摘 要：隨著科學技術(shù)和經(jīng)濟社會的快速發(fā)展，人工智能的應用越來越普遍，其出現(xiàn)極大的改進了人們的工作和生活方式。在電子商務領(lǐng)域，人工智能技術(shù)得到了廣泛的應用，并且取得了較好的成效。本文分析了人工智能技術(shù)在電子商務領(lǐng)域的應用現(xiàn)狀，主要從人工智能助手、智能物流、推薦引擎、最優(yōu)定價等應用，以及未來的發(fā)展趨勢進行詳細的研究和討論，試圖通過推進人工智能技術(shù)在電子商務領(lǐng)域的應用，為電子商務的發(fā)展提供一些參考。

　　關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù) 電子商務 機器學習 數(shù)據(jù)挖掘

　　人工智能發(fā)展至今已有60多年，其研究成果已經(jīng)滲透到我們經(jīng)濟社會中的方方面面，也出現(xiàn)了許多杰出的成就。例如，早在1997年，IBM的“深藍色”計算機就擊敗了人類世界象棋冠軍，標志著AI時代的正式到來;2016年，Google AlphaG完勝人類頂級職業(yè)圍棋手李世石，使人工智能幾乎成為了未來的代名詞，并且許多行業(yè)已經(jīng)形成：“誰掌握AI，誰就掌握了未來”的氣氛。2017年，國務院頒布了“新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃”，正式確立了我國新一代人工智能發(fā)展的國家倡議目標。人工智能將如何引領(lǐng)各行各業(yè)的發(fā)展趨勢?人工智能(AI)已經(jīng)在營銷、醫(yī)療保健和金融、教育等行業(yè)中展現(xiàn)出其價值，現(xiàn)在正在電子商務領(lǐng)域中大顯身手。在過去十年中，電子商務發(fā)展迅速，給消費者帶來了便利。為了優(yōu)化運營效率，提高服務質(zhì)量，各電子商務平臺不斷探索新的創(chuàng)新，尋求更大滿足消費者的需求。人工智能的產(chǎn)生為電子商務的發(fā)展開辟了新的思路和模式，它對電子商務行業(yè)的價值將是全方位的。

　　1 人工智能的概念

　　1956年夏季，以麥卡錫、明斯基、羅切斯特和神農(nóng)領(lǐng)導的一批有遠見卓識的年輕科學家聚集在一起，共同研究和探討利用機器模擬智能的一些相關(guān)問題，并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語。它標志著新興的“人工智能”學科的正式誕生，并已成為一個廣泛的跨界和前沿科學[1]。人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。對于人工智能的基礎(chǔ)研究者來說，它是一門新的技術(shù)科學，是研究和開發(fā)模擬，延伸和擴展人類智能的應用系統(tǒng)。人工智能是計算機科學的一個分支，它試圖理解智能的本質(zhì)，并產(chǎn)生一種智能機器，它以類似于人類智能的方式作出反應。該領(lǐng)域的研究包括機器人技術(shù)，語音識別，圖像識別，自然語言處理和專家系統(tǒng)[2]。2017年12月，人工智能入選“2017年中國十大媒體”[3]。

　　2 電子商務的概念

　　所謂電子商務(electronic commerce，EC)，就是利用計算機網(wǎng)絡，主要是互聯(lián)網(wǎng)和內(nèi)聯(lián)網(wǎng)買賣、交換、配送商品、服務、信息的過程[4]。電子商務在各國或不同領(lǐng)域的定義有一定的差異，但關(guān)鍵仍然是基于電子設(shè)備和網(wǎng)絡技術(shù)的商業(yè)模式。電子商務不僅僅包括購物的主要內(nèi)涵，還包括了物流配送等其他附帶服務，其主要包括：供應鏈管理、電子貨幣兌換、電子交易市場、在線營銷、在線交易處理、電子數(shù)據(jù)交換(EDI)、庫存管理和自動數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)等。 在此過程中，利用到的信息技術(shù)包括：互聯(lián)網(wǎng)，外聯(lián)網(wǎng)，電子郵件，數(shù)據(jù)庫，電子目錄和移動設(shè)備(手機)。電子商務是完全數(shù)字化的，所有數(shù)據(jù)，包括運營，市場和競爭，都可以通過整合和分析并進行市場趨勢的預測。

