摘要：在城市化進(jìn)程的快速發(fā)展中，隨著大量人口涌入城市，出現(xiàn)了生態(tài)破壞、交通堵塞、環(huán)境惡化等城市病態(tài)現(xiàn)象。城市化進(jìn)程步伐的加快，對現(xiàn)代城市治理提出了更高要求。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展及人工智能(AI)的廣泛應(yīng)用，為解決城市治理難題，增強(qiáng)城市治理能力提出了新的途徑。文中從人工智能技術(shù)概述出發(fā)，介紹了人工智能技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域，在此基礎(chǔ)上分析了人工智能技術(shù)在城市治理方面的作用。

　　隨著城市化進(jìn)程的不斷發(fā)展，人口密度大、經(jīng)濟(jì)體量大、高密度要素集中是當(dāng)今城市的主要特點(diǎn)，這些都為現(xiàn)今經(jīng)濟(jì)、社會、生態(tài)等多方面治理帶來了巨大壓力，也對城市治理能力提出了更高要求。隨著城市化進(jìn)程的不斷發(fā)展，大量人口涌入城市，出現(xiàn)了生態(tài)破壞、交通堵塞、環(huán)境惡化等城市病態(tài)現(xiàn)象，這些對當(dāng)前城市治理能力提出了巨大挑戰(zhàn)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈及人工智能(AI)技術(shù)的的廣泛應(yīng)用，為解決城市治理難題，增強(qiáng)城市治理能力提出了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

　　一、人工智能技術(shù)概述

　　人工智能(AI)，是用于模擬及擴(kuò)展人類智能的理論、方法及技術(shù)的新興學(xué)科，可理解為具備人類的感知與思維，并使用人類相似活動(dòng)進(jìn)行思考并做出行動(dòng)的機(jī)器，涉及的領(lǐng)域包括：圖像及語言識別、自動(dòng)駕駛、專家系統(tǒng)等[1]。自從人工智能出現(xiàn)后，隨著科技的發(fā)展進(jìn)步，它的應(yīng)用范圍也在不斷增大，人工智能的應(yīng)用在科學(xué)領(lǐng)域、生產(chǎn)領(lǐng)域有所發(fā)展，并開始滲透到社會生活的各個(gè)方面。當(dāng)前，人工智能技術(shù)可分為強(qiáng)人工智能與弱人工智能兩大類別。弱人工智能是指無法實(shí)現(xiàn)自我思考與推理、無法獨(dú)立解決問題、沒有自我思維的人工智能，可以說不能真正稱為人工智能。強(qiáng)人工智能相反，是指具備自我自考與推理能力，具備感知及行動(dòng)能力，能夠自我思考擁有一定意識的人工智能。對于強(qiáng)人工智能，可分為類人人工智能與非類人人工智能。類人人工智能具有人類的思維習(xí)慣與行動(dòng)方式，非類人人工智能則無法按照人類思維習(xí)慣去思考與行動(dòng)[2]。

　　二、人工智能技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域

　　自1956年首次提出“人工智能”這一術(shù)語后，已經(jīng)歷了60多年的發(fā)展，目前形成了一門廣泛的前沿科學(xué)。當(dāng)前人工智能技術(shù)應(yīng)用已在多領(lǐng)域展開，主要包括：

　　(1)環(huán)境感知：人工智能技術(shù)可以使用計(jì)算機(jī)的模式識別方法，對外界環(huán)境進(jìn)行感知，其主要包括對自然語言的理解和對外部信息的識別能力等[3]。它可通過外部傳感設(shè)備對現(xiàn)有環(huán)境進(jìn)行識別，收集現(xiàn)有環(huán)境信息，通過內(nèi)部存儲和運(yùn)算完成對環(huán)境的感知和識別。對于自然語言理解，它可通過建立大型數(shù)據(jù)庫，進(jìn)行存儲、加工、分析后，實(shí)現(xiàn)對一種語言到另一種語言的轉(zhuǎn)換，完成指令獲取過程。

