文獻檢索是從現有的研究文獻中找到有關主題的信息。文獻檢索的范圍從簡短的檢索任務中去發現全面且長期有價值的文獻綜述，例如期刊、著作、報紙、新聞、專利等。或者，通過文獻的總論，還可以確定之前有沒有人做過你的研究。但是這種情況之下，需要做全面的檢索，那么數據集制作論文可參考文獻如何檢索?

　　文獻檢索工具： CNKI、維普、萬方、 EBSCO、 Springer LINK等期刊數據庫

　　檢索方法：

　　1. 直接選詞;

　　2.找出隱含檢索詞;

　　3.泛指概念具體化(比兔同義詞、近義詞、目標從屬概念集合等);

　　4.結合研究點選擇主要檢索詞;

　　5.放棄沒有檢索意義的詞;

　　6.運用主題概念所表達的上位或下位概念

　　根據文獻線索，獲取全文方法一：(印刷型)通過校園網查詢圖書館的館藏書目數據庫了解圖書館是否收藏所需中外文期刊圖書及其它特種文獻，以決定自己是否去圖書館借閱。方法二：通過查詢全文數據庫或免費電子文獻網站直接獲取原文 方法三：通過館際互借系統和聯合目錄及各圖書情報機構的公共目錄獲取原文

　　數據集制作參考文獻：低空遙感地質災害目標數據集的制作及測試

　　摘要：數據集制作是利用深度學習方法進行地質災害目標自動檢測的重要基礎。提出一種無人機影像地質災害目標數據集(disaster event dataset,DED)的制作方法，該數據集包含坍塌房屋、滑坡和泥石流3種典型地質災害目標，共有16 535個標注對象。使用Faster R-CNN模型進行實驗評估以檢驗DED的有效性，并基于不同深度的預訓練網絡以及是否使用k-means聚類優化進行對比實驗。結果表明，基于DED訓練深度網絡有較好的效果。

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