摘要： 從新能源汽車領(lǐng)域人才培養(yǎng)的新需求出發(fā)，分析了當(dāng)前新能源汽車技術(shù)人員供給情況及短板，探索新能源汽車專業(yè)本科層次職業(yè)教育人才培養(yǎng)途徑：創(chuàng)新“工學(xué)交替、多方育人”的現(xiàn)代學(xué)徒制人才培養(yǎng)模式、構(gòu)建“課證融通、對接職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)”的課程體系、構(gòu)建“崗位對接、能力遞進(jìn)”的模塊化課程教學(xué)模式、建設(shè)“雙帶頭人引領(lǐng)、德藝雙馨”的雙師型教師團(tuán)隊。

　　關(guān)鍵詞： 新能源汽車技術(shù);本科層次;職業(yè)教育;人才培養(yǎng)

　　0 引言

　　中國汽車工業(yè)協(xié)會發(fā)布的最新產(chǎn)銷數(shù)據(jù)顯示：2020年新能源汽車增速達(dá)10.9%，全年銷量首次突破130萬輛，累計銷售550萬輛，新能源汽車進(jìn)入加速發(fā)展階段，產(chǎn)銷量連續(xù)6年位居世界第一。隨著國家大力實(shí)施節(jié)能減排、調(diào)整能源結(jié)構(gòu)、人們對生態(tài)環(huán)境保護(hù)意識的加強(qiáng)，以及全球汽車技術(shù)呈現(xiàn)“低碳化、信息化、智能化”發(fā)展趨勢，發(fā)展新能源成為了國家可持續(xù)發(fā)展的必由之路。

　　1 新能源汽車領(lǐng)域人才培養(yǎng)的新需求

　　1.1 新能源汽車行業(yè)是最具人才吸引力的領(lǐng)域之一

　　得益于新能源汽車行業(yè)的快速發(fā)展，人工智能、無人駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)等新技術(shù)與新能源汽車快速融合，近年來新能源汽車行業(yè)成了最具人才吸引力的主要領(lǐng)域之一。BOSS直聘2020年人才吸引力報告：智能駕駛和新能源汽車成為人力資源市場就業(yè)熱門領(lǐng)域，智能駕駛系統(tǒng)工程師平均招聘薪資高達(dá)到24606元，入圍平均薪酬最高的15個高薪崗位之一。從近幾年職業(yè)院校新能源汽車技術(shù)專業(yè)的開設(shè)學(xué)校、學(xué)生入學(xué)人數(shù)、畢業(yè)人數(shù)、從業(yè)人數(shù)都呈現(xiàn)快速上漲趨勢，新能源汽車行業(yè)保持人才凈流入的趨勢，成為最具人才吸引力的領(lǐng)域之一。

　　1.2 新能源與智能汽車復(fù)合型人才走俏

　　新能源/智能汽車領(lǐng)域人才來源顯示：電氣和電子制造業(yè)、信息技術(shù)與服務(wù)、石油與能源、高等教育、可再生能源與環(huán)境、計算機(jī)軟件、互聯(lián)網(wǎng)、機(jī)械或工業(yè)工程、工業(yè)自動化九大行業(yè)是跨行業(yè)人才來源，與汽車業(yè)實(shí)現(xiàn)了人才雙向流動，跨行業(yè)人才比例高達(dá)90%，而在傳統(tǒng)汽車領(lǐng)域中，跨行業(yè)人才只占總數(shù)的14%。在新能源與智能汽車領(lǐng)域，人才高度的多元化和跨界流動，新能源與智能汽車復(fù)合型人才走俏。

　　2 當(dāng)前新能源汽車技術(shù)人員供給情況及短板

　　2.1 當(dāng)前新能源汽車技術(shù)人員供給情況

　　隨著新能源汽車行業(yè)快速發(fā)展，對于新能源汽車電池及電池管理系統(tǒng)人才、電機(jī)及電機(jī)驅(qū)動系統(tǒng)人才、多能源的電控系統(tǒng)人才、智能車聯(lián)網(wǎng)人才、無人駕駛技術(shù)人才的需求最為急迫。

　　我國新能源汽車行業(yè)的研發(fā)人員、制造人員、售后服務(wù)人員、新能源汽車分時租賃人員等存在十分嚴(yán)重的短缺現(xiàn)象，一般工科院校，開設(shè)的是車輛工程專業(yè)，電氣和電子制造業(yè)、信息技術(shù)與服務(wù)、計算機(jī)軟件等課程很少融合進(jìn)車輛工程專業(yè)，與企業(yè)需要的新能源人才脫鉤嚴(yán)重。

　　2.2 當(dāng)前新能源汽車技術(shù)人員供給短板

　　2.2.1 復(fù)合型人才供給不足 新能源汽車專業(yè)人才除了傳統(tǒng)汽車專業(yè)知識，還必須具有較高的電子技術(shù)知識、電化學(xué)知識、電力控制知識、電機(jī)驅(qū)動專業(yè)知識以及智能汽車技術(shù)和自動駕駛專業(yè)知識，掌握一定的信息技術(shù)知識、計算機(jī)軟件及硬件等知識。而傳統(tǒng)汽車背景的人才，跨界融合的人才比例少，絕大多數(shù)知識結(jié)構(gòu)單一，復(fù)合型人才供給嚴(yán)重不足。

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