摘 要：遙感技術(shù)是依托于電磁波原理，借助各類檢測儀器對區(qū)域相關(guān)應(yīng)用數(shù)據(jù)進行綜合性分析處理的技術(shù)手段。文章針對遙感監(jiān)測干旱原理及方法進行分析，結(jié)合遙感旱情監(jiān)測的國內(nèi)外研究進展，通過研究衛(wèi)星遙感反演土壤水分存在的問題，以及農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)新的發(fā)展趨勢，目的在于提高人們對遙感技術(shù)的認(rèn)知，促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展。

　　關(guān)鍵詞：遙感技術(shù);農(nóng)業(yè)旱情監(jiān)測;衛(wèi)星遙感

　　《塔里木大學(xué)學(xué)報》是由塔里木大學(xué)主辦的以自然科學(xué)為主。

　　農(nóng)業(yè)作為我國的第一產(chǎn)業(yè)，一直以來都是社會經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。隨著生存環(huán)境的日益惡劣，部分區(qū)域有時也會面臨干旱的自然災(zāi)害。為了減少自然災(zāi)害造成的負(fù)面影響，需要借助外來輔助來確保農(nóng)業(yè)活動的正常進行。通過將遙感技術(shù)應(yīng)用到農(nóng)業(yè)旱情監(jiān)測當(dāng)中，對于提高水資源利用效率，促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的健康發(fā)展有著積極的意義。

　　1 遙感監(jiān)測干旱原理及方法

　　1.1 基本原理

　　在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中，導(dǎo)致干旱情況出現(xiàn)的原因繁多，如區(qū)域降水量較少、土壤結(jié)構(gòu)改變、農(nóng)作物耗水量較高等。通常情況下，降水量減少是農(nóng)業(yè)干旱的主要誘因，土壤結(jié)構(gòu)在長期處于干旱狀態(tài)時，其土壤結(jié)構(gòu)也會出現(xiàn)相應(yīng)的變化，該變化包括結(jié)構(gòu)形態(tài)、理化性質(zhì)等方面，

　　相比于未干旱的情況，此時結(jié)構(gòu)內(nèi)部的反射光譜也會發(fā)生變化[1]。而傳感技術(shù)的工作原理便是對此類數(shù)據(jù)進行采集，如土壤含水量、植被含水量、農(nóng)作物的綜合生長情況、冠層溫度等。對采集到的信息數(shù)據(jù)進行綜合處理，從而獲取到準(zhǔn)確性較高的農(nóng)業(yè)干旱數(shù)據(jù)。

　　1.2 方法概述

　　在傳感技術(shù)應(yīng)用過程中，常用的方法可以分為以下兩種：第一種，以土壤含水量為檢測依據(jù)的干旱監(jiān)測方法。在對其進行監(jiān)測時，經(jīng)常使用的方法便是熱慣量法，該方法的應(yīng)用原理是對物質(zhì)能量交互數(shù)值進行采集，構(gòu)建區(qū)域熱慣量模型，利用模型對區(qū)域土壤含水量變化情況進行監(jiān)測，從而起到良好的干旱監(jiān)測作用[2]。第二種，以植被含水量為監(jiān)測依據(jù)的監(jiān)測方法。在此模式監(jiān)測過程中，經(jīng)常使用到的便是紅外線監(jiān)測技術(shù)，其作用原理是借助高斯模型與光譜吸收圖譜對植被冠層的含水量進行分析，最后借助最小二乘法來實現(xiàn)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)處理的過程[3]。

　　2 遙感旱情監(jiān)測的國內(nèi)外研究進展

　　就遙感旱情監(jiān)測而言，現(xiàn)階段已經(jīng)形成了比較完善的應(yīng)用體系。在具體研究過程中，其主要分為以下幾方面內(nèi)容：第一，土壤指數(shù)監(jiān)測模型的構(gòu)建。就土壤指數(shù)展開的監(jiān)測應(yīng)用體系已經(jīng)比較成熟，在模型構(gòu)建的過程中，經(jīng)常會應(yīng)用到紅外線監(jiān)測技術(shù)、可見光監(jiān)測技術(shù)、微波監(jiān)測技術(shù)等方法對土壤相關(guān)參數(shù)進行采集，如土壤結(jié)構(gòu)含水量、土壤顆粒大小、土壤物質(zhì)含量等。根據(jù)此類數(shù)據(jù)分析結(jié)果來確定目前農(nóng)業(yè)干旱情況，以便做出及時的信息預(yù)警。第二，植被供水應(yīng)用模型。與土壤指數(shù)模型類似，在構(gòu)建過程中需要做好前期數(shù)據(jù)采集工作，根據(jù)采集數(shù)據(jù)來確定區(qū)域干旱情況。第三，微波遙感模型，相比前兩種監(jiān)測手段，該技術(shù)的發(fā)展時間相對較短，其主要借助衛(wèi)星對土壤整體情況進行監(jiān)測，其精準(zhǔn)度更高，同時依托于計算機技術(shù)對其進行處理，其工作效率也更快[4]。

