摘 要：運用Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)和索羅余值法，根據(jù)山西省2003—2016年的相關(guān)數(shù)據(jù)測算山西省農(nóng)業(yè)科技貢獻率。結(jié)果顯示，2003—2016年山西省農(nóng)業(yè)科技貢獻率較低。提高山西省農(nóng)業(yè)科技貢獻率，必須加大科研投入、深化農(nóng)業(yè)科技體制改革、完善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，更加重視人才隊伍建設(shè)。

　　關(guān)鍵詞：索羅余值法 Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù) 山西省 農(nóng)業(yè)科技貢獻率

　　一、引言

　　科技是第一生產(chǎn)力，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展必須發(fā)揮科技的支撐作用，而對農(nóng)業(yè)科技貢獻率進行有效測算對于加快現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展步伐有重要意義。近年來，山西省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟建設(shè)取得了一定成就，但有關(guān)農(nóng)業(yè)科技對農(nóng)業(yè)增長貢獻的研究較少，且集中在對“十一五”“十二五”等短期農(nóng)業(yè)科技貢獻率的測算，已不能適應(yīng)當(dāng)下山西省農(nóng)業(yè)發(fā)展的需要。為此，本文針對山西省2003—2016年的農(nóng)業(yè)科技貢獻率進行實證分析，對此前數(shù)據(jù)缺乏時效性的相關(guān)研究進行了創(chuàng)新，并提出促進農(nóng)業(yè)科技的針對性建議，為山西省加快農(nóng)業(yè)科技、促進農(nóng)業(yè)健康發(fā)展提供依據(jù)。

　　二、研究設(shè)計

　　(一)相關(guān)概念及理論依據(jù)

　　農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)等自然科學(xué)技術(shù)方面的和農(nóng)業(yè)經(jīng)營管理、服務(wù)及決策科學(xué)等社會科學(xué)技術(shù)的都屬于廣義的農(nóng)業(yè)科技范疇。本文所研究的農(nóng)業(yè)科技貢獻率就是廣義的農(nóng)業(yè)科技對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率的貢獻份額，即農(nóng)業(yè)科技率與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率的比值，是一個相對值概念。經(jīng)濟增長理論認為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的總量來源于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入的增加和提高投入產(chǎn)出比的科技。根據(jù)這一理論，則農(nóng)業(yè)科技率=農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長率-農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中新增投入量所產(chǎn)生的總產(chǎn)值增長率。

　　(二)模型及變量選擇

　　依據(jù)上述相關(guān)概念及理論依據(jù)，本文選擇索羅余值法(增長速度方程)作為研究山西省農(nóng)業(yè)科技貢獻率的模型。

　　索羅余值法以Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)，該生產(chǎn)函數(shù)的表達形式為：Y=AKαLβMγeδt。其中，Y為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出，A為綜合技術(shù)水平，考慮到本文研究的時間跨度較小，所以假設(shè)A是一常數(shù)項;K、L、M分別為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的資本投入、勞動力投入和土地面積投入。相應(yīng)地，α、β、γ分別代表資本、勞動力和土地面積的投入產(chǎn)出彈性系數(shù)。δ代表農(nóng)業(yè)科技率，t表示為時間變量。

　　對該生產(chǎn)函數(shù)左右兩邊同時取對數(shù)，得到經(jīng)典的多元線性回歸模型：

　　LnY=LnA+αLnk+βLnl+γLnM+δt;

　　對t求導(dǎo)，并取dt=1，將dY改寫成△Y得：

　　δ=△Y/Y-α×(△K/K)-β×(△L/L)-γ×(△M/M);

　　則科技貢獻率為：

　　η=δ/(△Y/Y)×100%。

　　結(jié)合山西省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀以及其農(nóng)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計的現(xiàn)實情況，本次實證分析中選取Y為因變量，K、L、M為自變量，則最終構(gòu)建如下模型：

