數(shù)字經(jīng)濟論文范文參考一：

　　黨的二十大報告指出，分配制度是促進共同富裕的基礎(chǔ)性制度，就業(yè)是最基本的民生。在當前百年未有之大變局及后疫情時代復(fù)雜形勢的交織影響下，如何穩(wěn)定就業(yè)局勢和優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)至關(guān)重要。伴隨著新興技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟的迅猛發(fā)展促進了新型業(yè)態(tài)與產(chǎn)業(yè)的誕生，這些新興元素為實現(xiàn)充分就業(yè)與提升就業(yè)質(zhì)量奠定了堅實的基石(黃祺雨等，2023)。隨著數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，其對國民經(jīng)濟的貢獻愈發(fā)顯著，數(shù)字紅利的不斷釋放正為勞動力就業(yè)市場帶來強勁的新活力，極大地拓寬了民眾的職業(yè)發(fā)展路徑與就業(yè)選擇范圍。與此同時，數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展也給勞動力市場帶來了新的挑戰(zhàn)。中國勞動力市場逐漸出現(xiàn)中技能勞動力比重下降，高低技能勞動力比重上升的就業(yè)極化現(xiàn)象。就業(yè)極化凸顯了中國勞動力市場正逐步偏離其理想化發(fā)展的軌道，各類勞動力群體尚未能全面實現(xiàn)就業(yè)潛能的釋放，經(jīng)濟增長的紅利在效率與公平之間的平衡上仍有待優(yōu)化。自改革開放以來，中國持續(xù)加大對公路、鐵路及航空等交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)力度，極大地縮短了地域間的經(jīng)濟距離，強化了區(qū)域經(jīng)濟間的互動與融合，成為推動區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展的重要引擎。從1999年中國高鐵線路發(fā)展開始，到2020年，經(jīng)過20多年的發(fā)展，中國高鐵發(fā)展取得了明顯成效，中國的高鐵網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為世界上規(guī)模最大、速度最快的高鐵網(wǎng)絡(luò)。在頂層設(shè)計的指導和推動下，中國高鐵建設(shè)快速推進;在2020年出臺的《新時代交通強國鐵路先行規(guī)劃綱要》中提出了中長期高鐵發(fā)展目標，受此目標指引，預(yù)期中國高鐵還將持續(xù)快速發(fā)展。在高鐵建設(shè)持續(xù)快速推進和全社會努力推動高質(zhì)量發(fā)展的背景下，高鐵對經(jīng)濟發(fā)展的影響受到各界的廣泛關(guān)注。作為新興的交通工具，高鐵將在未來相當長時期內(nèi)對中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展和人們的生產(chǎn)生活方式產(chǎn)生深遠影響(周玉龍等，2018)。因此，立足于中國當前實際，深入研究高鐵開通對就業(yè)極化現(xiàn)象的影響至關(guān)重要。

　　二、文獻綜述

　　Autor等人基于高技能和低技能勞動力的就業(yè)比例上升，中等技能勞動力的就業(yè)比例下降這一現(xiàn)象最早正式提出勞動力市場極化的概念。Goos等發(fā)現(xiàn)幾乎所有的觀察對象國都出現(xiàn)了就業(yè)極化現(xiàn)象(Goos et al.，2009)。在此基礎(chǔ)之上，學者發(fā)現(xiàn)發(fā)展中國家逐漸出現(xiàn)就業(yè)極化的新趨勢，但是并沒有像發(fā)達經(jīng)濟體那樣普遍和顯著(陳儀和李亞楠，2023)。

