摘 要：紡織業(yè)在中國出口貿(mào)易經(jīng)濟中占主導地位，早已成為了世界上第一大紡織業(yè)大國，其中主要出口紡織品和服裝業(yè)。為了深入研究紡織業(yè)中紡織品和服裝業(yè)兩者之間對出口貿(mào)易經(jīng)濟的顯著性影響，建立計量模型進行實證分析，進一步驗證從而給出相應的政策建議。

　　關鍵詞：紡織業(yè);出口貿(mào)易;計量模型;實證分析

　　一、紡織業(yè)出口經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀

　　1.出口額逐漸回升，比重持續(xù)下降

　　加入WTO以來，中國在全球紡織領域中實力小覷。紡織行業(yè)的高速發(fā)展不僅促進了中國經(jīng)濟的發(fā)展，而且在進出口貿(mào)易中給國家?guī)砹丝捎^的出口貿(mào)易額。2017年我國紡織業(yè)出口額在經(jīng)歷了兩年持續(xù)下降情況下開始增長，出口可達2685.96億美元。

　　雖然出口貿(mào)易額呈增長走勢，但紡織品出口總額占貨物出口總額的比例在逐年遞減。從表1可以看出，中國紡織品的出口總額所占比例相對較大，帶動了中國總貨物出口總額的增加。但隨著經(jīng)濟的發(fā)展，中國紡織品的出口總額所占比例也逐年下降。這其中的原因不難詮釋--我國紡織業(yè)無自己的色譜模型和品牌。

　　隨著高新技術的快速發(fā)展，我國紡織業(yè)已經(jīng)不再是勞動密集型產(chǎn)業(yè)。在技術與產(chǎn)業(yè)結構的不斷改革與創(chuàng)新下，紡織業(yè)生產(chǎn)量不斷提高。但由于沒有品牌效應，更多的是貼牌生產(chǎn)，只是賺取加工費，所以我國應轉變經(jīng)營與管理模式，樹立正確的品牌獨立意識。從OEM思維轉換到自主設計，利用現(xiàn)代先進的科學技術進行創(chuàng)新，成立中國高端品牌，打入國際市場。

　　2.美國、東盟、日本出口市場恢復增長

　　美國、日本、東盟、歐盟是紡織業(yè)的主要出口市場。在出口經(jīng)濟回升的前提下，出口美國、日本、東盟市場開始恢復增長。首先，美國一直以來都是中國紡織業(yè)的主要出口國，在2016年美國國內(nèi)經(jīng)濟發(fā)生波動，第一次對美國出口呈現(xiàn)下降狀態(tài)，對出口經(jīng)濟造成負拉動形勢。2017年美國國內(nèi)經(jīng)濟逐漸復蘇，對美出口同比增加1%，達到453.93億美元。其次，東盟十國在總出口貿(mào)易額出現(xiàn)增長中占主導地位，在四大主要出口市場增長率最高，同比增長4.5%，出口貿(mào)易額達到347.5億美元，越南依舊是東盟十國中進口中國紡織業(yè)的第一大市場。最后，中國紡織業(yè)出口日本從2013年至2016年連續(xù)4年處于下降形勢，2017年將不利轉變?yōu)橛欣仍鲩L0.05%，出口貿(mào)易額達到203.2億美元，出口日本呈現(xiàn)微弱增長趨勢。

　　3.國內(nèi)資源優(yōu)勢

　　(1)棉花產(chǎn)業(yè)世界第一，豐富的自然資源

　　棉花是紡織業(yè)生產(chǎn)的主要原材料，棉花產(chǎn)量絕大部分投入到紡織業(yè)的生產(chǎn)消費。棉花原產(chǎn)于印度和阿拉伯，后經(jīng)東西方文化交流傳入中國。新中國成立后，隨著紡織業(yè)的迅速發(fā)展，棉花產(chǎn)量的需求不斷增大，通過大量栽培及結合高新技術，中國儼然已成為棉花高產(chǎn)量大國。與美國、印度、烏茲別克斯坦、埃及等世界上各產(chǎn)區(qū)相比，中國是棉花單產(chǎn)量最大的，占世界棉花產(chǎn)量的1/4左右。

