摘要：隨著科學技術的不斷進步，大數據時代已經到來。信息處理技術面臨更多挑戰。需要對完改進信息處理方式，促進信息技術的發展和完善。

　　關鍵詞：大數據時代;計算機;信息處理

　　引言

　　在網絡信息技術不斷發展的背景下，計算機信息處理技術被廣泛運用在各個行業之中，使我國實現了數字化、網絡化的發展。通過計算機信息技術的運用，會產生大量的數據資源，這種技術雖然可以滿足人們的工作及生活需求，但是海量數據的出現增加了計算機系統的信息儲存，影響計算機的運行效率。因此，計算機信息技術處理中，應該通過大數據資源的利用，可以滿足信息技術使用的容量高、增長速度快以及信息多樣化的使用需求，提高信息處理的整體效率，改變計算機信息處理系統運營中存在的問題，為計算機信息技術效率的提升提供支持。

　　1大數據時代的相關概述

　　大數據又稱為巨量的資料，這些海量的數據資料經過全新處理模式的篩選、處理會變為具有價值的信息資產。當下，較為普遍應用的計算機軟件無法對海量數據實現短時間的采集、存儲、處理、傳輸等功能。大數據行業尚未形成統一的標準數據量，一般情況下大于10TB的數據量即可稱為大數據。

　　大數據的顯著特性表現在：大量性、多樣性、高速性、價值密度低。大數據的大量性顯而易見，在大數據時代計算機需要處理的信息數據已形成龐大的數據群，數據量的級別從TB上升為ZB。大數據的多樣性，指的是其類型豐富復雜，涉及圖像視頻、地理位置、網絡日志等方面。大數據的高速性指的是其數據處理速度快，當下移動互聯網、物聯網、云計算等各種方式都是數據的處理方式，可以實時、快速的處理數據信息。大數據在價值密度方面，表現出了價值密度低的特點，比如視頻監控，其中對于我們有用的數據可能僅只有一秒。

　　隨著計算機技術的飛速發展，物聯網技術以及云計算技術應運而生，這些技術的發展為大數據時代的到來提供了技術支持，對社會各個領域以及每個人的生活、工作方式產生了直接影響。在大數據時代背景下，廣大網民、企業單位、消費者等之間的界限變得十分模糊，這就給各個行業領域的發展、管理、運行等產生了重要影響，機遇與挑戰并存。

　　2大數據時代計算機信息處理技術

　　2.1計算機信息存儲技術

　　信息存儲技術，是大數據時代相關技術發展的重點，該項技術是相關信息資源能夠被有效應用的保障。大數據時代的數據資源量不斷增大，信息資源也向更加多樣化的方面發展，現階段對于數據存儲的容量也有了更大的需求。對于計算機信息存儲技術的發展既是機遇，也是全新的挑戰。傳統的信息存儲技術，在存儲容量上已經無法滿足大數據時代的實際需求。該時代的到來，既對信息儲存容量的大小有了更高要求，也在信息存儲速度方面有了超負荷量的需求，也印證了計算機信息存儲技術發展的必要性。在大數據時代，要求計算機信息存儲技術向更加高效的方面發展，確保其能夠滿足時代發展的需求。具體的計算機信息存儲技術是由多個計算機模塊通過高速存儲單元，對實際的數據信息進行相關存儲工作。數據信息的存儲工作，需要對存儲單元的大小、實際存儲數量和存儲速度進行重點考慮

　　2.2信息加工采集技術

　　在大數據背景下，信息加工和采集是困擾大數據發展的重要問題，信息加工和采集的科學性和效率性，對國家、企業以及個人發展具有直接影響，如果數據獲取以及數據分析結果，無法滿足大數據需求，會對其發展形成阻礙。因此，為了滿足時代發展需求，需要對信息加工采集技術進行該和創新。首先，要在保證信息采集完整性的前提下，對信息進行科學的整理和分析，保證信息收集目標明確，并且對目標源開展必要的跟蹤和監督，對數據流向進行控制，確保數據采集的合理性;其次，在完成信息收集后，需要根據客戶需求，對數據信息進行科學加工，將客戶需要的信息分離出來提供給客戶，在信息加工和傳輸中，要注重對信息進行安全保護，采取先進的技術防止信息出現盜取、泄漏等問題。

　　2.3信息安全技術

　　隨著大數據時代進程的不斷推進，計算機數據信息安全問題也日益突出，成為制約各行業領域發展的重要問題。所以，各行業領域在推進計算機信息處理技術發展的同時，也要加強數據信息安全技術建設。在數據信息安全技術建設方面，各行業領域應從發展技術人員著手，通過人力、物力、財力等的支持來展開工作，加快建設和完善數據信息安全體系。在數據信息安全應用的開發方面，要從廣大普通用戶出發，研發適合普通用戶應用的技術產品。在開展數據信息安全管理工作方面，要及時對計算機數據信息安全防護系統進行升級更新。在對大數據進行處理的過程中，要加強對數據有效性和真實性的核對，保證數據的有效與安全。

　　2.4計算機信息傳播技術

　　具體的計算機信息傳播技術，主要是相關客戶完成對信息的收集工作后，計算機能夠在信息數據庫中為其進行查找，并將查找結果進行有效傳播的技術。該項技術廣泛應用于圖書館書籍查閱等方面的工作，極大地提升了相關工作效率。在實際信息傳播的過程中，具體的信息傳播速度會受到許多因素的影響，例如網絡的傳輸速度與該信息的類型等方面。這就要求相關部門與技術人員，對計算機信息傳播技術進行必要的完善工作時，要從多個角度切入，進行相關的探索與研究工作，更加有效地保證信息傳播的準確性與時效性。除了以上提到的兩點，還需要注重至關重要的安全性方面的工作，確保數據傳播過程不會發生如信息失真與信息丟失等情況。

　　3大數據時代計算機信息處理技術的發展方向

　　大數據相比于傳統數據具有最為明顯的特征就是信息容量大且信息結構的復雜程度高，都知道傳統數據一般都具有互不干涉的特點，但對于大數據來說其各個數據間的連接性要更高，這就使得計算機載進行信息處理工作時難以保證處理信息的有效性，就現今而言，評價一個計算機網絡構造的好壞仍然是基于該系統的軟件與硬件來評價的，這種評價標準無疑會導致企業在進行網絡結構構建時出現偏差，影響到網絡的性能。因此，為了避免這種問題的出現就要求對計算機網絡進行更加深層次的探究，從而確保計算機信息處理技術能夠滿足社會需求。針對計算機網絡來說，在未來計算機網絡應是一個開放的網絡傳輸結構，并把網絡信息和計算機硬件連接斷開，這就使得計算機在進行大數據信息處理時達到一一對應不再受到限制，而大數據的到來正好促進了計算機與網絡技術的融合，現今，一些企業在進行計算機信息處理技術研發合作時已經進行了模式的改版，不局限注重自身的研發更加注重與同行業之間的交流。

　　結語

　　總而言之，隨著大數據時代的到來，隨之而來的是規模非常龐大且數量在日益增長的一個數據體系結構，給整個計算機的信息處理技術帶來了一個新的挑戰，在這個背景下就有了一些信息處理數據，已經無法很好的滿足，所以對于計算機信息工作人員來說，需要從計算機信息的實際使用情況出發，以提供一些科學的信息處理技術，不斷滿足隨著數據增多而帶來的各種需求。

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　　(作者單位：南京智耀網絡科技有限公司)

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