　　國內(nèi)學者也逐漸開始關(guān)注對勞動力技能的需求分化問題和就業(yè)極化問題，但仍然處于早期階段，證據(jù)尚不充足。有研究表明(呂世斌和張世偉，2015)我國制造業(yè)確實呈現(xiàn)出典型的就業(yè)極化趨勢。隨著產(chǎn)品生產(chǎn)國際分工的不斷增強，中國作為承接大國，勞動力市場中就業(yè)機會更多的提供給高技術(shù)勞動力和低技術(shù)勞動力，為中等技術(shù)勞動力提供的就業(yè)機會相對減少(林文鳳，2013)。另外，在數(shù)字經(jīng)濟成為中國最具活力和發(fā)展?jié)摿Φ慕?jīng)濟形態(tài)之后，對產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了重要影響，從而影響就業(yè)結(jié)構(gòu)。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的促進作用主要體現(xiàn)在制造業(yè)，而對第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的促進作用同時體現(xiàn)在傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)和高端服務(wù)業(yè)。同時，第二產(chǎn)業(yè)數(shù)字化偏向高技能勞動力進步;第三產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型則降低門檻，穩(wěn)就業(yè)，同時吸引高低技能勞動力(黃祺雨等，2023)，這也使得中國勞動力市場出現(xiàn)就業(yè)極化現(xiàn)象。

　　馬偉等(2012)、覃成林和朱永磊(2013)、岳欽韜(2014)從交通可達性角度出發(fā)說明了開通高鐵會加速人口遷移，促進沿線城市人口聚集。但關(guān)于人口流動的方向仍然存在分歧。Heuermann(2019)采用德國高鐵開通數(shù)據(jù)，說明了高鐵導致了勞動力將大城市的工作轉(zhuǎn)移到了小城市;而Charnoz(2018)等利用法國高鐵數(shù)據(jù)則證明了高鐵會促使管理人員從子公司轉(zhuǎn)移到總公司。現(xiàn)有研究關(guān)于高鐵對就業(yè)的影響主要分為兩類。第一類聚焦于高鐵對就業(yè)、經(jīng)濟的總效應(yīng)(董艷梅和朱英明，2016)，第二類選取從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(張召華和王昕，2019)、經(jīng)濟、勞動生產(chǎn)率(李彥等，2021)等某一個或多個角度探究高鐵對就業(yè)產(chǎn)生影響的因素，并未進一步探究高鐵對就業(yè)結(jié)構(gòu)及就業(yè)極化現(xiàn)象的影響。

　　三、理論機制與研究假說

　　交通基礎(chǔ)設(shè)施作為影響產(chǎn)業(yè)布局和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的重要因素之一，對城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級和基礎(chǔ)設(shè)施水平都有重要影響，可以有效提升城市的可通達性，吸引人才、企業(yè)和資金，并拉動經(jīng)濟增長和城市空間優(yōu)化(徐海東，2019)。作為重要公共交通基礎(chǔ)設(shè)施的高鐵會帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的投資，從而促進產(chǎn)業(yè)本身的轉(zhuǎn)型發(fā)展。一方面，高鐵的開動會帶動其相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。高鐵建設(shè)需要的原材料如鋼鐵、建材、水泥等產(chǎn)業(yè)會迅速發(fā)展，而這些行業(yè)需要的往往是遵循明確的指示和程序完成工作的體力勞動者，也就是常規(guī)操作性工作者。另一方面，城市開通高鐵后與沿線城市的聯(lián)系度和可達性都得到了提高，降低了生產(chǎn)資料的運輸成本，提升了開通城市的市場潛力，從而促使房價上漲(Bowes and Ihlanfeldt，2001)，會進一步促進當?shù)胤康禺a(chǎn)行業(yè)的發(fā)展，進而吸引更多的常規(guī)知識型工作者。

　　高鐵開通后，城市之間可達性增強，常規(guī)工作者會受工作機會、工資水平的吸引進入到高鐵城市;同時由于大城市生存成本高，一些高端勞動力更愿意居住在一線城市附近有高鐵的中等城市，在與大城市保持密切聯(lián)系的基礎(chǔ)上可以享受中等城市較低的生活成本(DONG X et al.，2020)。高鐵開通后，促進了區(qū)域經(jīng)濟一體化，加強了城市之間的聯(lián)系和合作，促使技術(shù)人員等高技能勞動力從子公司轉(zhuǎn)向總公司，因此，高鐵開通后，非常規(guī)知識型工作者比重會下降。因此提出假說H1。

