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計(jì)算機(jī)論文發(fā)表試論尋找網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的峰值

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  【摘 要】無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量和許多因素有關(guān),由此帶來(lái)了網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作的復(fù)雜性。文章提出了注重平衡性是提升網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)價(jià)的關(guān)鍵,專注于討論使用變色龍算法合理精確配置功率,控制網(wǎng)內(nèi)干擾分布,達(dá)到網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量峰值的方法。文章發(fā)表在《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》上,是計(jì)算機(jī)論文發(fā)表范文,供同行參考。

  【關(guān)鍵詞】C/I 變色龍算法 自適應(yīng) 收斂反饋

  1 C/I概述

  1.1 最根本的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量指標(biāo)

  評(píng)價(jià)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的最基本準(zhǔn)則是C/I(載干比)。C/I的改善可以降低誤碼率、丟幀率,提高語(yǔ)音質(zhì)量、MOS感知等,是無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的底層指標(biāo);而其他諸如掉話率、切換成功率、無(wú)線接入性等KPI指標(biāo)都是在C/I這個(gè)性能上的高層反應(yīng)。由此可見,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的重點(diǎn)即是優(yōu)化C/I,偏離這一目標(biāo),盲目追求高層KPI都是不切實(shí)際的。

  1.2 提高網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)價(jià)的關(guān)鍵

  隨著網(wǎng)絡(luò)發(fā)展日益復(fù)雜,各種干擾也越來(lái)越多,在功率配置問(wèn)題上絕大多數(shù)網(wǎng)優(yōu)人員解決干擾的手段是提高功率來(lái)抗干擾,高電平高干擾,這樣會(huì)導(dǎo)致高電平質(zhì)差比率升高,整網(wǎng)質(zhì)量不高,且由于存在網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的不平衡分布,易使終端用戶產(chǎn)生感知上的差異化,引發(fā)投訴上升及滿意度下降。在與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的比拼中處于優(yōu)勢(shì),和在網(wǎng)內(nèi)盡量保持各處同性是同樣重要的。網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化是一門平衡的藝術(shù),平衡性是提高網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)價(jià)的關(guān)鍵。

  舉例:路測(cè)優(yōu)化。由于路測(cè)考核指標(biāo)越來(lái)越成為各運(yùn)營(yíng)商關(guān)注的重點(diǎn),因此在優(yōu)化上也就自然而然地會(huì)傾注更多的資源,對(duì)道路覆蓋小區(qū)頻率使用進(jìn)行傾斜、大功率保證C/I,提升各類道路測(cè)試指標(biāo)。乍一看這樣的做法效果不錯(cuò),可細(xì)想一下問(wèn)題就來(lái)了,路測(cè)道路占整體覆蓋面積不足10%,用戶不及20%,而這些區(qū)域C的強(qiáng)化勢(shì)必導(dǎo)致90%區(qū)域和80%用戶的干擾上升,將顯著降低原本就覆蓋受限區(qū)域的C/I,影響客戶感知,從實(shí)際投訴比率上也可以看到,室內(nèi)投訴比率占絕大多數(shù)。因此,一視同仁(道路和室內(nèi))的總體網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化策略能更好地改善用戶感知,提高滿意度,這是平衡的觀點(diǎn)。

  1.3 C/I和功率的關(guān)系

  改善C/I的方法有兩個(gè):提高C或降低I。提高用戶感知還可以運(yùn)用一些新功能,改善相同C/I情況下的MOS表現(xiàn),如AMR、跳頻等。

  (1)提高C的主要方法是提升功率、調(diào)整覆蓋、優(yōu)化鄰區(qū)配置;

  (2)降低I的主要方法是降低功率、調(diào)整覆蓋、優(yōu)化頻率配置、控制外部干擾等。

  功率調(diào)整最為糾結(jié),增加功率即增加了C和I,增加單小區(qū)抗干擾能力的同時(shí)增加了全局干擾;減少功率降低I的同時(shí)也降低了C。

  I由白噪聲、外部干擾(各類干擾設(shè)備)和內(nèi)部干擾(頻率干擾和交調(diào)干擾)構(gòu)成,可見在調(diào)整功率時(shí)主要影響的是內(nèi)部干擾。下面模擬了一條C/I VS Lev的曲線做個(gè)簡(jiǎn)單示意圖,如圖1所示:

  其中,橫軸為全網(wǎng)的平均接收電平;縱軸為全網(wǎng)的平均C/I。圖1主要分為3個(gè)區(qū)、1個(gè)點(diǎn),具體描述

  A區(qū):此處屬于低功率區(qū)域,干擾主要由底噪、外部干擾強(qiáng)度決定,因此隨著電平功率的提升,C/I上升很快。

  B區(qū):隨著電平的升高,干擾的主要組成部分轉(zhuǎn)為網(wǎng)內(nèi)干擾,電平功率的上升引起的C增加和I增加接近,C/I趨于穩(wěn)定。

  C區(qū):網(wǎng)絡(luò)中的部分深度覆蓋或廣覆蓋區(qū)域的電平強(qiáng)度已經(jīng)無(wú)法進(jìn)一步提升,全網(wǎng)電平的提升是部分小區(qū)的提升貢獻(xiàn)的,對(duì)一個(gè)小區(qū)覆蓋而言,其主控面積遠(yuǎn)小于干擾面積,因此在不能全網(wǎng)提升功率的情況下,C的增加速度會(huì)慢于I的增加速度,導(dǎo)致C/I的下降。而隨著平均電平的增加,功率受限區(qū)域也不斷增加,I的增加亦越來(lái)越快,C/I呈現(xiàn)加速下滑。目前大部分網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行在C區(qū)(以暴制暴的結(jié)果)。

  P點(diǎn):一定網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)下的功率和C/I的最佳平衡點(diǎn)。在此點(diǎn)左邊,由于功率不足,載干比不高;在此點(diǎn)以右,干擾增加速度上升,載干比下降。[論文網(wǎng)]

  對(duì)于不同的網(wǎng)絡(luò)就有不同的C/I VS Lev的響應(yīng)曲線;同一個(gè)網(wǎng)絡(luò)在話務(wù)、外部干擾分布不同的情況下,響應(yīng)曲線也是不同的;覆蓋調(diào)整、頻率優(yōu)化等是網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的重要手段,也是改善曲線特性的主要方法。良好的曲線特性應(yīng)該具有較高的P點(diǎn),且C區(qū)下降趨勢(shì)較緩。在網(wǎng)絡(luò)特性(響應(yīng)曲線)確定后,優(yōu)化的一個(gè)重要工作內(nèi)容就是通過(guò)合理配置網(wǎng)絡(luò)功率水平,使網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量運(yùn)行到最佳位置(P點(diǎn))。

  2 尋找網(wǎng)絡(luò)最佳運(yùn)行點(diǎn)P——變色龍算法

  2.1 圖形轉(zhuǎn)換

  從上文可知,大部分網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行在C區(qū),不是網(wǎng)絡(luò)的最佳運(yùn)行區(qū)域,將網(wǎng)絡(luò)置于P點(diǎn)運(yùn)行才能獲得最佳質(zhì)量。那么如何確定P點(diǎn)呢?首先網(wǎng)絡(luò)功率水平的調(diào)整主要依靠最大功率水平設(shè)置(會(huì)影響覆蓋、話務(wù)分布等,在下面介紹中不采用)和功控參數(shù)設(shè)置(功控范圍、功控區(qū)間)實(shí)現(xiàn)。實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)P點(diǎn)運(yùn)行有以下難度:

  (1)從現(xiàn)有的GSM網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)中,缺乏對(duì)C/I的統(tǒng)計(jì),無(wú)法很好地評(píng)價(jià)調(diào)整效果;

  (2)功率水平的統(tǒng)計(jì)是平均值,在設(shè)置上是區(qū)間值,也較難實(shí)現(xiàn)參數(shù)設(shè)置和網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)的吻合,橫坐標(biāo)位置較難確定。

  需要想一個(gè)變通的方法將這兩個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為易獲取、易度量且相關(guān)性極強(qiáng)的指標(biāo)。在GSM網(wǎng)絡(luò)中,受C/I影響最大最直接的指標(biāo)是quality,quality的統(tǒng)計(jì)也非常容易獲取,這就是變色龍算法第一步。將上面的C/I VS Lev的圖轉(zhuǎn)換為目標(biāo)quality VS實(shí)際quality的圖,如圖2所示:

  其中,橫軸為目標(biāo)質(zhì)量(自左向右,由好到壞);豎軸為實(shí)際質(zhì)量(自下而上,由好到壞)。

  A區(qū):當(dāng)目標(biāo)質(zhì)量要求較低時(shí),電平配置較低,C/I比較差,仍有功率及質(zhì)量提升空間。

  C區(qū):當(dāng)目標(biāo)質(zhì)量要求較高時(shí),電平配置升高,產(chǎn)生的干擾增大,導(dǎo)致C/I變差,實(shí)際質(zhì)量差于目標(biāo)值。

