摘 要：建立名樹古木三維數字化檔案，對監測和研究名樹古木的健康狀況、有效保護珍貴名樹古木具有重要意義。為了實現對樹干表面形貌的精確三維重建，本文采用三臺Gocator2080型號三維智能激光掃描儀對稱安裝的方式，設計一種能夠實現對樹干表面形貌進行360°全方位三維激光掃描的樹干表面形貌三維激光掃描裝置。采用七參數法對三臺坐標相互獨立的Gocator2080三維智能激光掃描儀的坐標系進行機械標定。
使用標定后的三維激光掃描裝置采集樹干表面形貌三維點云數據。利用經節點插值改進后的三次B樣條算法實現對樹干表面形貌的三維重建，獲得較為精確的三維重建圖像。與插值前的樹干表面形貌三維重建圖像相比，經插值后的樹干表面形貌三維重建圖像能夠更準確地反映出樹干表面的節子和紋理等表面形貌特征。本研究為進一步研究和建立名樹古木三維數字化檔案，提供了有效的技術基礎。
關鍵詞：三維激光掃描儀技術;七參數法;B樣條算法
0 引言
古樹是指具有百年樹齡以上的樹木，樹齡超過300年且稀少的古樹為一級古樹;名木則是指具有名貴、稀有、歷史價值及紀念意義等特點的樹種且不受樹齡限制的樹木。古樹與名木既是自然界賦予人們的林業資源又是歷史傳承下來的“綠色遺產”，這些珍而貴的財富是歷史的見證，是活著的文物，亦是中華民族歷史與文化傳承的鑒證，具有科研與文化等多重保護價值[1]。然而隨著社會的更替，人與自然環境等因素的變遷，古樹名木已在不同程度上遭受了破壞，面臨著生存的威脅[2]。因此應用現代化科技手段監控其生長、生存狀況，進而實現對其保護具有非常重要的意義。
三維激光掃描技術又被稱為“360度實景復制技術”[3]，這項高新技術始現于20世紀90年代的中葉，是繼GPS技術之后測繪領域的一次革命，通過激光掃描測量的方式，能夠高精度采集目標物表面完整的海量點云數據，可高分辨率地獲取物體表面各個點的多種信息，具有主動、實時、非接觸和迅速等特點[4]。
在早些時期的逆向工程學、計算機圖形學和工業制造設計中三維激光掃描技術就已應用其中，目前則在更為廣泛的領域中得到了應用，更擴展至考古學、刑偵學、醫學、面部檢測識別和軍事科技等領域[5-9]。
近年來，在林業領域中該項技術越發得到關注，國外就三維激光掃描技術在林業應用中進行了較為深入的研究，其主要內容分別集中在測樹因子、枝葉提取分離、單木三維重建及森林結構的研究等方面[10-12];國內研究主要集中在樣木表面三維模型的建立及獲取測樹因子等方面內容用于森林資源調查與保護。目前可以通過構建樹木表面三維模型，判斷出樣木表面是否有蟲洞或破損，建立數據庫，可用于古樹名木的保護。同時通過對樹木的三維重建獲得的數據可以完全實現樹冠體積和表面積、樹干材積的計算及冠下高、冠下徑、冠長、胸徑和任意處直徑等參數的測量[13-17]，也可通過樹葉的點云數據獲取樹木的三維測量值。
綜合以上分析本文采用三臺Gocator2080型號三維智能激光掃描儀對稱安裝的方式，設計了一種能夠實現對樹干表面形貌進行360°全方位激光掃描裝置。采用七參數法利用四球標定靶，對三臺坐標相互獨立的Gocator三維智能激光掃描儀的坐標系進行機械標定。使用標定后的三維激光掃描裝置采集樹干表面形貌三維點云數據，最終使用三次B樣條插值算法實現對樹干表面形貌的三維重建。
1 樹干表面形貌點云數據采集
1.1 實驗材料選取
實現對樹干表面形貌的精確三維重建是實現名樹古木三維數字化檔案建立的重要步驟。本研究選取北方常見的興安落葉松樹干表面形貌為研究對象，通過設計一套全方位樹干表面形貌三維激光平移升降裝置來實現對樹干表面形貌三維點云數據的采集。
按照三維激光掃描儀的測距原理可以將三維激光掃描儀劃分為基于脈沖測距、相位測距和激光三角測距原理的三大類。考慮到對樹干表面形貌進行測繪，測量距離較近，而對測量精度的要求比較高。綜合考慮對樹干表面形貌進行激光掃描和三維重建的基本要求以及幾種不同原理三維激光掃描儀的各自特點，本研究確定選取使用測距范圍較小，但測量精度最高的基于激光三角測距原理的加拿大LMI technologies公司生產的Gocator 2080系列一體式3D激光智能掃描儀。