　　假說H1：城市開通高鐵可以緩解就業(yè)極化現(xiàn)象。

　　高鐵的開通極大地提升了城市的交通便利性，縮短了城市間的時空距離，使得更多人群選擇在高鐵沿線城市居住和工作，從而促進當?shù)胤績r的上漲。隨著房價的穩(wěn)步上漲，房地產(chǎn)市場的繁榮不僅帶動了相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展，還為城市提供了更多的就業(yè)機會和更好的生活品質(zhì)。這種正面效應(yīng)吸引了大量中等技能勞動力，他們看重高鐵城市的發(fā)展?jié)摿蜕畋憷裕娂娺x擇在此安家落戶，進一步推動了城市的經(jīng)濟發(fā)展和人口結(jié)構(gòu)優(yōu)化。因此提出假說H2。

　　假說H2：城市開通高鐵會刺激房價從而緩解就業(yè)極化現(xiàn)象。

　　數(shù)字經(jīng)濟的崛起是我國積極參與第三次科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的重要產(chǎn)物。截至2021年，我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到45.5萬億元，深刻影響著社會生產(chǎn)、生活的方方面面。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中，數(shù)字技術(shù)和自動化對中等技能勞動者產(chǎn)生替代效應(yīng)，信息和通信技術(shù)的發(fā)展使得一些低技能的工作消失，同時創(chuàng)造出更多具有比較優(yōu)勢的工作崗位，也逐漸帶來就業(yè)極化現(xiàn)象。在數(shù)字經(jīng)濟時代，信息不對稱帶來的逆向選擇和道德風險不容忽視。交通的便利程度能夠影響區(qū)域之間的信息不對稱程度，這種影響往往在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較低的城市更加明顯。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平高的城市，勞動力市場信息更加透明化，有較高的崗位匹配效率，勞動力具有較高的就業(yè)穩(wěn)定性(周慧珺，2023)。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平高的城市，由于自身信息傳遞水平較高，高鐵開通帶來的影響也就不明顯。因此提出假說H3。

　　假說H3：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平不同的城市開通高鐵對就業(yè)極化現(xiàn)象產(chǎn)生異質(zhì)性影響。

　　四、研究設(shè)計

　　(一)模型建構(gòu)

　　為檢驗城市開通高鐵對就業(yè)極化的影響，構(gòu)建如下模型：

　　Laborjit=β0+β1*HSRit+β*∑Zit+μi+τt+εit(1)

　　(1)式中，i代表城市;t代表時間;j代表技能型勞動力;β0代表常數(shù)項;μi代表個體效應(yīng);τt代表時間效應(yīng);εit表示隨機誤差項;Z表示影響高中低技能勞動力的一系列控制變量。Labor代表高技能、中技能、低技能勞動力占比;HSR代表城市是否開通高鐵，1代表當年已經(jīng)開通高鐵，0代表未開通高鐵。控制變量Z包含地區(qū)生產(chǎn)總值、地區(qū)總?cè)丝凇斈陮嶋H使用外資金額、公路水路航空客運量、高等學校在校生人數(shù)、普通高中在校生人數(shù)、固定資產(chǎn)投資額。

　　(二)變量說明

　　參考Cortes等(2020)的分類方式將現(xiàn)有工作劃分為四個類型，其中，常規(guī)工作指的是遵循明確的指示和程序完成的一系列具體活動的工作，非常規(guī)工作指的是涉及各種各樣的任務(wù)、需要靈活解決問題的能力或人際交往技巧的工作;知識性工作可以簡單理解為腦力活動，操作性工作可以理解為體力活動。因此可以將非常規(guī)知識性工作者認定為高技能勞動力，非常規(guī)操作性工作者認定為低技能勞動力，常規(guī)工作者認定為中等技能勞動力，進而探究高鐵開通對就業(yè)極化的影響。

　　(三)數(shù)據(jù)來源

　　與城市相關(guān)的數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》及各地統(tǒng)計年鑒，其中各行業(yè)就業(yè)人數(shù)、地區(qū)生產(chǎn)總值、地區(qū)總?cè)丝跒槭休爡^(qū)數(shù)據(jù)。除去就業(yè)數(shù)據(jù)缺失的城市，共有282個地級市作為樣本城市。高鐵站的設(shè)點及高鐵開通數(shù)據(jù)來自中國鐵路網(wǎng)。

