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　　基于改進(jìn)蟻群算法的物流車輛調(diào)度優(yōu)化問題的研究

　　摘要：蟻群算法是人工智能領(lǐng)域的一種模擬進(jìn)化算法,在求解調(diào)度問題方面具有一定的優(yōu)勢,是一種很有發(fā)展前景的智能優(yōu)化算法.文章首先分析了蟻群算法的基本原理,接著提出了改進(jìn)型蟻群算法,并闡述了其在物流車輛調(diào)度中的應(yīng)用,進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了改進(jìn)型蟻群算法的可行性.

　　如何提高汽車的合理調(diào)度和車輛管理

　　摘要：城市交通服務(wù)質(zhì)量是城市建設(shè)水平的重要指標(biāo)之一,而提升城市交通服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵要素,就是如何提高城市公共交通的合理調(diào)度和車輛管理。立足城市交通服務(wù)質(zhì)量的改善,淺述城市公共交通的合理調(diào)度及車輛管理的改進(jìn)空間。

　　農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送車輛調(diào)度優(yōu)化研究

　　摘要：隨著經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步與消費(fèi)水平的提升,人們對生鮮農(nóng)產(chǎn)品的需求也在逐步加大,農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流業(yè)隨之興起,配送是整個物流過程中非常重要的環(huán)節(jié)。如何對農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送車輛調(diào)度進(jìn)行科學(xué)、合理地規(guī)劃,對降低配送成本,保證農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量至關(guān)重要。

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