由于采用一體式封閉設計，這種掃描儀具有體積小、質量輕、精度高和拆裝方便等特點。同時，與其他便攜式的地面三維激光掃描儀相比，其價格也相對較為低廉，十分適合用于對樹干表面形貌的三維重建研究。
1.2 全方位三維激光掃描平移升降裝置
本研究所使用的全方位樹干表面形貌三維激光掃描平移升降裝置主要由掃描平臺、平移升降臺(平移升降臺又包括升降機構和基座部)和中控設備三部分組成。其中基座部處于最下端，與地面接觸，升降機構安裝在基座部上，掃描平臺安裝在升降機構上。通過中控系統能夠控制掃描平臺相對于基座部進行水平升降運動。其整體裝配示意圖如圖1所示。
通過利用最新改進的節點插入算法插入n+1個節點，大約需要使用9n次乘除法以及12n次加減法計算，然而使用傳統的Olso算法進行節點插入計算需要近似12n次乘法和除法以及16n次的加法。綜合對比可以發現，使用改進后的節點插入算法能夠極大地提高生成效率。由以上推導，基于三維均勻B樣條曲線三維建模的算法描述如下：
(1)首先依據木材形狀的每個角點Ci計算木材的初始控制點Pi，然后依據控制點構建相應的三次均勻B樣條曲線。
(2)根據公式(10)可以得到三次均勻B樣條曲線的誤差值和木材的原始輪廓的誤差值，根據這些誤差值選出平均誤差最大的區間段。
(3)在該平均誤差最大的區間段內插入幾個節點，并且經由公式(15)計算出插入的節點，并重新獲得新的三次均勻B樣條曲線。
(4)計算重新獲得的三次均勻B樣條曲線與木材原始輪廓的誤差值，如果其計算結果仍然是高于誤差平均值，那么就繼續執行公式(15)，否則就執行公式(10)，直到三次均勻B樣條曲線的每一個區間段的誤差值都小于平均誤差值。
3 實驗結果及討論
為了實現樹干表面形貌的快速三維重建，在原始點云數據采集過程中，將點云數據的掃描間隔設置為2 mm。將原始點云數據生成的曲線作為初始曲線，直接進行三維重建的結果如圖2所示。
從圖2中可以看出，由于數據采集過程中，數據采集的間隔過大，導致樹干表面形貌三維重建結果誤差較大，表面形貌失真嚴重。
圖3是經使用節點插值改進后的三次均勻B樣條插值處理后的樹干表面形貌三維重建圖像，可以看出與圖2插值前的三維重建圖像相比，插值后的樹干表面形貌三維重建圖像表面紋理更為光滑，節子和表面凸起等細節部分也更為細膩。
4 結論
本文采用三臺Gocator 2080系列一體式3D激光智能掃描儀對稱安裝的方式，設計了一種能夠實現對樹干表面形貌進行360°全方位三維激光掃描的樹干表面形貌三維激光掃描裝置。采用七參數法對三臺坐標相互獨立的Gocator三維智能激光掃描儀的坐標系進行機械標定。為了加快數據采集速度，減少數據存儲量，在使用標定后的三維激光掃描裝置采集樹干表面形貌三維點云數據時，設置了較大的數據采集間距。對于表面形貌相對粗糙的樹干，直接對所采集樹干表面形貌三維激光點云數據進行三維重建的結果細節缺失嚴重，重建效果不理想。對此采用基于節點插入改進的三次B樣條算法進行插值處理，獲得的三維重建圖像能夠準確地反映出樹干表面的節子和紋理等表面形貌特征。本文的研究為進一步研究和建立名木三維數字檔案，監測和研究名木的健康狀況提供了可靠的技術基礎。
【參 考 文 獻】
[1]段斌.淺議黃鶴樓景區古樹名木的保護[J].現代園藝，2018，40(7)：165-167.
DUAN B. Discussion on the protection of ancient and famous trees in the scenic area of Yellow Crane Tower[J]. Modern Horticulture， 2018， 40(7)： 165-167.
推薦閱讀：《森林工程》Forest Engineering(雙月刊)曾用刊名：森林采運科學，1985年創刊，是森林資源建設與保護、開發與利用中的非生物工程，是熔學術、技術、知識、信息于一爐，主一反映森林資源建設與保護。