　　五、實證分析

　　(一)基準回歸結(jié)果分析

　　表2中，(1)(5)列為城市開通高鐵對高技能勞動力占比、低技能勞動力占比的單獨回歸，可以發(fā)現(xiàn)核心解釋變量的系數(shù)顯著為負。(3)列為城市開通高鐵對中等技能勞動力占比的單獨回歸，核心解釋變量的系數(shù)顯著為正。考慮到就業(yè)人數(shù)會受到高鐵以外因素的影響，因此加入控制變量再次進行回歸，可以發(fā)現(xiàn)對高低技能勞動力占比回歸的核心解釋變量系數(shù)依然顯著為負，對中等技能勞動力占比回歸的核心解釋變量系數(shù)依然顯著為正。基準回歸的結(jié)果支持假說H1。

　　(二)機制分析

　　城市開通高鐵后與沿線城市的聯(lián)系度和可達性都得到了提高，降低了生產(chǎn)資料的運輸成本，提升了開通城市的市場潛力，從而促使房價上漲(Bowes and Ihlanfeldt，2001)，會進一步促進當?shù)胤康禺a(chǎn)行業(yè)的發(fā)展，從而會提升中等技能勞動力占比。因此使用房價作為中介變量，進行機制分析，結(jié)果見表3，可以發(fā)現(xiàn)結(jié)果顯著，即城市開通高鐵通過提升房價增加中等技能勞動力占比。

　　(三)安慰劑檢驗

　　由于高鐵開通的城市選擇可能受到不可觀測因素的影響，因此采用間接安慰劑檢驗，通過對交互項隨機抽取500次，得到安慰劑檢驗結(jié)果見圖1a～2c。

　　通過系數(shù)分布圖，可以清晰地觀察到，隨機抽樣系數(shù)以零為均值，成正態(tài)分布;觀察t值圖可以看出，大部分隨機抽樣結(jié)果的t值都位于零值附近。以上檢驗可以說明，高鐵開通城市沒有其他不可觀測因素的影響，驗證了基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

　　(四)異質(zhì)性影響分析

　　1. 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平異質(zhì)性分析

　　隨著數(shù)字化進程的不斷推進，數(shù)字經(jīng)濟成為引領(lǐng)經(jīng)濟發(fā)展的新動力，同時各城市的數(shù)字化發(fā)展水平存在一定差異。將各城市樣本期內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)計算均值，按均值分為兩組：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平高與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平低。

　　表4結(jié)果顯示，對于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平低的城市，開通高鐵后，可以顯著降低高低技能勞動力占比，提高中等技能勞動力占比，也就是緩解就業(yè)極化現(xiàn)象;而對于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平高的城市，開通高鐵對就業(yè)結(jié)構(gòu)和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平低的城市有相同的影響，但這種影響并不顯著，這也驗證了假說H2。

　　數(shù)字經(jīng)濟論文范文二：

　　進入新時代以來，高質(zhì)量發(fā)展已經(jīng)成為中國經(jīng)濟發(fā)展的核心導向。黨的二十大報告強調(diào)，要“加快實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展倡議”，“著力推動高質(zhì)量發(fā)展”。可見，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵在于促進經(jīng)濟發(fā)展模式由傳統(tǒng)高投資、高能耗、高污染的增長方式向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變。然而，我國目前的創(chuàng)新體系仍面臨著基礎(chǔ)研究薄弱、核心技術(shù)受制于人和企業(yè)自主創(chuàng)新能力不強等問題，創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的整體效能不高，需要政府進一步完善創(chuàng)新政策體系，為經(jīng)濟發(fā)展真正轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動軌道提供支持和保障。與此同時，數(shù)字經(jīng)濟以信息數(shù)據(jù)作為全新生產(chǎn)要素，能夠加速推動現(xiàn)代數(shù)字信息網(wǎng)絡(luò)與實體經(jīng)濟的深度融合，促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并催生新業(yè)態(tài)和新模式，為高質(zhì)量發(fā)展提供創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)動能。那么，創(chuàng)新政策和數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的影響是否存在交互效應(yīng)?若存在，是否具有異質(zhì)性?空間特征又如何?以上問題的研究能夠為優(yōu)化我國創(chuàng)新政策體系、發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟賦能作用進而實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供啟示。

