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計算機自適應測試實際使用中的優缺點

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  計算機化自適應測試的理論基礎是項目反應原理,測試建立題庫到測試結果分析都是在項目反映原理的基礎上實施的,根據項目反應原理建立的數學模型有很多種,可在測試時根據被試者情況的不同選擇。本篇計算機科技論文范文分析了計算機化自適應測試的產生與發展,介紹計算機自適應測試的應用,提出機助自適應測試現存的問題及方法。

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計算機周刊

  【關鍵詞】自適應測試 CAT 項目反應原理

  1 計算機化自適應測試的產生與發展

  自適應測試是一種因人而異的測試,根據測試者年齡等的不同選擇不同難易程度的試卷進行的測試,試題不完成的情況下也能達到測試的目標。計算機化自適應測試則是利用計算機星星的測試,試題的選擇與答題都在計算機上完成。這種自適應的測試前身是比奈測試,當時的測試步驟非常麻煩,也存在一定的缺陷。計算機產生之后,這些問題就一一得到解決。這種測試方式在美國的發展比較迅速,早在一九四六年美國就有自適應的相關研究出現,隨后不斷發展。我國對自適應測試也有相關的研究。計算機是自適應測試實施的重要輔助工具,因測試試題選擇與結果評估都有著較為復雜的過程,因此計算機的使用可減輕人力的投入,并開啟了新的測試發展歷程。

  2 計算機化自適應測試的相關理論研究

  根據被試者答題的具體情況,利用項目反應理論建立模型函數推算被試者的實際能力,主要有三種參數的函數模式。基于項目反應理論建立的模型能夠較準確全面的了解測試試題的情況以及能夠準確推斷出被試者的能力情況,其中三參數的模型最為準確,因此被自適應測試廣泛應用。

  測試的具體程序,自適應測試的進行,主要有以下幾個步驟:(1)開始測試。這是測試的第一步,主要是對被試者的水平進行一個初步的測試,然后根據結果在題庫中選擇一套合適題目給被試者。(2)進行測試。這是在測試過程中,被試者在回答每一道題目后對測試者的能力進行的評估。(3)結束測試。這是指在被試者測試過程中,可以檢測能力的參數獲取足夠時,就可以結束考試。因此題目即使不回答完也可在參數足夠時就停止測試,因此以不是百分制這種傳統的概念來衡量被試者能力的。

  3 計算機自適應測試的應用

  國內外應用自適應測試的成功例子比比皆是,在此列舉一些優秀的代表性測試。漢語水平考試是測試包括外國人、華僑以及我國國內的第一語言非漢語的少數民族人員在內的考生漢語水平的國際漢語能力測試。簡稱HSK。HSK測試從命題到評卷整個過程都非常的專業和標準,是較高水平的自適應測試。

  美國研究生入學考試與新托福,也稱托福網考,是現金計算機自適應考試應用最為廣泛、最具影響力的兩種能力測試。這是一種在考試過程中,通過結合專題與綜合的知識,對被試者的實際水平進行比較確切的評估,這種自適應測試的系統是一種綜合且新穎的學科,有利于自適應測試系統題庫的擴展。

  我國英語教學中閱讀是最為重要的教學點,傳統的英語閱讀是閱讀文章然偶回答幾個問題,這種測試方法已受到質疑。可考慮的測試方法是設置一個語境,然后在這個語境中進行自適應性的閱讀測試,可以更準確的測試出學生的英語能力。

  臺灣國中的學力測試是對臺灣國中學生基本學力的測試,主要有四個優勢:(1)測試的標準化;(2)題目的設置都有一個明確的指標;(3)建立了題目優質的題目;(4)自測試的結構可以轉化為一定的分數作為衡量尺度,便于能力的比較。

  自適應心理測試是專門針對中國人開發的一種心理測試系統,利用計算機網絡進行。自開發以來被廣泛的使用,便于通過測試發現自我,增強自我了解并提升自我能力。我國從九十年代就開始研究CET4和CET6考試的計算機自測試應用,目前四六級分數的處理已成功應用IRT技術,但題庫仍在建設中,不久的將來會簡稱計算機輔助的自適應測試系統題庫。

  4 機助自適應測試現存的問題

  機助自適應測驗有一定的有點也存在一些問題。主要有以下的問題:(1)題型比較簡單,一般測試的題型都是以客觀題為主,測試者的有些能力可能測試不出;(2)測試結果的解釋不易,人們對于考試結果的認定都是以分數為準,這種自適應的測試結果是一定的參數,因此解釋起來比較困難;(3)測試的成本比較高。因為從題庫的設置到結果的分析,都需要利用計算機,所以研制起來比較費時費力,不如傳統的紙質測試來的方便;(4)必須要計算機的輔助。若選擇自適應測試的地區計算機不夠普及,測試進行起來就無法進行;(5)題庫更新的較慢,比如美國研究生入學考試管理機構曾經在中國和韓國發現了歷年試題的交流網站,由于題庫內容不多,隔年就會有相似的題目出現,一些考生就產生了投機取巧的心理。

  計算機輔助的自適應性測試是一種新型并且有效的能力測試方式,值得在今后被更廣泛的領域應用,它有著不同于傳統紙質測試的優點,但也存在一定的缺點和不足,但只有缺點不斷的出現不斷解決,才有利于自適應測試系統的不斷提升。目前計算機輔助自適應測試技術已比較成熟,但還需要不斷的研究使自適應測試更加完善。

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