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網絡論文發表探討云計算信息管理新制度應用模式及影響

來源:期刊VIP網所屬分類:計算機網絡時間:瀏覽:

  摘要:云計算時代的IT資源已經發生了較大的改變,不再是過去單純的產品倡議,轉而向服務型倡議調整。IT資源同數字資源融合在一起形成云資源中心,云資源衍生出不同層次的服務:IaaS、PaaS、SaaS等。網絡硬盤,隨需租賃數據中心等是屬于最底層的基礎設施即服務(IaaS);在線開發平臺、在線測試平臺、在線運營平臺、數據庫、中間件、企業網站平臺等是屬于中間層的平臺即服務(PaaS);軟件即服務(SaaS)處于頂端的應用層,網絡郵箱、搜索、在線統一通信、在線視頻、網絡教育、在線殺毒等屬于工具型的SaaS。除了需要連接網絡的硬件設施和瀏覽器,系統終端的硬件設施及其它軟件都遷移到云端,而之前終端具備的計算能力和存儲能力也隨之轉移到云端,構成了胖云端和瘦終端。依托于海量的云資源池,加之云資源的彈性配置和優化部署功能,云服務就能夠依照用戶的需求來提供相應的服務類型和服務量,而資源的配置和使用都由云服務商掌控。

  關鍵詞:云計算,系統架構,互聯網

  基于云計算的信息系統架構與互聯網時期的相比有很大不同。互聯網時代,信息系統架構屬于一種靜態部署,用戶必須具備相應的軟硬件條件才可以調用;云計算的信息系統架構實現了動態部署,只要用戶接入云端后隨時提出動態請求,云服務器在接收到用戶的信息后,就可以部署虛擬的硬件為用戶提供存儲或計算服務。

  基于云計算的信息系統架構,用戶終端無論是否高配置,都能夠享有胖云端的高性能,依據用戶的需求來虛擬驅動,以用戶需求來動態服務成為了云計算信息系統架構無可比擬的優勢所在。基于云計算的信息系統架構中,用戶不需要再配置計算機設備,只需購買計算;不需要再選擇存數設備,只需購買存儲;不需要購買網絡交換設備,只需要購買帶寬,這在很大程度上更貼合用戶低成本、高效率的需求。

  云計算在幾年迅速地發展開來,并受到社會各界的關注和追捧。基于云計算的信息管理系統為企業的信息服務提供了引擎支持,借助于其無以比擬的優勢,改變了企業信息服務的業務流程,助推了企業的高效運營,為加快全社會信息化進程迎來新的機遇。

  云計算重要的功能就是具備超強的存儲能力,海量的存儲為資源的有效整合提供了新的思路。早期的信息資源建設由于沒有經過統一規劃,而是各公司依照自身要求和特點來整合信息,行業內沒有一定的規范和標準,造成接口形式多種多樣,各運行方在信息聯通相互獨立,彼此間并不認可,數字資源的建設重復率高,利用率低。云計算的產生和應用為網上信息資源整合發揮了巨大的作用。云計算自身具備整合的功能,相對來說收集數據資源的費用大為降低,而收集渠道卻更加寬泛,使得網絡灰色文獻加快了“白色化”的進程。云計算的應用,也可以實現各信息機構及運營方的相互流通,優化了信息資源的配置方式,不僅有效地解決信息資源建設重復的問題,也使得數字資源建設的速度得到了迅猛的提高。從整體來看,云時代的數字資源整合不僅是橫向方面各行業、各部門之間可以合理利用空間的資源,在縱向層面各大公司與其子公司或各部門與其子部門也能同時得到資源的優化配置和整合。云計算帶給數字資源整合提供的思路是全新的,其優勢也是無可比擬的,相信未來能夠得到更加廣泛的應用。

  云計算讓參與計算的IT資源通過服務的形式來交付終端,并給整個服務系統帶來了巨大的變革。通常,任何信息機構服務器都是有一定訪問上限的,而一旦訪問量達到或者超出訪問上限,就極有可能引起系統的無法訪問甚至系統崩潰。與這個時間段相同,可能存在這另一臺IT資源處于閑置狀態,也就是說IT資源沒有得到合理的配置利用,IT資源限制與資源緊張的情況可能同時在發生。云計算形成的大型服務器就能夠很輕松的解決這一問題。云計算能夠通過虛擬化技術把IT資源邏輯抽象和統一呈現,用戶就能夠跨越本地IT資源的束縛,在整個云資源池中根據自身的需求來檢索信息,最終實現IT資源和用戶之間的資源優化配置。這對于IT資源的釋放和最佳配置是十分有效的,能夠將大型服務器集群的利用率提高到80%左右。對于減少IT資源的浪費,釋放峰值壓力,起到了立竿見影的效果。

  面對井噴式的信息增長,要讓用戶的信息請求得到快速響應,得歸功于云計算的動態的、可靈活擴展的IT架構。云計算首先通過網絡把龐大的計算處理程序自動拆解為若干細小的子程序,然后通過服務器組建的系統迅速配置并計算和處理后集中反饋給用戶,其中最典型的應用就是搜索引擎。谷歌搜索就是這樣的過程,為了能夠將用戶所需求的信息更全面和準確,將用戶的每一個搜索請求全都要對海量的數據進行搜索。而要實現這一過程除了云計算,沒有任何一臺硬件設備能夠迅速有效地完成。云計算支撐的IT系統能夠將數據有效分解為較小的數據塊,同時交給服務器群實現分布運算;在數據檢索完成后,系統再將各種數據庫得來的信息集成處理反饋給用戶。從邏輯上分析,整個過程就是從合到分,再到合的過程;于毫秒之間就能夠處理如此大規模數據流量的云計算,優化了數據資源處理過程,提高了響應速度。

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