　　從現(xiàn)有文獻看，關(guān)于高質(zhì)量發(fā)展的研究主要涵蓋3個方面：(1)高質(zhì)量發(fā)展的概念界定。較多學者認為高質(zhì)量發(fā)展是一個綜合性的理念，是能夠更好滿足人民不斷增長的真實需要的經(jīng)濟發(fā)展方式、結(jié)構(gòu)和動力狀態(tài);(2)高質(zhì)量發(fā)展的測度。相關(guān)研究通過構(gòu)建綜合指標體系分別測度了我國城市、省域和國家層面的高質(zhì)量發(fā)展水平：(3)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素。已有文獻集中探討了結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和環(huán)境規(guī)制等因素對高質(zhì)量發(fā)展的影響，并對其作用機制進行了詳盡分析。

　　關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的影響，現(xiàn)有研究主要從微觀、中觀和宏觀3個層面展開。微觀層面上，數(shù)字經(jīng)濟可以形成兼具規(guī)模經(jīng)濟、范圍經(jīng)濟及長尾效應(yīng)的經(jīng)濟環(huán)境，有利于改善配置效率以提升經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量：中觀層面上，已有文獻實證發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對制造業(yè)、旅游業(yè)等產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的推動作用：宏觀層面上，韋東明等(2023)基于準自然實驗研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟能夠促進區(qū)域創(chuàng)新進而對城市高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生正向影響;趙濤等(2020)則從創(chuàng)業(yè)視角出發(fā)認為數(shù)字經(jīng)濟可以激發(fā)大眾創(chuàng)業(yè)從而賦能城市高質(zhì)量發(fā)展。

　　關(guān)于創(chuàng)新政策對高質(zhì)量發(fā)展的影響，學界可借鑒的研究成果較少。相關(guān)文獻多局限于探討創(chuàng)新政策對技術(shù)創(chuàng)新的影響或者技術(shù)創(chuàng)新對高質(zhì)量發(fā)展的影響，并未直接研究創(chuàng)新政策與高質(zhì)量發(fā)展間的關(guān)系。只有少數(shù)文獻采用準自然實驗的方法考察了單一創(chuàng)新政策對高質(zhì)量發(fā)展的影響，如胡兆廉和石大干(2022)研究發(fā)現(xiàn)，國家創(chuàng)新型城市試點政策能夠強化創(chuàng)新要素投入和創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)從而實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展：金環(huán)和于立宏(2023)以雙創(chuàng)示范基地建設(shè)為準自然實驗實證發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新政策可以引領(lǐng)科學技術(shù)創(chuàng)新并優(yōu)化制度營商環(huán)境從而推動高質(zhì)量發(fā)展。

　　綜上所述，現(xiàn)有文獻為理解創(chuàng)新政策與數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的影響提供了深刻見解，但仍存在以下不足：(1)目前只有少數(shù)文獻從準自然實驗的視角直接探討了單一創(chuàng)新政策對高質(zhì)量發(fā)展的影響，不能很好地評估多重創(chuàng)新政策組合的綜合效應(yīng);(2)已有文獻從創(chuàng)業(yè)或創(chuàng)新單方面視角研究了數(shù)字經(jīng)濟影響城市高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在機制，并未基于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供一個系統(tǒng)的分析框架;(3)現(xiàn)有研究均是從創(chuàng)新政策或數(shù)字經(jīng)濟單方面探討與高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系，尚未發(fā)現(xiàn)有文獻研究創(chuàng)新政策和數(shù)字經(jīng)濟影響高質(zhì)量發(fā)展的交互效應(yīng)。鑒于此，本文從研究內(nèi)容上，將創(chuàng)新政策和數(shù)字經(jīng)濟納入同一模型研究兩者對高質(zhì)量發(fā)展的共同影響，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新政策和數(shù)字經(jīng)濟在城市高質(zhì)量發(fā)展推動上存在顯著的正向交互效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)，深化了創(chuàng)新政策、數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系研究;從研究視角上，在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)統(tǒng)一框架下系統(tǒng)研究創(chuàng)新政策和數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的影響路徑，發(fā)現(xiàn)兩者能夠激發(fā)城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力進而推動區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展，支持了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的中介路徑作用，是對已有文獻創(chuàng)新路徑和創(chuàng)業(yè)路徑的豐富和補充。