  P線:不同網(wǎng)絡(luò)特性的最佳點(diǎn)P,在此處能達(dá)到實(shí)際質(zhì)量最佳。在圖2中表現(xiàn)為目標(biāo)質(zhì)量和實(shí)現(xiàn)質(zhì)量一致,即斜率為1,匯聚成P線。

  通過(guò)這樣的圖形轉(zhuǎn)換,就把問(wèn)題簡(jiǎn)化到了以質(zhì)量為目標(biāo)的優(yōu)化過(guò)程,而質(zhì)量統(tǒng)計(jì)非常方便,便于實(shí)現(xiàn)調(diào)整和評(píng)估的工作。

  2.2 逼近P點(diǎn)

  完成圖形轉(zhuǎn)化后,仍需要找到P點(diǎn)的位置,通過(guò)實(shí)踐和研究總結(jié)出了一套算法,由于其能敏銳捕捉周圍環(huán)境變化,自適應(yīng)調(diào)整無(wú)線參數(shù),將網(wǎng)絡(luò)置于最佳點(diǎn)P運(yùn)行,降低干擾,提高網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量,因此取名“變色龍”。

  變色龍算法的第二步是尋找P點(diǎn),這里采用無(wú)限逼近的方法,說(shuō)明

  假設(shè)網(wǎng)絡(luò)最初目標(biāo)質(zhì)量設(shè)置是q1,網(wǎng)絡(luò)反饋的實(shí)際質(zhì)量是q2;接著以q2為目標(biāo)質(zhì)量,網(wǎng)絡(luò)會(huì)反饋出q3;再以q3得出q4……由于P線的斜率為1,因此網(wǎng)絡(luò)的反饋會(huì)逐步收斂,這樣網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行點(diǎn)就無(wú)限逼近P線,達(dá)到網(wǎng)絡(luò)最佳質(zhì)量。在此過(guò)程中排除了人為的對(duì)參數(shù)設(shè)定的猜測(cè),而全由網(wǎng)絡(luò)反饋決定參數(shù)設(shè)置,形成了自適應(yīng)過(guò)程,也就是說(shuō)網(wǎng)絡(luò)需要多少能量,就會(huì)去要求獲取,通過(guò)這一過(guò)程大大提高了無(wú)線參數(shù)設(shè)置的準(zhǔn)確性,如圖3所示:

  2.3 變色龍算法下的參數(shù)設(shè)置

  GSM廠家功控算法的理想目標(biāo)是在質(zhì)量允許的條件下功率盡可能低,這就需要去尋找這個(gè)質(zhì)量和電平的穩(wěn)定區(qū)域。大多數(shù)優(yōu)化人員會(huì)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)定一套區(qū)間參數(shù)放到現(xiàn)網(wǎng)上運(yùn)行,細(xì)致點(diǎn)的可能會(huì)考慮分場(chǎng)景設(shè)置功控參數(shù)。然而,什么樣的設(shè)置才能真正滿足適合場(chǎng)景、規(guī)劃、話務(wù)、外部干擾等多種變量引起的功率需求變動(dòng)呢?

  變色龍算法的第三步是將靶心圖中的質(zhì)量區(qū)間和電平區(qū)間盡量重疊,使功率趨于穩(wěn)定,并且盡可能地降低發(fā)射功率,減少整網(wǎng)的干擾。這樣做能使電平和質(zhì)量做合理轉(zhuǎn)換,因?yàn)樵贕SM網(wǎng)內(nèi)質(zhì)量的參數(shù)設(shè)定為0~7,電平設(shè)定為-110dBm~-47dBm,顯然電平設(shè)置更為精細(xì),質(zhì)量區(qū)間和電平區(qū)間靠近的好處是不會(huì)由于兩者的偏離導(dǎo)致功控方向的不確定。

  通過(guò)采集話務(wù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集測(cè)量報(bào)告,進(jìn)行電平質(zhì)量二維整理,完成環(huán)境數(shù)據(jù)的收集。某小區(qū)的情況如表1所示:

  其中,填色部分的數(shù)字表示對(duì)應(yīng)電平等級(jí)以下、下一級(jí)電平等級(jí)以上的對(duì)應(yīng)上行質(zhì)量等級(jí)的采樣點(diǎn)比例,所有填色格子相加為100。通過(guò)質(zhì)量和電平的綜合分析,能很方便地確定穩(wěn)定區(qū)域,實(shí)現(xiàn)質(zhì)量和電平的等效轉(zhuǎn)換。

  由表1可見,電平強(qiáng)的時(shí)候,質(zhì)差占比較低;而電平弱的時(shí)候較高。功控的目的是保證質(zhì)量的情況下盡可能降低發(fā)射功率,也就是說(shuō)合理設(shè)置功控電平區(qū)間,不宜設(shè)得過(guò)低引起質(zhì)差,不宜設(shè)得過(guò)高產(chǎn)生干擾。反饋的結(jié)果能進(jìn)一步修正設(shè)置的精確度。

  通過(guò)測(cè)量報(bào)告能清晰地了解干擾分布狀況,進(jìn)行精確功率分配,可以說(shuō)有多少小區(qū)就有多少場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)因地制宜。更精細(xì)的做法是可以根據(jù)不同時(shí)段進(jìn)行功控參數(shù)的設(shè)定,以適應(yīng)不同時(shí)段的話務(wù)和干擾分布,做到與時(shí)俱進(jìn)。

  需要注意的是,在參數(shù)設(shè)置時(shí)以網(wǎng)絡(luò)級(jí)或區(qū)域級(jí)的平均值為每個(gè)小區(qū)進(jìn)行設(shè)置,這樣就能很好地完成各向同性的均衡工作。此外,在干擾分布中上行和下行的相關(guān)性不大,需分別計(jì)算。

  變色龍算法最終達(dá)到的效果將是降低干擾,極少功率浪費(fèi)。網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行至P點(diǎn)位置,總體指標(biāo)提升。

  2.4 變色龍算法在3G網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

  變色龍算法對(duì)于CDMA或3G網(wǎng)絡(luò)實(shí)施起來(lái)更為簡(jiǎn)單,只需對(duì)BLER進(jìn)行收斂,即可取得P點(diǎn)運(yùn)行效果。可以根據(jù)不同業(yè)務(wù)的BLER(Block Error Ratio,塊誤碼率)現(xiàn)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)值作為目標(biāo)設(shè)置,經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)反饋后,經(jīng)3~4次收斂即可達(dá)到最佳運(yùn)行狀態(tài)。

  3 變色龍算法效果

  自2011年8月起,變色龍算法陸續(xù)在多個(gè)城市多廠家設(shè)備的GSM網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行使用,取得了良好的效果。具體舉例如表2所示:

  從總體效果來(lái)看,抑制了網(wǎng)內(nèi)干擾,TCH/SDCCH分配成功率、0-5級(jí)質(zhì)量、掉話率、切換成功率等都有顯著改善,對(duì)突發(fā)的外部干擾有很強(qiáng)的適應(yīng)性和自愈能力,能迅速調(diào)整參數(shù)配置策略,穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)指標(biāo),是名符其實(shí)的變色龍。

  4 總結(jié)

  綜上所述,變色龍算法是基于網(wǎng)絡(luò)干擾環(huán)境分析及反饋進(jìn)行參數(shù)配置自適應(yīng)優(yōu)化的一種算法,目前適用于2G和3G網(wǎng)絡(luò)。從應(yīng)用實(shí)踐看,變色龍算法是支持多廠家、適應(yīng)多環(huán)境的成熟通用算法,對(duì)降低網(wǎng)絡(luò)底噪、提升網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量提供了極大的助力,加之其可操作性極強(qiáng),值得廣泛推廣使用。

  計(jì)算機(jī)論文發(fā)表須知:《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》創(chuàng)刊于2003年,是經(jīng)國(guó)家新聞出版總署和國(guó)家科學(xué)技術(shù)部正式批準(zhǔn),由中華人民共和國(guó)衛(wèi)生部主管,中國(guó)醫(yī)學(xué)基金會(huì)主辦的國(guó)家及全國(guó)性學(xué)術(shù)類綜合醫(yī)學(xué)期刊,本刊以其新穎性、技術(shù)性、實(shí)用性、工具性、知識(shí)性于一身,設(shè)置眾多欄目,信息量極大,反映并涵蓋了當(dāng)今國(guó)內(nèi)外計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究的主流技術(shù)、熱點(diǎn)技術(shù)及最新發(fā)展趨勢(shì),是一份極具收藏價(jià)值的技術(shù)刊物。

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