摘 要：合肥市作為近些年來(lái)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的城市，正面臨經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型發(fā)展的迫切需要，交通行業(yè)的變革特別是交通智能化的發(fā)展顯得尤為重要，而城市居民對(duì)于交通智能化的滿意度則成為了評(píng)價(jià)交通行業(yè)智能化發(fā)展的關(guān)鍵因素。本文采用了結(jié)構(gòu)方程模型，首先對(duì)合肥市居民對(duì)交通智能化的滿意度進(jìn)行調(diào)查，并使用SPSS和Amos對(duì)收集數(shù)據(jù)的信度和效度檢驗(yàn)，為結(jié)構(gòu)性方程的設(shè)計(jì)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。其次設(shè)定潛變量以及可測(cè)變量并進(jìn)行假設(shè)，基于假設(shè)對(duì)模型進(jìn)行擬合及實(shí)現(xiàn)，接著對(duì)模擬結(jié)果進(jìn)行分析并基于模型對(duì)模擬結(jié)果進(jìn)行討論和分析，最后結(jié)合模型結(jié)論提出相應(yīng)建議。

　　關(guān)鍵詞：交通智能化;因子分析;結(jié)構(gòu)方程模型;SPSS

　　城市交通是一個(gè)城市發(fā)展的基礎(chǔ)，是一個(gè)城市的“血脈”，是一個(gè)城市發(fā)展程度高低的重要考核指標(biāo)之一。隨著城市現(xiàn)代化建設(shè)進(jìn)程的加快，大量人口涌入城市，造成我國(guó)大量城市的交通擁堵，進(jìn)而導(dǎo)致各種交通安全問(wèn)題層出不窮，顯然，交通問(wèn)題已經(jīng)嚴(yán)重制約了城市的快速發(fā)展，如何提升城市交通服務(wù)效率，確保民眾安全、高效出行成為很多城市管理者亟需解決的問(wèn)題，而城市交通智能化理念的提出，為城市交通的發(fā)展提供了新的理念[1]。城市交通智能化也被稱為智慧交通，是指利用現(xiàn)代化信息技術(shù)對(duì)道路交通的管理模式進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)，將智能化技術(shù)與傳統(tǒng)道路交通工程相融合，將物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、自動(dòng)控制、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)用于交通管理系統(tǒng)中，對(duì)公共交通出行進(jìn)行全方位的實(shí)時(shí)管理，達(dá)到將交通區(qū)域，乃至整個(gè)城市的交通系統(tǒng)，如公交車、列車、出租車等交通工具，橋梁、道路等交通樞紐等進(jìn)行互聯(lián)、分析、預(yù)測(cè)、管理的目的，從而將對(duì)交通基礎(chǔ)設(shè)施的利用效率發(fā)揮至最佳，提高道路交通系統(tǒng)的管理質(zhì)量，提升交通服務(wù)質(zhì)量，為民眾的出行保駕護(hù)航[2]?；谶@樣的背景和意義，本文選擇合肥市為城市交通智能化評(píng)價(jià)的研究對(duì)象，基于結(jié)構(gòu)方程模型建立智慧交通評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)模型。希望能為我國(guó)城市交通智能化建設(shè)提供一定價(jià)值的參考，發(fā)揮指引作用。

　　一、研究設(shè)計(jì)

　　(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

　　筆者通過(guò)查閱相關(guān)文獻(xiàn)設(shè)計(jì)了居民對(duì)合肥市交通智能化的滿意度問(wèn)卷，然后進(jìn)行了線上和線下問(wèn)卷調(diào)查，對(duì)于一些不符合要求的問(wèn)卷進(jìn)行了刪除處理，共收集了500份有效問(wèn)卷。之后使用了SPSS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了整理和處理，并采用Amos進(jìn)行分析。

　　(二)問(wèn)卷設(shè)計(jì)

　　本文使用的調(diào)查問(wèn)卷為城市居民對(duì)城市交通智能化滿意度量表，該量表包括基礎(chǔ)設(shè)施水平、信息服務(wù)水平、交通管理水平、總體滿意度共計(jì)4個(gè)維度10個(gè)題項(xiàng)。本研究根據(jù)李克特五級(jí)量表對(duì)這10個(gè)測(cè)量題項(xiàng)設(shè)立“非常不滿意、不滿意、中立、滿意、非常滿意”5個(gè)等級(jí)，分別對(duì)應(yīng)1分至5分[3]。

　　二、數(shù)據(jù)的信度及效度檢驗(yàn)及探索性因子分析

　　(一)數(shù)據(jù)的效度檢驗(yàn)

　　1.KMO檢驗(yàn)和Bartlett’s球形檢驗(yàn)