　　1理論分析與研究假說

　　1.1創(chuàng)新政策、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展

　　創(chuàng)新政策通過要素聚集效應(yīng)、技術(shù)聚集效應(yīng)和雙創(chuàng)環(huán)境優(yōu)化效應(yīng)為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供支撐，從而提升創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度。(1)創(chuàng)新政策借助研發(fā)補貼等政策工具合理引導財政資金流向，增強企業(yè)研發(fā)投入和實質(zhì)性創(chuàng)新產(chǎn)出。其釋放的政策利好消息也會吸引風險投資聚集，緩解企業(yè)融資約束，促進企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新以及新創(chuàng)企業(yè)的產(chǎn)生;(2)創(chuàng)新政策能夠促進創(chuàng)新成果的產(chǎn)生與聚集，推動先進知識擴散和高新技術(shù)積累，創(chuàng)業(yè)者也能夠?qū)?chuàng)新成果中潛在的創(chuàng)業(yè)機會與大眾需求相結(jié)合，實現(xiàn)技術(shù)成果的市場化轉(zhuǎn)變;(3)創(chuàng)新政策可以通過完善創(chuàng)新公共服務(wù)體系、加強知識產(chǎn)權(quán)保護等方式優(yōu)化企業(yè)的創(chuàng)新環(huán)境，增強潛在創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)意愿。

　　激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力有利于實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。(1)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的提升能夠推動科技進步，有助于經(jīng)濟發(fā)展模式由傳統(tǒng)高投資、高能耗、高污染的增長方式向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變;(2)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的增強能夠促進生產(chǎn)要素快速流動，使要素結(jié)構(gòu)、供給結(jié)構(gòu)、需求結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級，有助于要素資源實現(xiàn)最優(yōu)配置;(3)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動還能與政府環(huán)境規(guī)制相互協(xié)調(diào)，實現(xiàn)資源節(jié)約化、產(chǎn)業(yè)綠色化和消費生態(tài)化，進而推動高質(zhì)量綠色發(fā)展。基于以上分析，提出研究假說H1。

　　H1：創(chuàng)新政策能夠提高區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度進而推動高質(zhì)量發(fā)展。

　　1.2數(shù)字經(jīng)濟、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展

　　數(shù)字經(jīng)濟可以通過緩解信息不對稱、加速創(chuàng)新要素流動以及降低生產(chǎn)交易成本等方式培育更多的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機會，激發(fā)區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力。(1)數(shù)字經(jīng)濟所依托的大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術(shù)具有出色的數(shù)據(jù)搜集與處理能力，能夠有效緩解供需雙方的信息不對稱問題，有助于創(chuàng)業(yè)者快速有效地掌握市場商機，從而在根本上促進創(chuàng)業(yè)活動;(2)數(shù)字經(jīng)濟的數(shù)據(jù)流動和信息共享性能夠加速各類創(chuàng)新要素流通、聚集與整合，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動提供技術(shù)、人才和資金等要素組合，提高了資源的配置效率;(3)數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展能夠推動信息流和資金流等要素的深度融合，降低了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)過程中的信息搜尋、資金融通等生產(chǎn)交易成本，能夠激勵企業(yè)開展更加豐富的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動。

　　除了通過改變經(jīng)濟發(fā)展模式、促進經(jīng)濟結(jié)構(gòu)升級和促進經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型等方式來推動高質(zhì)量發(fā)展外，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的增強還能夠推動數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程并催生新業(yè)態(tài)和新模式，為高質(zhì)量發(fā)展注入強勁動能。基于以上分析，提出研究假說H2。

　　H2：數(shù)字經(jīng)濟能夠提高區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度進而推動高質(zhì)量發(fā)展。

