摘要：自2017年以來(lái)，四大會(huì)計(jì)事務(wù)所相繼推出了自己的人工智能機(jī)器人，有效的改善了會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)領(lǐng)域的工作形式。針對(duì)這一現(xiàn)象，本文首先對(duì)“人工智能”“財(cái)務(wù)管理”等核心概念進(jìn)行闡述，其次調(diào)研了企業(yè)財(cái)務(wù)管理的發(fā)展現(xiàn)狀，再通過(guò)對(duì)目前人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)管理的應(yīng)用情況分析，得出了財(cái)務(wù)管理必須加強(qiáng)人工智能的應(yīng)用的結(jié)論，最后對(duì)人工智能在企業(yè)管理中存在的問(wèn)題進(jìn)行探究，得到人工智能的應(yīng)用使企業(yè)會(huì)計(jì)人員的壓力增大及存在信息安全等問(wèn)題，論文結(jié)尾針對(duì)人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的運(yùn)用提出了應(yīng)對(duì)策略。

　　關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)務(wù)機(jī)器人;財(cái)務(wù)管理

　　機(jī)器人技術(shù)在2016年的圍棋“人機(jī)大戰(zhàn)”后引起廣泛關(guān)注。其實(shí)，早在20世紀(jì)40年代，人工智能就在悄悄地發(fā)展了，目前已應(yīng)用于服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、制造業(yè)、藝術(shù)等領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)的手工計(jì)算分析已跟不上時(shí)代的潮流， 企業(yè)財(cái)務(wù)管理不能閉門造車，需應(yīng)用人工智能技術(shù)提高工作效率，根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展和管理需求，不斷補(bǔ)充新的程序，開(kāi)發(fā)新技術(shù)。目前，隨著信息技術(shù)的普及，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，工廠原始底層的數(shù)據(jù)不斷積累，在財(cái)務(wù)管理方面產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，如何利用這些數(shù)字信息為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策產(chǎn)生實(shí)際效益，這就要求將人工智能技術(shù)科學(xué)合理地應(yīng)用到企業(yè)財(cái)務(wù)管理中去。

　　1.人工智能在企業(yè)管理中的應(yīng)用現(xiàn)狀

　　目前，很多企業(yè)正在積極探索和推進(jìn)財(cái)務(wù)智能化應(yīng)用，也建立了信息管理系統(tǒng)和業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)。在如今智能財(cái)務(wù)的時(shí)代，企業(yè)的財(cái)務(wù)管理也緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的步伐，在各個(gè)方面與先進(jìn)科學(xué)技術(shù)(如大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等)融合，給企業(yè)的財(cái)務(wù)管理工作帶來(lái)了翻天覆地的變革。

　　1.1推廣無(wú)紙化辦公，簡(jiǎn)化會(huì)計(jì)核算流程

　　在手工記賬時(shí)代，由于各種會(huì)計(jì)原始憑證都是紙質(zhì)的，月末結(jié)賬時(shí)一不小心就會(huì)出現(xiàn)借貸不平的情況。隨著人工智能的發(fā)展，各種財(cái)務(wù)軟件出現(xiàn)并普及，企業(yè)可以在APP或網(wǎng)站開(kāi)電子發(fā)票，減少了安排專人購(gòu)買發(fā)票和負(fù)責(zé)開(kāi)票的工作量。此外，會(huì)計(jì)電子文件規(guī)則的引入，表明了電子會(huì)計(jì)文件與紙質(zhì)憑證具有一樣的法律效力，傳統(tǒng)的紙質(zhì)會(huì)計(jì)憑證正在逐步被取代，手動(dòng)打印及填寫(xiě)紙質(zhì)憑證等工作正在被替代。目前華為、中興這種大企業(yè)都建立了財(cái)務(wù)共享中心，會(huì)計(jì)核算變成了由系統(tǒng)自動(dòng)掃描會(huì)計(jì)原始憑證、生成分錄、記賬。以費(fèi)用報(bào)銷為例，當(dāng)發(fā)生費(fèi)用時(shí)，可以將費(fèi)用報(bào)銷明細(xì)上傳到手機(jī)APP中，經(jīng)過(guò)領(lǐng)導(dǎo)審批同意后，出納就可以打款給個(gè)人進(jìn)行報(bào)銷，月末時(shí)，將APP上的費(fèi)用信息與企業(yè)財(cái)務(wù)軟件比對(duì)。