　　首先進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett’s球形檢驗(yàn)分析，以驗(yàn)證各項(xiàng)目之間的共同性大小是否顯著。檢驗(yàn)結(jié)果顯示：KMO檢驗(yàn)系數(shù)為0.788，大于最低檢驗(yàn)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)0.5，Bartlett的球形檢驗(yàn)值為1019.630，P值小于0.001，所以問(wèn)卷具有結(jié)構(gòu)效度，不同指標(biāo)之間有共同因素存在，可以進(jìn)行因子分析。

　　2.數(shù)據(jù)的信度檢驗(yàn)

　　本文采用克朗巴哈(Cronbach)系數(shù)信度法，使用SPSS24.0對(duì)500份問(wèn)卷調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行信度分析，結(jié)果顯示其總體的Cronbach 值為0.728，在0.5到0.9之間，說(shuō)明其呈現(xiàn)出較高的信度，且內(nèi)部一致性良好。

　　(二)探索性因子分析

　　為了檢驗(yàn)量表的結(jié)構(gòu)效度，采用主成分分析、最大方差旋轉(zhuǎn)法，對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性因子分析(EFA)。通過(guò)因子分析，根據(jù)碎石圖，相關(guān)系數(shù)矩陣的大于1的特征根有4個(gè)，因此考慮取四個(gè)公共因子。經(jīng)過(guò)因子旋轉(zhuǎn)后得到因子載荷矩陣如下表1。

　　根據(jù)每個(gè)因素下的題目，將關(guān)于平臺(tái)總體滿意度方面的信息歸結(jié)為基礎(chǔ)設(shè)施水平、信息服務(wù)水平、交通管理水平[4，5]三個(gè)方面，進(jìn)一步進(jìn)行分析。

　　三、結(jié)構(gòu)方程

　　使用結(jié)構(gòu)方程模型的分析步驟一般包括：結(jié)構(gòu)方程模型設(shè)計(jì)、模型擬合、模型評(píng)價(jià)、模型修正四個(gè)步驟，如果經(jīng)檢驗(yàn)擬合較好，就無(wú)需再模型修正;如果擬合效果較差，則修正路徑后再次運(yùn)行模型。因此使用結(jié)構(gòu)方程分析的首要步驟就是結(jié)構(gòu)方程設(shè)計(jì)，具體包括方程本身的設(shè)計(jì)以及外生潛變量因子的設(shè)計(jì)、內(nèi)生潛變量因子的設(shè)計(jì)。

　　(一)結(jié)構(gòu)方程設(shè)計(jì)

　　使用上述所得到的4個(gè)方面因子以及對(duì)應(yīng)10個(gè)可測(cè)變量作為內(nèi)生潛變量;設(shè)定總體滿意度作為方面因子產(chǎn)品滿意度和服務(wù)滿意度由調(diào)查直接獲得。模型中各變量之間的關(guān)系可表示為以下3個(gè)矩陣方程式：

　　是外生觀測(cè)變量與外生潛變量直接的關(guān)系，是外生觀測(cè)變量在外生潛變量上的因子載荷矩陣;是內(nèi)生觀測(cè)變量與內(nèi)生潛變量之間的關(guān)系，是內(nèi)生觀測(cè)變量在內(nèi)生潛變量上的因子載荷矩陣;是路徑系數(shù)，表示內(nèi)生潛變量間的關(guān)系;是路徑系數(shù)，表示外生潛變量對(duì)內(nèi)生潛變量的影響;是結(jié)構(gòu)方程的殘差項(xiàng)，反映了在方程中未能被解釋的部分。生觀測(cè)變量用X表示，內(nèi)生觀測(cè)變量用Y表示。外生潛變量通常用表示，內(nèi)生潛變量通常用表示。外生觀測(cè)變量X的誤差;內(nèi)生觀測(cè)變量Y的誤差。方程采用極大似然估計(jì)法進(jìn)行估計(jì)，擬合優(yōu)度采用似然比卡方、GFI、RMSEA等檢驗(yàn)，以分析模型擬合優(yōu)度[6]。

　　(二)潛變量及可測(cè)變量的設(shè)定

　　潛變量是不可直接觀測(cè)的變量，本次潛變量的選定從理論出發(fā)，根據(jù)數(shù)據(jù)的探索性分析結(jié)果，選取基礎(chǔ)設(shè)施水平、信息服務(wù)水平、交通管理水平及總體滿意度進(jìn)行分析。其中基礎(chǔ)設(shè)施水平、信息服務(wù)水平、交通管理水平為外生潛變量，而總體滿意度是內(nèi)生潛變量。

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