　　1.3創(chuàng)新政策和數(shù)字經(jīng)濟影響高質(zhì)量發(fā)展的交互效應(yīng)

　　創(chuàng)新政策與數(shù)字經(jīng)濟能夠相互協(xié)調(diào)，形成合力共同推進高質(zhì)量發(fā)展。創(chuàng)新政策能夠促進數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新以推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟是以數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動為牽引的經(jīng)濟活動，政府可以通過制定相應(yīng)政策增強數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)研究力度，加快培育數(shù)字科技創(chuàng)新人才，為數(shù)字經(jīng)濟賦能高質(zhì)量發(fā)展提供政策支持。另外，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠強化政府治理能力以提高創(chuàng)新政策的賦能效果。數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用有助于優(yōu)化政府的治理體系、治理能力和治理流程，推動政府治理向數(shù)字化治理轉(zhuǎn)型。依托大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)，政府可以建立完善高效的信息共享機制和政務(wù)服務(wù)系統(tǒng)，使治理客體由模糊化識別向精準化識別過渡，從而制定更加精準有效的創(chuàng)新政策。基于以上分析，提出研究假說H3。

　　H3：創(chuàng)新政策與數(shù)字經(jīng)濟在推動高質(zhì)量發(fā)展上存在正向的交互效應(yīng)。

　　2研究設(shè)計

　　2.1變量選取

　　2.1.1被解釋變量

　　高質(zhì)量發(fā)展(Hqd)。高質(zhì)量發(fā)展是一個綜合性的概念，需要構(gòu)建評價指標體系以測度其發(fā)展水平。借鑒汪淑娟和谷慎(2021)、陳子曦和青梅(2022)的研究，從新發(fā)展理念五大維度出發(fā)選取22個三級指標，采用熵權(quán)法對我國城市的高質(zhì)量發(fā)展水平進行測算，評價指標體系見表1。

　　2.1.2核心解釋變量

　　(1)創(chuàng)新政策(Policy)。參考俞立平(2020)的研究，在宏觀知識生產(chǎn)函數(shù)中引入電信業(yè)務(wù)總量作為創(chuàng)新技術(shù)進步的替代變量，基于DEA-Malmquist指數(shù)模型，采用DEAP2.1軟件計算出剔除技術(shù)進步因素影響的全要素生產(chǎn)率存量指數(shù)來衡量區(qū)域創(chuàng)新政策。考慮到城市數(shù)據(jù)的可得性，投入變量選擇電信業(yè)務(wù)總量，財政科技投入，科學研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘探業(yè)從業(yè)人員，產(chǎn)出變量選擇專利申請數(shù)。

　　(2)數(shù)字經(jīng)濟(Dige)。借鑒趙濤等(2020)的研究，從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字普惠金融兩個維度出發(fā)選取5個二級指標，采用熵權(quán)法測度城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。

　　2.1.3中介變量

　　創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度(Innov)。以北京大學企業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心編制的中國區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)衡量。該指數(shù)以企業(yè)為核心，立足于企業(yè)家、資本與技術(shù)三大核心要素實現(xiàn)對中國區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力的真實度量。

　　2.1.4控制變量

　　為了避免遺漏重要變量對估計結(jié)果造成的影響，借鑒魯釗陽等(2023)、楊玉琪和王小華(2023)的研究，選擇如下控制變量：(1)財政分權(quán)(Fis)，以地區(qū)財政預(yù)算收入占財政預(yù)算支出比重表示;(2)金融發(fā)展(Fin)，以地區(qū)金融機構(gòu)貸款余額占生產(chǎn)總值比重表示;(3)人力資本(Hum)，以地區(qū)在崗職工平均工資對數(shù)值表示;(4)城市化水平(Urba)，以地區(qū)人口密度對數(shù)值表示。