　　(2)邏輯推理：邏輯推理可用于解決數(shù)學(xué)問題、專家系統(tǒng)、天氣預(yù)測、打擊詐騙等多方面的場景中。如：將人工智能用于棋類比賽。2016年3月，韓國首爾舉行的圍棋比賽中，AlphaGo以總比分4比1戰(zhàn)勝李世石，即使用了人工智能技術(shù)戰(zhàn)勝職業(yè)圍棋棋手;在線支付服務(wù)平臺PayPal使用人工智能學(xué)習(xí)技術(shù)，對每天百萬級的交易進(jìn)行學(xué)習(xí)，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對欺詐性交易進(jìn)行識別，過濾掉欺騙行為，從而打擊非法交易[4]。

　　(3)智能行為：智能行為在人工智能方面使用較為廣泛，它可包括：行為控制、機(jī)器視覺、智能調(diào)度、智能檢索等方面。可以說，智能行為是人對機(jī)器行為方面的研究，如為提高醫(yī)院運(yùn)營效率，使用健康咨詢機(jī)器人，可以普及疾病預(yù)防知識。使用醫(yī)療輔助機(jī)器人，在減輕醫(yī)務(wù)人員工作負(fù)擔(dān)的同時(shí)，減少醫(yī)務(wù)人員與細(xì)菌、病毒的直接接觸，從而減少交叉感染等。

　　三、人工智能技術(shù)在城市治理方面的作用

　　當(dāng)前城市的快速發(fā)展給城市治理方面提出了一系列挑戰(zhàn)。隨著人工智能時(shí)代的到來，可為當(dāng)前社會治理提供較大空間，表現(xiàn)在：

　　1.智能政務(wù)服務(wù)。

　　電子政務(wù)是利用實(shí)時(shí)通訊技術(shù)和移動(dòng)終端建立起的政務(wù)系統(tǒng)。智慧政務(wù)是電子政務(wù)的升級，它是現(xiàn)代傳感技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及人工智能技術(shù)的結(jié)合。智慧政務(wù)系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)智慧決策，即通過對大數(shù)據(jù)的提取、加工，對社會熱點(diǎn)及公共事件進(jìn)行響應(yīng)與決策[5]。同時(shí)，智慧政務(wù)系統(tǒng)具備AI助手功能，可以實(shí)現(xiàn)對于群眾提出問題的智能響應(yīng)，AI助手可以同時(shí)對應(yīng)多人對話而不出錯(cuò)，AI助手也可對于群眾集中反映的問題進(jìn)行統(tǒng)計(jì)歸類，對解決緊急程度加權(quán)后進(jìn)行排序，以此解決政務(wù)工作人員資源稀缺、解決群眾反映的重要事件發(fā)生延誤等問題。

　　2.智能交通指揮。

　　智能交通指揮是指通過專家系統(tǒng)對重要交通路口的車輛進(jìn)行指揮，從而疏導(dǎo)車流避免車輛擁堵。當(dāng)前城市道路較為復(fù)雜，特別在上下班高峰期和平常時(shí)段的車流量是不同的。在大型十字路口控制好紅綠燈，做好交通指揮就能夠減少交通事故提高通行效率，如設(shè)置可變車道、智能紅綠燈等措施。這些都需要通過專家系統(tǒng)對當(dāng)前車流進(jìn)行準(zhǔn)確判斷，對車道信息進(jìn)行智能分析和預(yù)判，最終實(shí)現(xiàn)使用智能交通系統(tǒng)緩解交通擁堵，避免交通事故發(fā)生。

　　3.智能教育系統(tǒng)。

　　當(dāng)前時(shí)代的教育主要表現(xiàn)在創(chuàng)新教育方面。教育的目的是為了培養(yǎng)符合需要的人才，為社會及國家發(fā)展做出貢獻(xiàn)。人工智能時(shí)代中，教師可將研究重點(diǎn)放在創(chuàng)新教育方面，原本流程化的內(nèi)容可交由計(jì)算機(jī)進(jìn)行，以此解放了教師的有限時(shí)間和精力。此外，利用智能化教育云平臺，可將增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)與傳統(tǒng)教育相結(jié)合。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)通過圖片、動(dòng)畫等多種方式可將抽象化難以理解的教學(xué)內(nèi)容變得生動(dòng)、形象化。通過虛擬信息與現(xiàn)實(shí)環(huán)境的無縫結(jié)合，增強(qiáng)學(xué)員沉浸感和存在感，幫助學(xué)員更好的理解抽象知識。

