，經歷兩年迅速上升隨即小幅度下降。
生態指數在2009—2012年持續走低，期間經濟指數2011年大幅提高且比生態指數高很多，除單一的經濟目標追求外[12]，還有慣性定律(一切物體在不受外力作用時，總保持靜止狀態或勻速直線運動狀態)的影響，在沒有積極的宏觀調控(人為因素)下，它會持續走低，2013年生態指數驟升說明政府意識到生態保護的重要性，并對生態問題進行了治理;社會指數雖然總體上呈現不斷上升的趨勢，但2006—2013年的數值一直很低，2013年驟升說明政府開始重視海洋社會子系統的發展。
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