　　1.2構(gòu)建財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)分析

　　財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)在企業(yè)當(dāng)中的運(yùn)用也是隨處可見(jiàn)的，以制造業(yè)為例，為解決企業(yè)在銷售、采購(gòu)和生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)的問(wèn)題，很多開(kāi)始引入人工智能進(jìn)行財(cái)務(wù)管理工作，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)、總帳、供應(yīng)鏈、成本管理、計(jì)劃管理、生產(chǎn)管理一體化，人力、財(cái)力、物力為一體的企業(yè)計(jì)劃系統(tǒng)。企業(yè)可以將會(huì)計(jì)電算化、網(wǎng)上支付、稅務(wù)系統(tǒng)集成到新的信息管理系統(tǒng)中，完成報(bào)銷、發(fā)票認(rèn)證、帳務(wù)處理應(yīng)收賬款，結(jié)算，生產(chǎn)管理，成本核算，文件自動(dòng)處理，結(jié)算，電子發(fā)票，網(wǎng)上支付，使用上述技術(shù)人工勞動(dòng)取代大多數(shù)手工勞動(dòng)。隨著企業(yè)科研投入的加大，在財(cái)務(wù)管理中運(yùn)用人工智能技術(shù)手段也在不斷提高。2017年提出的RPA(Robotic Process Automation)財(cái)務(wù)機(jī)器人，可以做一些基礎(chǔ)的操作，包括鼠標(biāo)的點(diǎn)擊選擇、OFFICE工具的填寫(xiě)與錄入、復(fù)制和粘貼、屏幕窗口操作、應(yīng)用系統(tǒng)的訪問(wèn)登陸、網(wǎng)頁(yè)操作、數(shù)據(jù)訪問(wèn)。它可以模擬人類執(zhí)行一些基于IT應(yīng)用程序的操作，頂替15個(gè)專業(yè)的財(cái)務(wù)人員并且24個(gè)小時(shí)不間斷的工作，大大提高了企業(yè)效率，更好的節(jié)省了企業(yè)人力資源和成本。其他與財(cái)務(wù)管理有關(guān)的人工智能技術(shù)如表1。

　　Smacc技術(shù) 可以在收到客戶的財(cái)務(wù)報(bào)表后，自動(dòng)完成財(cái)務(wù)核算的全過(guò)程，通過(guò)核查64位數(shù)據(jù)點(diǎn)，對(duì)發(fā)票進(jìn)行核驗(yàn)，然后得出相應(yīng)財(cái)務(wù)報(bào)告

　　IBM Watson 能收錄海量稅收法律法規(guī)、稅務(wù)規(guī)章等稅收籌劃相關(guān)數(shù)據(jù)，并能結(jié)合當(dāng)前背景和客戶的稅務(wù)報(bào)表還有具體申報(bào)情況有針對(duì)性的得出結(jié)論

　　2.人工智能在財(cái)務(wù)管理運(yùn)用中的問(wèn)題

　　由于人工智能尚屬于前沿的科技手段，對(duì)于企業(yè)尤其是中小企業(yè)而言，使用人工智能進(jìn)行財(cái)務(wù)管理本身就是一種不小的挑戰(zhàn)，在實(shí)踐中也出現(xiàn)了信息安全、財(cái)務(wù)機(jī)器人監(jiān)管等問(wèn)題。

　　2.1信息安全問(wèn)題

　　財(cái)務(wù)機(jī)器人主要是通過(guò)基于計(jì)算機(jī)編碼以及規(guī)則的自動(dòng)化財(cái)務(wù)軟件運(yùn)行，其內(nèi)部工作流程都是計(jì)算機(jī)技術(shù)人員結(jié)合財(cái)務(wù)人員預(yù)先設(shè)置，計(jì)算機(jī)程序某個(gè)細(xì)節(jié)的設(shè)定漏洞，一般的財(cái)務(wù)人員沒(méi)法察覺(jué)，給企業(yè)造成的損失是全面覆蓋的。人工智能時(shí)代企業(yè)越來(lái)越多的信息通過(guò)電子檔案進(jìn)行儲(chǔ)存和傳遞，在一定的程度上給企業(yè)財(cái)務(wù)信息的安全性帶來(lái)了挑戰(zhàn)，一旦出現(xiàn)黑客或者技術(shù)問(wèn)題，企業(yè)的財(cái)務(wù)信息更加容易泄露。

　　2.2財(cái)務(wù)機(jī)器人的職業(yè)道德規(guī)范和法律制度不完善

　　人工智能發(fā)展的初級(jí)，關(guān)于財(cái)務(wù)機(jī)器人的職業(yè)道德規(guī)范和法律制度還沒(méi)有跟上人工智能技術(shù)的發(fā)展腳步，一直處于研究階段還沒(méi)有成型的階段。法律層面監(jiān)管的不完善及職業(yè)道德規(guī)范的不完整使一部分別有用心的會(huì)計(jì)人員有機(jī)可乘，容易造成行業(yè)混亂，對(duì)日常的會(huì)計(jì)處理產(chǎn)生不利影響。

　　2.3傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理人員對(duì)互聯(lián)網(wǎng)新知識(shí)和技術(shù)的缺乏

　　傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員知識(shí)儲(chǔ)備主要是會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)、法律等方面知識(shí)，而在人工智能的時(shí)代，需要更多與計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的專業(yè)知識(shí)，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員面臨著專業(yè)素養(yǎng)不足的問(wèn)題。

　　3.面對(duì)人工智能的策略

　　據(jù)新華網(wǎng)報(bào)道，全球四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所均推出了自己的金融機(jī)器人，能夠應(yīng)對(duì)高重復(fù)性的工作。此外，機(jī)器人可以連續(xù)工作24小時(shí)，大大提高了企業(yè)效率，基本的錄入、核算和報(bào)銷工作在未來(lái)可能不再需要人力。于是，會(huì)計(jì)工作人員、高校以及企業(yè)都應(yīng)該從自身出發(fā)做出改變，來(lái)適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，防止被淘汰。

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