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探究醫學圖像多尺度增強與病灶分層檢測算法

來源:期刊VIP網所屬分類:檢驗醫學時間:瀏覽:

  醫學圖像增強多尺度塔型結構小波分析計算機輔助檢測分層理論粗糙集模糊理論背景抑制多容許度區域生長??——曲——??獨創性或創新性聲明‘本人聲明所呈交論文是我個人在導師指導下進行研究工作及取得研究成果

  本文主要為網學會員提供“醫學圖像多尺度增強與病灶分層檢測算法研究 - 其它論文”希望對需要醫學圖像多尺度增強與病灶分層檢測算法研究 - 其它論文網友有所幫助學習一下!

  西安電子科技大學碩士學位論文醫學圖像多尺度增強與病灶分層檢測算法研究姓名李名慶申請學位級別碩士專業信號與信息處理指導教師高新波20050101摘要隨著醫學影像設備進步和計算機技術發展醫生可以為病人提供越來越高服務質量解除病人因疾病帶來痛苦

  但是由于有疾病本身隱蔽性和現有醫療水平限制誤診率仍然存在病人錯過最佳治療時機后期治療代價昂貴收效不高

  如何降低誤診率這給醫療設備廠商、放射科醫生、是數字影像專家提出了挑戰性研究課題

  在背景下本文從對醫學圖像多尺度增強和對病灶分層檢測這兩個角度出發做了一些有益嘗試

  醫學圖像多尺度增強從醫學圖像處理出發挖掘盡量多視覺信息呈現給醫生讓醫生獲得更好視覺效果達到更好把握病人真實病況目

  病灶分層檢測從對醫學圖像分析出發讓計算機充分學習吸收醫生專家經驗自動標識出所有可疑病灶區域醫生和計算機交互著“分析”醫學圖像逐步驗證對方診斷信息達成最終診斷共識

  醫生可以在一般專家經驗基礎上提高對醫學圖像信息把握能力再做出最終診斷建議避免單憑醫生個人經驗造成誤診現象

  兩種方法殊途同歸降低醫生診斷誤診率

  仿真實驗及工程效果表明本文提出多尺度塔型結構醫學圖像增強算法、乳腺癌腫塊分層檢測算法和乳腺癌鈣化點簇分層檢測算法具有較高實用性和魯捧性可以增強醫學圖像視覺效果和提高對乳腺癌疾病檢測率

  盡我所知除了文中加以標注和致謝中所羅列內容以外論文中不包含其他人已經發表或撰寫過研究成果也不包含為獲得西安電子科技大學或其它教育機構學位或證書而使用過材料

  與我一同工作同志對本研究所做任何貢獻均已在論文中做了明確說明并表示了謝意

  申請學位論文與資料若有不實之處本入承擔一切相關責任

  本人簽名聾趨日期姚??關于論文使用授權說明本人完全了解西安電子科技大學有關保留秘使用學位論文規定郎研究生在校攻讀學位期間論文工作知識產權單位屬西安電子科技大學

  本人保證畢業離校后發表論文或使用論文工作成果時署名單位仍然為西安電子科技大學

  學校有權保留送交論文復印件允許查閱和借閱論文學校可以公布全部或部分內容可以允許采用影印、縮印或其它復制手段保存論文

  保密論文在解密后遵守此規定本人簽名莓步日期趔導師簽名彰圣印液一星第一章緒論第一章緒論§論文選題目和意義現代醫療設備不斷進步幫助醫生提高越來越高服務質量減輕了病人痛苦

  自從倫琴年射線以來醫療設備不斷推陳出新

  公司推出了商品化設備在臨床應用中獲得了巨大成功

  為此年和他合作者被分別授予諾貝爾物理獎和醫學獎

  、、、、等先進影像技術相繼問世并成功應用于醫學臨床

  但是現代醫療設備提供都是豐富海量信息這些信息足以描述病人復雜病癥情況但是醫生憑借肉眼和專家經驗很難完全利用如何發覺和利用這些有用信息數字醫療界難題

  醫生會由于不斷重復做同樣操作難免用眼疲勞主觀情緒影響或者醫生經驗不足還是導致誤診率存在或者顯現成假陽性率或者顯現成假陰性率而且有疾病由于本身危害性極大需要依照“及早及早診斷及早治療”原則去操作治療可是這些疾病病灶又有很強隱蔽性病灶與其周圍組織交織在一起就給治療診斷帶來了困難

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