　　3 人工智能技術(shù)在電子商務領(lǐng)域的應用

　　目前，人工智能采用的主流技術(shù)主要涉及機器學習和人機交互。機器學習(machine learning)是計算機科學的一個分支，也可以認為是模式識別或人工智能、數(shù)據(jù)挖掘(data mining)、概率論、統(tǒng)計學(statistics)等多個學科的交叉學科[5]。機器學習與數(shù)值優(yōu)化(numerical optimization)具有很高的重合度。機器學習在電商領(lǐng)域的應用主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

　　3.1 人工智能助手

　　人工智能助手(聊天機器人)，其主要功能是自動回復顧客問題，對簡單的語音指令作出響應，并通過采用自然語言處理系統(tǒng)提供產(chǎn)品推薦。電子商務網(wǎng)站和移動端頁面上的聊天對話框正是基于機器學習的算法，將其編程為以個性化方式與客戶通信。聊天機器人能夠幫助消費者找到合適的產(chǎn)品，檢查產(chǎn)品供應情況，并比較各種產(chǎn)品，最后幫助消費者付款;如果有任何投訴或疑問，聊天機器人也可以幫助客戶聯(lián)系相應的服務人員。消費者可以通過文字，語音甚至圖片與這些機器人進行“交談”。2017年3月，阿里巴巴發(fā)布了人造智能服務機器人“Shop Xiaomi”，即是淘寶商家的聊天機器人，其經(jīng)過商家授權(quán)和調(diào)試后，聊天機器人可以取代一些客戶服務，從而減少了人工客戶服務的工作量，同時能夠增添個性化風格。

　　3.2 推薦引擎

　　推薦引擎是建立在機器學習算法框架基礎(chǔ)上一套完整的推薦系統(tǒng)。使用AI算法可以實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)集的深度學習、統(tǒng)計編程和預測、分析顧客行為，并利用算法預測哪些產(chǎn)品可能會吸引顧客。首先根據(jù)潛在客戶最近的搜索，推薦引擎中的機器學習算法能夠根據(jù)計算結(jié)果記錄被搜索產(chǎn)品的關(guān)鍵細節(jié)，然后，推薦引擎為瀏覽器生成適合的建議，并將其列在個人頁面上，最終幫助消費者快速找到所需產(chǎn)品。降維算法的應用開啟了人工智能對推薦系統(tǒng)的改造，人工智能對推薦系統(tǒng)最深刻的變革，就是不再把推薦系統(tǒng)看作是獨立的推薦結(jié)果組合，它是整個人機交互行為，通過引入時間維度來實現(xiàn)系統(tǒng)和用戶的動態(tài)維度[6]。許多電商公司，例如：亞馬遜、阿里巴巴淘寶網(wǎng)、京東商城等都使用推薦引擎來識別其產(chǎn)品的目標受眾。

　　3.3 智慧物流

　　智慧物流是指：利用信息技術(shù)使裝備和控制智能化，從而用技術(shù)裝備取代人的一種物流發(fā)展模式。與傳統(tǒng)物流模式相比，智能物流可以大大提高提高服務質(zhì)量和運營效率。智慧物流的概念最早由IBM公司在2009年提出。最初，IBM公司提出建立一個通過感應器、RFID標簽、制動器、GPS和其他設(shè)備及系統(tǒng)生成實時信息的“智慧供應鏈”[7]。人工智能最直接的影響是后端供應鏈和物流鏈接，面對快速變化的需求和競爭市場，預測庫存并非簡單，而人工智能和深度學習的算法可以在訂單周轉(zhuǎn)預測中派上用場，可以確定訂單周轉(zhuǎn)的關(guān)鍵因素。機器學習系統(tǒng)的優(yōu)勢在于它們可以隨著時間的推移不斷學習而變得更加智能，使商家預測庫存需求變得更加準確。目前，在智能物流倉儲領(lǐng)域，阿里巴巴和京東都已經(jīng)發(fā)布了無人值守的自動化智能存儲系統(tǒng)。

　　推薦閱讀：《模式識別與人工智能》雜志級別：北大核心 科技統(tǒng)計源核心 CSCD，主辦單位：中華醫(yī)學會，周期：月刊，國內(nèi)統(tǒng)一刊號：11-2338/R，國際標準刊號：0254-6450。