寫圖像識別論文有哪些文獻?參考文獻是對論文的信息和數據來源進行合理的使用，很多文獻資料都可以作為自己論文的參考文獻，在論文寫作過程中使用過的資料，包括期刊論文、會議論文、專利、教科書、報紙和一些視頻資料等等，或者是在某個網站或者在線資源等都可能是文獻資料。這里就匯總了部分關于圖像識別方面的論文文獻。

　　基于改進VGG網絡的農作物病害圖像識別

　　摘要：隨著計算機技術的飛速發展,使用機器視覺進行農作物病害識別成為了一種趨勢。但是,當前農作物病害圖像識別研究主要集中在提高其識別精度方面而很少考慮實際復雜自然條件下的魯棒性研究。在實際復雜自然條件下,噪聲和復雜自然條件背景會降低識別精度。為此,對VGG網絡進行改進,將高階殘差和參數共享反饋子網絡添加進VGG網絡中,識別實際復雜自然條件下的農作物病害。農作物病害表觀的特征表達由高階殘差子網絡提供,高階殘差子網絡使病害識別的準確率更高;病害圖像深層特征中的背景噪聲被參數共享反饋子網絡削弱,使改進VGG網絡具有更強的魯棒性。實驗分析表明:在實際大田環境中,此方法在識別精度和魯棒性方面比SVM、AlexNET、ResNet-50、VGG-16效果更好。

　　基于圖像識別的異型玻璃表面質量全檢測設備設計

　　摘要：針對加工異型玻璃過程中,切割后的玻璃表面質量檢測以人工為主、效率低的現象,設計一套基于圖像識別的異型玻璃表面質量全檢測設備。給出了異型玻璃AOI檢測系統設計的整體方案、結構組成、視覺系統的功能及控制流程。利用該設備進行檢測時,先檢測玻璃上下表面,再檢測左右邊緣和短邊,其連續節拍運行速度快、精度高、穩定性高,提高了工作效率。采用線陣相機識別系統進行自動檢測,提高了異型玻璃的表面和邊緣全檢測效率,降低了人工成本。

　　基于圖像識別的河流周界入侵檢測算法研究

　　摘要：基于圖像識別的河流周界入侵檢測算法相比于雷達檢測,具有成本低、誤報率低的優點。針對河流監控視頻中存在算法識別精度不高、分類不明確、不同分辨率目標的問題,提出一種基于Faster R-CNN網絡模型的河流周界入侵檢測算法,并對該模型做適應性改進以滿足河流檢測的現實需要。使用全局平均池化層替代全連接層,通過增加錨點個數來提高對目標區域建議的精確度。實驗結果表明,本算法具有一定的精確性,可以滿足河流周界入侵檢測的實時性和準確性要求。

　　總結來說，參考文獻的重要作用在于：一方面，作為「證據」以給予讀者和編輯信任。在學術論文寫作中，謹慎地聲明本論文中提及的新觀點或新數據的合理性，也許還不充足，充實的參考文獻列表會幫助作者減少已有事實的研究、陳述。

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