　　4.智能醫(yī)療導(dǎo)診。

　　百姓看病難、掛號排隊(duì)、取報(bào)告排隊(duì)、基層醫(yī)療服務(wù)弱，大型綜合醫(yī)院看病人擠人、基層醫(yī)院無人問津，醫(yī)療資源不足等問題一直困擾著大家。智能醫(yī)療導(dǎo)診的實(shí)現(xiàn)將解決這些問題，提升城市的醫(yī)療衛(wèi)生水平。利用智能醫(yī)療導(dǎo)診，群眾使用手機(jī)APP可進(jìn)行醫(yī)療咨詢，導(dǎo)診系統(tǒng)依據(jù)咨詢的問題與“云端”醫(yī)生相匹配，選擇有相應(yīng)特長和經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生進(jìn)行咨詢，解決咨詢排隊(duì)的問題。在APP中搜索專科名醫(yī)，不同的名醫(yī)就職于不同醫(yī)院，通過預(yù)約掛號，避免了患者集中去三甲醫(yī)院排隊(duì)的情況。單位員工體檢時(shí)，通過智能導(dǎo)診系統(tǒng)也可以進(jìn)行科室分流，將不同的人員安排到不同檢查科室，當(dāng)前科室檢查完后，根據(jù)人流進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整，安排人員到下一個(gè)檢查項(xiàng)目。通過這種方式，提高醫(yī)生工作效率的同時(shí)提升了大家的滿意度。

　　5.智能安全監(jiān)測

　　安全是一個(gè)寬泛的概念，包括了公共秩序安全、食品、藥品安全、自然災(zāi)害處置等多方面[6]。為了提升城市總體安全，就需要抓好安全監(jiān)測及預(yù)警。例如，結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+”提升食品安全監(jiān)測能力，對食品建立起從生產(chǎn)-檢驗(yàn)-運(yùn)輸-銷售等環(huán)節(jié)的監(jiān)測及追溯機(jī)制，對每一食品實(shí)現(xiàn)溯源，找到其原材料構(gòu)成、添加劑使用量等，最大程度保障當(dāng)?shù)厝罕姷氖称钒踩τ谏絽^(qū)或森林環(huán)境，將管轄區(qū)域劃分為網(wǎng)格，通過傳感技術(shù)聯(lián)成監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，使用智能技術(shù)對當(dāng)前環(huán)境溫度、濕度、資源等情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和預(yù)警，防范自然災(zāi)害的發(fā)生。

　　參考文獻(xiàn)：

　　[1]張明斗，劉奕.人工智能在城市治理中的應(yīng)用邏輯與風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對 [J]. 湖南行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2021(1)：5-13.

　　[2]高奇琦，劉洋.人工智能時(shí)代的城市治理 [J].上海行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2019(20)：62-65.

　　[3]賈開，蔣余浩.人工智能治理的三個(gè)基本問題 ：技術(shù)邏輯、風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)與公共政策選擇 [J]. 中國行政管理，2017(10)：40-45.

　　[4]何哲.人工智能時(shí)代的政府適應(yīng)與轉(zhuǎn)型 [J]. 行政管理改革，2016(8)：53-59.

　　[5]胡洪彬.人工智能時(shí)代政府治理模式的變革與創(chuàng)新[J]. 學(xué)術(shù)界，2018(04)：75-87.

　　[6]陳水生. 技術(shù)驅(qū)動(dòng)與治理變革：人工智能對城市治理的挑戰(zhàn) 及政府的回應(yīng)策略[J]. 探索，2019(6)：34-43.

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