人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。隨著計算機技術的進步，人工智能被廣泛運用于各行業中，本篇人工智能論文就人工智能在電氣自動化控制中的應用展開論述，認為人工智能控制器的優勢在電氣自動化充分發揮，可以大大提高電氣自動化的生產力。

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　　人工智能是一門新的技術科學，但是隨著它的應用領域越來越廣泛，它的發展也是日新月異。它不僅僅在科學研究領域得到了廣泛的應用，目前，人們也發現了人工智能在日常生活中也能為人們的生活帶來極大的便捷。本文就人工智能在電氣自動化控制中的應用展開論述。

　　關鍵詞：人工智能 電氣自動化控制 應用

　　人工智能完全不同于傳統學科，它完全擺脫了傳統方法的束縛，是一門新興前沿的學科。人工智能通過計算機的利用進而對人類的智能活動進行模擬，該技術能解決傳統方法難以解決的問題，甚至無法解決的問題。人工智能技術發展至今，其不僅突破了在理論方面的研究，還獲得了社會效益和經濟效益的雙贏，在國防、航空、醫療、電力等領域廣泛應用了該技術。本文就人工智能在電力領域的應用進行分析和探索。

　　一、人工智能理論分析

　　人工智能全稱 Artificial Intelligence，簡稱AI，它涉及到心理學、哲學等各個學科領域，在自然與社會科學之間研究包括智能搜索、規劃、自然語言處理等各方面的內容。人工智能的應用十分廣泛，它極大程度的方便、快捷了人們的工作。現代社會效率第一，計算機技術為效率的提高提供了有力的保障。計算機的編程使機器可以模仿人腦的機能從而使工作自動化。這將減少人力資源的使用，提高生產的工作效率。電氣自動化的人工智能控制的應用同樣根據這一原理。

　　二、人工智能控制器的優勢

　　人工智能化控制主要是依賴計算機的操作系統，利用在計算機的程序內設定好的函數公式和計算法則自動對機器進行操作，與傳統的人工控制技術相比人工智能化控制技術有以下幾個優點：

　　1、智能化設定的程序會提升產品的規范性保證相同產品的性能的一致性。由于智能化的技術是依靠智能機器內的同一個運算程序進行生產的產品，所以產品的模式和性能不會出現差別，都是按照統一標準制作出來的!規范性也很高。

　　2、誤差小。由于人工智能化的技術在運行的過程中很少有工作人員的參與，所以其之前設定好的參數一直不會發生人為地變動，數據的顯示一直是理論上的真實數據，所以在操作時如果不是機器性能出現問題，一般不會出現實際數據和理論數據差別太大的現象。

　　3、減少人力資源的使用。在傳統的電氣操作中要涉及到很多的電氣設備，機器、線路、變壓器等，甚至是一個車間布滿了各種性質的電線或電纜等，雜亂無章，這每臺機器都有需要工作人員的看管和調制才能正常的發揮功能，這些線路也只有梳理才能各盡其能，是一個很復雜的整體，所以這就需要大量的人力資源，而人工智能化技術，機器的本身就具有數據分析能力不用外接很多線路利用其他設備來檢測其性能，并且在技術人員的控制下都是自動化運行省去了很多繁瑣的工作，所以解放了人力資源。

　　三、人工智能在電氣自動化中的應用

　　1、人工智能在電氣設備設計中的應用。電氣設備的設計是一個復雜過程，涉及到電氣自動化專業中電路、電機、變壓器、電力電子技術、電磁場等多門學科內容。對設計者的實際工作經驗要求很高!需要大量的人力、物力和財力。而借助于人工智能技術，可以解決很多人腦難以快速解決的繁瑣計算和模擬過程!大大地提高了設計中的工作效率和精度。電氣設備設計中應該注意不同的算法使用與不同的實際情況，專家系統通常用于開發性設計!而遺傳算法常常被用于優化設計。要進行高效率、高質量的設計工作，要求工作人員具有高水平的人工智能軟件應用能力和豐富的工作經驗。

　　2、人工智能在電氣控制中的應用。電氣自動化控制是實現增強生產、流通、交換和分配的關鍵環節，提高控制自動化，就能夠減少人力、財力投入，提高系統的運作效率和質量。人工智能技術在電氣設備控制中的應用主要包括模糊控制、專家系統控制和神經網絡控制。在實際應用中，用得最多的是模糊控制，因為模糊控制最簡單，且與實際聯系最為緊密。

　　3、人工智能在電力系統中的應用。人工智能技術在電力系統中的應用主要包括專家系統、神經網絡、模糊集理論和啟發式搜索這4個方面。專家系統ES 是一個集大量規則、經驗和專業知識于一身的復雜程序系統，該系統主要是依靠某個特定領域的專家的經驗和知識， 進行推理判斷，模擬專家的決策過程，對各種需要專家進行決策的難題進行處理。專家系統由6個部分組成，即知識庫、數據庫、推理機、咨詢解釋、知識獲取和人機接口。專家系統常用規則是“if——then”規則，即在滿足if條件后執行then之后的操作。在專家系統的使用中，需要根據新的具體情況對專家系統的知識庫和規則庫進行更新，以適應新的發展需求。

　　4、人工智能在故障診斷中的應用。人工智能技術中的模糊理論、專家系統和神經網絡在電氣設備故障診斷中應用較廣泛，特別是在變壓器故障診斷、發電機和電動機故障診斷中。目前變壓器故障診斷常用方法是取變壓器油分解出氣體，對氣體進行分析來判斷故障狀態。傳統的故障診斷方法無法針對設備故障的不確定性、非線性和復雜性等特點進行診斷，診斷效率較低。而人工智能方法的應用提高了診斷準確率。人工智能技術主要使用模糊邏輯、神經網絡和專家系統三種故障診斷方法。如在電動機和發動機的故障診斷中使用人工智能化的故障診斷技術，結合了神經網絡和模糊理論，實現了故障診斷知識模糊性與較強的神經網絡共同的診斷，相對提高了故障的針對準確率。

　　結語：通過人控制機器去完成的重大任務現在完全可以交由人工智能做到。人工智能是一門新興學科，不再束縛于一些傳統方法。它通過計算機模擬人類智能活動的方式，不但是理論研究上的突破，還獲得了很高的經濟效益和社會效益，總之，人工智能在電氣自動化方面的應用，將進一步推動電氣自動化的進步和發展。