摘 要：為探究馬口魚(Opsariichthys bidens)形態性狀與體質量之間的相關程度，對4月齡馬口魚的14個形態性狀(全長X1、體長X2、叉長X3、體高X4、體寬X5、頭長X6、頭寬X7、頭高X8、吻長X9、眼后頭長X10、眼徑X11、眼間距X12、尾柄長X13、尾柄高X14)和體質量(Y)進行了相關分析、通徑分析及回歸分析，并建立了多元線性回歸方程及最佳擬合模型方程。結果顯示，4月齡馬口魚體質量與14個形態性狀呈正相關，相關性全部達到極顯著水平(P<0.01); 通過通徑分析發現全長對體質量的直接作用最大(0.380);決定系數分析顯示5個性狀對體質量的共同決定系數總和為0.972，說明全長、體長、體高、體寬和頭長對4月齡馬口魚體質量具決定作用;通過多元回歸分析，構建了以全長、體長、體高、體寬和頭長為自變量，體質量為因變量的回歸方程：Y=-17.814+0.123X1+0.132X2+0.324X4+0.288X5-0.209X6。結果表明，馬口魚的全長、體長、體高、體寬和頭長等5個形態性狀對體質量直接作用達極顯著水平。
關鍵詞：馬口魚(Opsariichthys bidens);形態性狀;體質量;通徑分析;多元回歸分析
馬口魚(Opsariichthys bidens)是一種溪流性經濟魚類，近年來隨著人工繁殖技術的突破，成為浙江南部山區主要經濟魚類之一[1-2]。目前，馬口魚的研究主要集中在生物學特性、人工繁殖、養殖模式等方面[3-4]，未見馬口魚通徑分析和多元回歸分析的相關報道。近些年來，已有學者將通徑、多元回歸分析等方法應用于斜帶石斑魚、奧利亞羅非魚、施氏鱘等魚類研究中[5-9]。本研究中，通過測定100尾4月齡馬口魚的14個形態性狀和體質量，分析了4月齡馬口魚的14個形態性狀對體質量影響，且建立了4月齡馬口魚體質量對形態性狀的回歸方程，為馬口魚的育種和溪流魚類的養殖業提供科學依據。
1 材料與方法
1.1 材料及來源
實驗用4月齡馬口魚于2019年8月采自浙江省麗水市蓮都區金滿水產苗種場，隨機采樣100尾進行形態性狀和體質量測量。
1.2 測量方法
體質量(Y)用電子天平測量，精確到0.01 g;形態學參數測量包括全長(X1)、體長(X2)、叉長(X3)、體高(X4)、體寬(X5)、頭長(X6)、頭寬(X7)、頭高(X8)、吻長(X9)、眼后頭長(X10)、眼徑(X11)、眼間距(X12)、尾柄長(X13)和尾柄高(X14)等14項，形態學指標用數顯游標卡尺測量，精度到0.01 mm。
1.3 數據處理
采用SPSS 19.0對獲得的數據進行分析，計算各性狀的平均值、標準差及變異系數，并通過表型性狀相關性分析和形態性狀對體質量的通徑分析，分析各形態性狀對體質量直接作用與間接作用的大小，確定影響體質量的關鍵性狀;運用多元回歸分析，構建4月齡馬口魚表型性狀對體質量的最優回歸方程[10-11]。
2 結果
2.1 4月齡馬口魚各形態性狀的描述性結果
由馬口魚形態性狀和體質量的描述性結果可知，養殖馬口魚體質量的平均值和標準差分別為9.76 g和3.88 g，變異系數最大，為39.73%，證明具有較強的選擇潛力;形態性狀的變異系數范圍為7.51%～18.5%，其中體寬的變異系數最大，為18.5%，而眼徑變異系數最小，為7.51%。 見表1。
2.2 4月齡馬口魚各性狀間的相關性系數
由4月齡馬口魚14個形態性狀及體質量間的相關性分析結果可知，體質量與14個形態性狀呈正相關，相關系數全部達到極顯著水平(P<0.01)。相關系數排序為X2>X1>X3>X4>X7>X8>X14>X10>X5>X12>X13>X6>X9>X11，其中X1與X2相關系數達到最大，為0.992。X11和X13相關系數表現最小，為0.532。見表2。
2.3 4月齡馬口魚形態性狀對體質量的通徑系數
X1、X2、X4、X5、X6等5個性狀具有較高的顯著性，其中X4、X5和X6對體質量的影響極顯著(P<0.01)，X1和X2對體質量的影響顯著(P<0.05)，X1對體質量的直接作用(0.380)最大，X2、X4、X5、X6對體質量的影響依次減小，所有性狀的直接作用均小于間接作用。見表3。
2.4 4月齡馬口魚形態性狀對體質量的決定程度
X1、X2、X4、X5和X6總決定系數為0.972，說明本研究中影響4月齡馬口魚體質量的主要性狀是X1、X2、X4、X5和X6;其中X1對體質量的直接決定程度最高(0.144)，X6的決定程度最低(0.020)，以X1和X2共同作用決定程度最高，決定系數為0.267，以X1和X6共同作用決定程度最低，決定系數為-0.096。見表4。
2.5 多元回歸方程的構建
4月齡馬口魚X1、X2、X4、X5和X6對體質量的方程為：Y=-17.814+0.123X1 +0.132X2+0.324X4+ 0.288X5- 0.209X6。
方差分析顯示，多元回歸方程的回歸關系達到極顯著水平(F=646.407，P=0.000<0.01)，R2=1 487.83，檢驗結果顯示，X1、X2、X4、X5和X6對體質量回歸系數達到顯著水平(P<0.05)。
2.6 模型擬合結果
本研究中分別以體質量為因變量，X1、X2、X4、X5和X6為自變量進行曲線模型擬合，結果見表5，可以看出4月齡馬口魚X1、X2、X4與體質量的最優擬合模型都為冪函數模型，回歸方程分別為Y=0.000 004 X3.191，Y=0.000 011 X3.1012，Y=0.007 X2.4384，R2分別是0.973、0.975、0.938;X5和X6與體質量的最優擬合模型分別是線性函數模型、指數函數模型，回歸方程分別為Y=8.548+1.772 X5，Y=0.635×0.132 X6，R2分別是0.763和0.740。