　　(2)勞動力資源豐富

　　中國是一個人口大國，勞動力資源十分豐富。中國豐富的勞動力資源為紡織服裝業(yè)做出了巨大貢獻。中國經(jīng)濟發(fā)展的不平衡使得在中國仍有較大的欠發(fā)達地區(qū)，從而有了大量的剩余勞動力，因此在生產(chǎn)勞動密集型產(chǎn)品上有比較優(yōu)勢。紡織服裝業(yè)可以將本國成本相對廉價的勞動力與外商的投資相結合，轉變資本要素短缺的局面。同時可以通過對外開放的趨勢，參與國際經(jīng)濟的分工，將廉價勞動力用于人力出口紡織業(yè)產(chǎn)品。通過出口乘數(shù)的拉動，促使提高中國經(jīng)濟的增長速度，將勞動力資源進行最大限度地優(yōu)化與配置。

　　4.出口持續(xù)價跌量增形勢

　　經(jīng)過長期的產(chǎn)業(yè)調(diào)整、轉型升級，紡織服裝出口結構在不斷地改善。2017年，紡織業(yè)兩大分類所占比重發(fā)生改變，從而說明出口結構也在發(fā)生改變。服裝業(yè)出口占比降至58.9%，第一次低于6成，相對應的紡織品出口占比上升到41.1%。服裝業(yè)出口同比下降1.4%，紡織品出口同比增長4.2%，優(yōu)于服裝。導致這樣的結果最直接的原因就是出口仍然是量增價跌局面。由圖1可知，不管是紡織品還是服裝業(yè)，出口數(shù)量指數(shù)都高于出口價格指數(shù)，這說明紡織業(yè)的對外出口增長長期依賴于數(shù)量，價格的下跌仍然限制著出口。

　　二、紡織業(yè)對貨物出口總額影響的計量分析

　　紡織業(yè)出口總額對貨物總出口額產(chǎn)生了明顯的影響，為了進一步驗證紡織業(yè)中紡織品和服裝兩者之間對貨物總出口額產(chǎn)生了較為明顯的影響，通過Eviews軟件對紡織品出口額、服裝出口額和貨物出口總額建立二元線性回歸模型。運用最小二乘法得出模型的分析報告，從而進行一系列檢驗分析，論證二者對貨物沖出口額的影響程度。

　　1.實驗數(shù)據(jù)的來源

　　實驗數(shù)據(jù)選取的長度不宜過長，也不宜過短。當數(shù)據(jù)太長時，由于經(jīng)濟結構的變化，容易影響分析結果，數(shù)據(jù)太短實驗結果又會缺少可靠性。因此模型采用2004年-2017年的數(shù)據(jù)作為樣本區(qū)間對該問題進行分析，如表1。

　　實驗數(shù)據(jù)的最后4組數(shù)據(jù)官方數(shù)據(jù)采用單位為億元，實驗中數(shù)據(jù)單位必須統(tǒng)一化，根據(jù)中間匯率將其單位轉換為億美元。

　　2.繪制散點圖并建立計量分析模型

　　假設變量X、Y之間存在某種函數(shù)關系，即Y=f(X)，那么就存在一組觀察值(X1，Y1)，(X2，Y2)，...，(Xn，Yn)分布于函數(shù)Y=(X)的圖像上。在現(xiàn)實經(jīng)濟中，雖然存在一組經(jīng)濟變量的觀察值，但它們之間的依存關系無從得知。在這種情況下，可以直接采用散點圖來觀察它們之間的關系。散點圖是數(shù)據(jù)點在直角坐標系中的分布圖，它表示被解釋變量隨解釋變量變化的大致趨勢。

　　將通過EViews軟件，生成散點圖觀察兩者之間的關系，推測兩者之間的函數(shù)關系。Y代表貨物當年總出口額，為解釋變量;X1為紡織品出口總額，為被解釋變量;X2服裝(服裝及衣著附件)出口總額;為被解釋變量;

　　3.模型數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性檢驗-ADF檢驗

　　在模型進行回歸之前，必須對數(shù)據(jù)的平穩(wěn)進行檢驗。如果實驗原始數(shù)據(jù)是非平穩(wěn)序列，直接進行回歸分析，模型任何檢驗分析結果都是錯誤的。因此，檢驗實驗數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性是進行回歸分析的首要步驟。

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