關于生物入侵相關論文文獻有哪些?看論文文獻在撰寫論文或者前期學術成果的準備工作當中，有開導作用，關于生物入侵相關的論文文獻也有很多，如果文獻的內容對自己的論文有用，那么它就是一篇值得引用的文獻。下面就分享一些關于生物入侵相關的論文文獻。

　　船舶壓載水生物入侵防控平臺設計與軟件實現

　　摘要：海洋生物入侵已成為世界海洋生態環境面臨的四大威脅之一,船舶壓載水為外來生物入侵提供了途徑和載體。為防止壓載水中外來生物入侵,提高壓載水的風險防控,國際海事組織(IMO)于2004年2月制定了《國際船舶壓載水及其沉積物控制與管理公約》(以下簡稱《公約》)。《公約》已于2019年1月22日起對我國正式生效,我國的船舶壓載水經驗積累期也隨之開始。

　　生物入侵對黃河流域生態系統的影響及對策

　　摘要：黃河流域健康的生態系統是沿黃地區生態保護和高質量發展的核心。然而,隨著經濟高速發展和人類活動增加,大量的外來生物傳入并占據黃河流域生態位。這些外來生物在黃河流域的大肆擴繁給黃河流域本土生物和生態系統帶來了嚴重威脅,甚至嚴重影響人類健康。因此,研究黃河流域的外來生物入侵問題,并提出保護對策,對于黃河流域生態保護和高質量發展具有重大意義。

　　數據挖掘在壓載水生物入侵風險評估中的應用

　　摘要：為了模擬港口水域的浮游植物豐度變化及評估外來生物入侵風險,收集了天津港口水域本底生態環境監測數據,建立了港口生態環境數據倉庫,以中肋骨條藻為例,運用聚類分析和關聯分析等數據挖掘技術,挖掘影響中肋骨條藻豐度的港口水質環境指標,然后利用這些指標建立了基于人工神經網絡模型中的反饋網絡(BP神經網絡)的中肋骨條藻豐度預測模型。研究發現,中肋骨條藻豐度的預測值與真實值的均方根誤差為0.071 5,相對誤差絕對值的平均值為14.7%。該結果表明,BP神經網絡對于中肋骨條藻豐度有較好的預測效果,可作為模擬港口水域浮游植物豐度變化的技術手段。

　　推薦閱讀：生物監測技術在水環境工程中的應用

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