　　LnY=LnA+αLnK+βLnL+ε(ε為隨機干擾項)

　　對整理后的相關(guān)數(shù)據(jù)進行多元回歸分析，得到α、β和γ的估計值，從而進一步測算農(nóng)業(yè)科技率δ和農(nóng)業(yè)科技貢獻率η。

　　(三)數(shù)據(jù)的選取與處理

　　通過查閱相關(guān)文獻，并考慮數(shù)據(jù)的可得性和相關(guān)數(shù)據(jù)的計算，本文選取山西省2003—2016的有關(guān)數(shù)據(jù)進行實證研究與分析，數(shù)據(jù)來源于山西省各年統(tǒng)計年鑒和國家統(tǒng)計局相關(guān)數(shù)據(jù)。

　　農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出：以“農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值”表示農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出指標，單位為億元。為消除價格因素的影響，本文選取農(nóng)村商品零售價格指數(shù)對其進行折算，以2002年為基期，即農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值=農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值當(dāng)年價格/農(nóng)村商品零售價格指數(shù)×100。

　　資本投入：以“第一產(chǎn)業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資”表示資本投入，單位為億元。依據(jù)國家統(tǒng)計局的有關(guān)規(guī)定，各省及全國的農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資的絕對數(shù)值自2018年不再公布，且山西省2017年農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資較為異常，遠遠偏離長期趨勢。為剔除其影響，故本文只對2003—2016年山西省相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析。同時為消除價格因素的影響，選用農(nóng)村商品零售價格指數(shù)對該指標的當(dāng)年價格數(shù)據(jù)進行縮減，第一產(chǎn)業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資=第一產(chǎn)業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資當(dāng)年價格/農(nóng)村商品零售價格指數(shù)×100。

　　勞動力投入：以“農(nóng)林牧漁從業(yè)人員數(shù)”表示勞動力投入，單位為萬人。

　　土地面積投入：考慮到農(nóng)村存在的“撂荒”等現(xiàn)象，為保證數(shù)據(jù)的準確性，以“農(nóng)作物播種總面積”表示土地面積投入，單位為千公頃。

　　三、實證分析

　　本文主要運用Excel2016、Stata2014軟件對收集整理后的相關(guān)數(shù)據(jù)展開描述性統(tǒng)計分析和回歸分析。

　　(一)變量描述統(tǒng)計

　　圖1反映了山西省2003—2016年農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值和第一產(chǎn)業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資的變動情況，圖2反映了山西省2003—2016年農(nóng)林牧漁從業(yè)人員數(shù)和農(nóng)作物播種總面積的變化情況。

　　如圖1所示，山西省2003—2016年農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值總體呈現(xiàn)波動上升趨勢，在2015、2016年有所下降，平均增長率為7.8%，其中最大值出現(xiàn)在2014年，為1076.27億元，最小值出現(xiàn)在2003年，為401.18億元。山西省2003—2016年第一產(chǎn)業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資總體表現(xiàn)為波動上升趨勢，平均增長率為20%，其中最大值出現(xiàn)在2016年為1395.98億元，最小值出現(xiàn)在2004年為34.62億元。

　　如圖2所示，山西省2003—2016年農(nóng)林牧漁從業(yè)人員數(shù)總體來看，呈現(xiàn)穩(wěn)定趨勢，各年從業(yè)人員數(shù)差別不大，平均增長率為0.2%，最大值出現(xiàn)在2016年為670.5萬人，最小值出現(xiàn)在2009年為635萬人。山西省2003—2016年農(nóng)作物播種面積整體呈現(xiàn)波動下降趨勢，最大值出現(xiàn)在2005年為3795.35千公頃，最小值出現(xiàn)在2006年為3471.3千公頃，平均增長率為-0.3%。該數(shù)據(jù)符合現(xiàn)實情況，近些年來，隨著山西省城市化和工業(yè)化的進程加快，很多耕地被征用，農(nóng)作物播種面積隨之減少。

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