　　2.2模型構(gòu)建

　　(1)構(gòu)建基準回歸模型，如式(1)所示。

　　2.3數(shù)據(jù)來源與處理

　　考慮到我國數(shù)字技術(shù)的發(fā)展主要始于2011年，且我國經(jīng)濟發(fā)展自2012年進入新常態(tài)，意味著由過去的高速增長轉(zhuǎn)為高質(zhì)量發(fā)展，本文針對2011～2022年我國286個地級及以上城市展開研究。其中，區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)來自北京大學企業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心，數(shù)字普惠金融指數(shù)來自北京大學數(shù)字金融研究中心，其它數(shù)據(jù)依次來自于《中國城市統(tǒng)計年鑒》、各省域統(tǒng)計年鑒和部分地級市統(tǒng)計年鑒，缺失值采用插值法與ARIMA法進行填補。在數(shù)據(jù)處理上，對創(chuàng)新政策和數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)取對數(shù)以減少異方差影響，并采用國家統(tǒng)計局的匯率均價對以美元計價的數(shù)據(jù)進行換算，并以2011年為基年對價格數(shù)據(jù)進行平減。表2報告了各變量描述性統(tǒng)計結(jié)果。

　　3結(jié)果與分析

　　3.1基準回歸

　　表3報告了創(chuàng)新政策和數(shù)字經(jīng)濟影響高質(zhì)量發(fā)展的估計結(jié)果。由列(1)～(5)可知，隨著逐漸加入控制變量，創(chuàng)新政策和數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)均通過顯著性檢驗且為正，表明創(chuàng)新政策實施與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對我國城市高質(zhì)量發(fā)展具有顯著且穩(wěn)定的推動作用，兩者已成為新時代中國實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的核心動能。

　　3.2穩(wěn)健性檢驗

　　本文采用以下方法對基準結(jié)果的穩(wěn)健性進行檢驗：(1)以財政科學技術(shù)支出與互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)和電話數(shù)量的交互項作為創(chuàng)新政策和數(shù)字經(jīng)濟的工具變量進行內(nèi)生性檢驗;(2)控制時間、城市、省域以及省域與時間交互的固定效應(yīng);(3)將指標賦權(quán)方法更換為主成分分析法;(4)剔除北京、天津、上海和重慶4個直轄市樣本;(5)對高質(zhì)量發(fā)展、創(chuàng)新政策和數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)進行5%的雙邊縮尾處理;(6)以創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展倡議提出時間(2016年)為分界點將研究時期劃分為2011～2015年以及2016～2021年兩個階段重新估計。檢驗結(jié)果顯示①，創(chuàng)新政策和數(shù)字經(jīng)濟的符號與顯著性并未明顯改變，表明兩者對高質(zhì)量發(fā)展的促進效應(yīng)是穩(wěn)健的。

　　3.3影響機制檢驗

　　(1)中介效應(yīng)檢驗

　　下面檢驗創(chuàng)新政策和數(shù)字經(jīng)濟推動高質(zhì)量發(fā)展的中介機制，結(jié)果見表4。由列(1)、(2)可知，將創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度加入基準回歸模型中后，創(chuàng)新政策和數(shù)字經(jīng)濟的顯著性并未發(fā)生變化，但系數(shù)大小均有所下降，表明創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度在創(chuàng)新政策和數(shù)字經(jīng)濟推動城市高質(zhì)量發(fā)展過程中起到了部分中介作用，支持了假說1和2。此外，為進一步探究創(chuàng)新活力和創(chuàng)業(yè)活力的中介差異，分別以中國區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)子維度中的新建企業(yè)數(shù)量得分與專利授權(quán)數(shù)量得分表征創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新活躍度再次進行中介效應(yīng)檢驗，結(jié)果見表4列(3)～(6)。可以看出，創(chuàng)新活躍度和創(chuàng)業(yè)活躍度Sobel-Good-man檢驗的Z統(tǒng)計量均通過了顯著性檢驗，表明創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度的中介效應(yīng)是穩(wěn)健的。同時，觀察兩者的中介貢獻度可以發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新政策主要通過激發(fā)城市創(chuàng)新活躍度(13.2%)來推動高質(zhì)量發(fā)展，而數(shù)字經(jīng)濟則主要通過提升城市創(chuàng)業(yè)活力(10.0%)為經(jīng)濟發(fā)展提質(zhì)增效。

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