　　3 衛(wèi)星遙感反演土壤水分存在的問題

　　首先，背景數(shù)據(jù)總量龐大。在農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測過程中，若想構(gòu)建比較完善的應(yīng)用模型，前期需要采集基數(shù)非常大的應(yīng)用數(shù)據(jù)信息，如區(qū)域氣候變化情況、地面水熱參數(shù)、地表徑流儲量變化情況、地下水分布情況等。該過程屬于非常繁瑣的工作工程，需要投入大量的人力、物力、財力資源來完成，若該模型完成的質(zhì)量較差，那么將制約模型的推行速度，影響監(jiān)測結(jié)果的準(zhǔn)確性。

　　其次，需要對大量的歷史資料進行研究。很多區(qū)域的地質(zhì)變化過程具備一定的規(guī)律性，因此在構(gòu)建模型的過程中，需要做好數(shù)據(jù)信息的研究工作，借助ND-VI資料來了解區(qū)域變化情況，從而有效提升整個應(yīng)用結(jié)構(gòu)使用的科學(xué)性。

　　最后，在構(gòu)建依托遙感技術(shù)的農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測模型時，其中所涉及相關(guān)應(yīng)用技術(shù)內(nèi)容繁多，并且構(gòu)建過程也需要參考多個領(lǐng)域的應(yīng)用信息。另外，在采集物理參數(shù)、生物參數(shù)以及化學(xué)參數(shù)的過程中，還需要考慮參數(shù)的修正，以及不確定因素對監(jiān)測結(jié)果的影響，這些內(nèi)容都是在系統(tǒng)構(gòu)建過程中需要重點考量的問題。

　　4 農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)新的發(fā)展趨勢

　　4.1 無人機技術(shù)應(yīng)用體系的成熟

　　無人機技術(shù)已經(jīng)在很多領(lǐng)域取得了不錯的應(yīng)用效果，目前也在部分區(qū)域中展開了實驗，在后續(xù)發(fā)展過程中，該技術(shù)體系也將越來越成熟，并且該技術(shù)的測量精度高、動態(tài)監(jiān)測效率高等優(yōu)勢也可以得到非常好的應(yīng)用。依托于該技術(shù)可以加快區(qū)域界線、農(nóng)作物種植分布趨勢、農(nóng)作物生長情況的內(nèi)容的采集速度，也為模型的完善提供科學(xué)性的數(shù)據(jù)支持。

　　4.2 農(nóng)業(yè)專業(yè)模型的構(gòu)建

　　遙感技術(shù)最大的應(yīng)用優(yōu)勢在于可以大面積的展開數(shù)據(jù)采集，能夠在單位時間內(nèi)完成有關(guān)地面相關(guān)數(shù)據(jù)的測量工作。在農(nóng)業(yè)專業(yè)模型當(dāng)中，其內(nèi)容包含眾多的應(yīng)用數(shù)據(jù)，在對其進行應(yīng)用分析時，可以借助定量分析法對采集到的數(shù)據(jù)信息進行處理，使其可以轉(zhuǎn)換為滿足模型構(gòu)建的相關(guān)應(yīng)用數(shù)據(jù)，加快模型的完善速度。除此之外，在模型不斷完善的過程中還可以反作用于遙感技術(shù)，彌補技術(shù)分辨率較差的不足，提高采集數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值。

　　5 結(jié)語

　　綜上所述，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展情況直接關(guān)系到了國民的基礎(chǔ)生活，而農(nóng)業(yè)則是遙感技術(shù)最早涉獵的區(qū)域，在長時間的發(fā)展過程中，目前已經(jīng)形成了良好的應(yīng)用體系。通過梳理該技術(shù)的具體應(yīng)用，不僅可以為遙感技術(shù)下一階段發(fā)展提供方向參考，而且對于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化模式的構(gòu)建有著積極的促進作用。

　　[參考文獻]

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　　[2]獨文惠，覃志豪，黎業(yè).熱紅外遙感及其在農(nóng)業(yè)旱情監(jiān)測中的應(yīng)用研究進展[J].中國農(nóng)業(yè)信息，2018(2)：24-41.

　　[3]盧遠(yuǎn)方，韓建征，楊書啟.遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用研究[J].技術(shù)與市場，2018(6)：118-119.

　　[4]李麗紅.山西省農(nóng)業(yè)干旱時空演變規(guī)律遙感研究[D].太原：太原理工大學(xué)，2015.