摘要：增加詞匯量。系統(tǒng)可以識別的詞匯的數(shù)量是系統(tǒng)能夠做什么事情的一個重要度量。一個語音識別系統(tǒng)使用的聲學(xué)模型和語音模型如果太過于局限,當(dāng)用戶所講的詞匯超出系統(tǒng)已知的范圍時,則語音識別系統(tǒng)不能準(zhǔn)確的識別出相應(yīng)的內(nèi)容,比如,當(dāng)突然從中文轉(zhuǎn)為英文、法文、俄文時,計算機就會常常輸出混亂奇怪的結(jié)果。但是,隨著系統(tǒng)建模方法的不斷改進、搜索算法效率的提高以及硬件資源的發(fā)展,未來的語音識別系統(tǒng)可能會做到詞匯量無限制和多種語言混合,這樣用戶在使用的時候可以不必在語種之間來回切換,這樣就能大大減少詞匯量的對語音識別系統(tǒng)的限制。

　　關(guān)鍵詞：語音技術(shù),科技發(fā)展,科技應(yīng)用

　　應(yīng)用拓展。語音識別技術(shù)可以用于把費腦、費力、費時的機器操作變成一件很容易很有趣味性的事,比如,當(dāng)人們出現(xiàn)手忙、手不能及以及分身無術(shù)的場景時,通過語音識別系統(tǒng)的模型構(gòu)造,則能夠在象駕駛室、危險的工業(yè)場合、遠距離信息獲取、家電控制等各個方面,語音識別技術(shù)可能帶動一系列嶄新或更便捷功能的設(shè)備出現(xiàn),更加方便人的工作和生活。其應(yīng)用的范圍和前景非常廣泛。不僅能夠應(yīng)用于日常生活,更重要的會帶來生產(chǎn)方式的革命,是下一代智能化控制的基礎(chǔ)。

　　降低成本減小體積。微型化是語音識別技術(shù)商業(yè)應(yīng)用的另一個重要途徑,其推廣程這取決于語音識別技術(shù)本身進步的程度,同時與微電子芯片技術(shù)的進一步發(fā)展關(guān)系密切。將具有先進功能和性能的語音識別應(yīng)用系統(tǒng)固化到更加微小的芯片或模塊上,可以大幅度降低產(chǎn)品成本和體積,產(chǎn)品必然受到消費者的青睞,語音識別系統(tǒng)和微電子芯片技術(shù)的發(fā)展是會引領(lǐng)我們的信息技術(shù)革命到一個新的臺階。

　　21世紀(jì)是信息和網(wǎng)絡(luò)的時代,Internet和移動通信、固話通信的網(wǎng)絡(luò)把全球各地連接起來。自然口語對話、電子商務(wù)、信息索取、數(shù)字圖書館、語音翻譯、遠程教育等一系列的人類活動都可在網(wǎng)絡(luò)上實現(xiàn)。語音識別系統(tǒng)的出現(xiàn),會讓人更加自由的溝通,讓人在任何地方,任何時間,對任何事都能夠通過語音交互的方式,方便地享受到更多的社會信息資源和現(xiàn)代化服務(wù)。這必然會成為語音識別技術(shù)研究和應(yīng)用的重要發(fā)展趨勢。

　　50年代,研究人員多數(shù)致力于聲學(xué)和語音學(xué)的基本概念。1952年,在AT& T Bell實驗室實現(xiàn)了一個單一發(fā)音人孤立發(fā)音的10個英文數(shù)字的語音識別系統(tǒng),方法主要是度量每個數(shù)字的元音音段的共振峰。1956年,RCA Lab 開展了另外一項獨立研究,試圖識別單一發(fā)音的10個不同的音節(jié),同樣采用了度量共振峰的方法。1959年,英國University College的研究人員開始嘗試另外一種思路,用譜分析和模板匹配方法構(gòu)建音素識別器,用來識別4個元音和9個輔音。60年代,相繼出現(xiàn)并發(fā)表了語音識別的幾個重要的思想。1962年,東京大學(xué)進行了另一個音素識別器的硬件實現(xiàn)的嘗試。它使用過零率方法分離語音信號的不同部分,并進行識別。1963年,日本NEC Lab對數(shù)字進行語音識別的嘗試可以算得上最值得注意的工作,因為它不僅是NEC研究語音識別的開端,還導(dǎo)致一個長期的和卓有成效的研究計劃。在60年代中,3個研究項目的開展對其后20多年的語音識別研究和開發(fā)產(chǎn)生了重大影響。第一個研究項目在RCA Lab開始于60年代后期,目的是研究語音事件在時間刻度上不均勻性的現(xiàn)實解決辦法。在能夠可靠檢測出語音事件的始末點的基礎(chǔ)上,發(fā)展了一套時間歸正的基本方法。

　　語音識別技術(shù)通過全球科學(xué)家的共同努力,經(jīng)歷半個多世紀(jì)的研究,目前已經(jīng)發(fā)展到了接近實用的階段。在實驗室環(huán)境下,大詞匯量的朗讀式連續(xù)說話的寬帶語音信號的平均識別率可以達到90%以上。正式有了如此高的識別率之后,語音識別技術(shù)慢慢地從實驗室演示系統(tǒng)逐步走向?qū)嵱没唐贰Ｒ訧BM Via Voice和Dragon Dictation為代表的兩個聽寫機系統(tǒng)的出現(xiàn),使“語音識別”逐步進入大眾視線,引起了廣泛的社會關(guān)注。

　　由于校對和更正識別的錯誤很麻煩和浪費時間,這樣便降低語音識別的優(yōu)勢。同時,由于使用的環(huán)境或講話口音習(xí)慣等因素的影響,語音識別的內(nèi)容大大降低,識別的內(nèi)容不能達到100%的正確,所以很多人認(rèn)為目前的語音識別系統(tǒng)還無法滿足實用要求。

　　目前,AT&T和MIT等將語音識別技術(shù)應(yīng)用在一些有限詞匯的特定任務(wù)上,如電話自動轉(zhuǎn)接、電話查詢、數(shù)字串識別的任務(wù)中,當(dāng)講話的內(nèi)容是系統(tǒng)所存儲的內(nèi)容存在的,且使用環(huán)境的聲學(xué)特性與訓(xùn)練數(shù)據(jù)的聲學(xué)特性相差不太大時,語音識別的正確識別率可以接近100%。但是,在實際使用中如果這些條件被破壞,則會對識別系統(tǒng)造成一定的影響。

　　提高可靠性。語音識別技術(shù)需要能排除各種聲學(xué)環(huán)境因素的影響。在比較嘈雜的公共環(huán)境中,人的意識會有意識的排除非需要的聲學(xué)環(huán)境因素,這對語音識別系統(tǒng)而言,是很難做到的。另外,在日常生活中,人類的語言常常具有較大的不確定性,比較隨意,并帶有明顯的言語習(xí)慣。這同樣會給語音識別系統(tǒng)很大的識別麻煩。目前,在提高語音系統(tǒng)在不同環(huán)境中的可靠性,同時要應(yīng)用現(xiàn)代技術(shù)讓語音識別系統(tǒng)更加智能化,掌握人們語言隨意性的部分規(guī)律,以達到最佳的識別效果。