關于腦電波方面論文專業文獻有哪些?撰寫發表腦電波學術論文需要參考相關的論文文獻，優秀的專業文獻資料有助于作者更加順利地發表論文，同時參考文獻的學術水平也間接地反映了論文寫作水平，所以查找腦電波方面的論文文獻要注重文獻的質量與相關性。這里就分享一些關于腦電波方面論文專業文獻參考。

　　腦電波腦電波信號處理及其在教育中的應用研究

　　摘要：近年來,隨著生物信息技術的高速發展,腦電波及信號處理已成為腦科學和神經信息學的重要研究方向。腦電波作為一種微弱的生物電信號,經過腦電設備的采集,如何從攜帶噪聲的腦電信號中分離和濾除掉偽跡,并得到純凈、無噪聲污染的腦電信號,是專家學者研究的重點。經過偽跡去除后的腦電波,其提供的有用信息,在臨床醫學、生理學、心理學及教育方面的應用也越來越廣泛。本文討論了腦電波及信號處理,在處理眨眼偽跡方面提出了一種徹底、真實還原腦電純凈信號的算法。并研發了一套以學生注意力提升為導向的測試系統,探討腦電波在教育方面的應用前景。在人類思考的時候,其磁場效應會發生作用,從而會形成一種稱為腦電波的生物電流。

　　基于小波包變換的腦電波信號降噪及特征提取

　　摘要：針對原始腦電波信號存在非平穩性且非常容易受到各種信號干擾等特點,對基于小波變換和小波包變換的腦電波信號的濾波降噪方法,和基于小波包變換的腦電波信號特征提取方法進行了研究。首先利用MindSet采集到原始腦電波數據,然后分別應用小波變換和小波包變換對其進行降噪處理,比較了兩種方法的性能,驗證了基于小波包變換的降噪方法的優越性和特征提取方法的有效性。

　　腦電波信號的處理方法與應用

　　摘要：腦電信號是人體所攜帶的生物電信號,能夠記錄大腦神經元活動信息。腦電信號必須取自活體,天然支持活體檢測功能,同時,由于任何人都無法模仿他人的思維,且人在受脅迫、精神緊張時的腦電信號與平靜狀態存在差異,因而采用腦電信號做身份識別具有極高的安全性,是對傳統生物特征識別系統的一個重要補充。然而,腦電信號非常微弱,極易受到各種環境因素及個體因素的干擾,對腦電身份識別系統的性能產生嚴重影響。現有的腦電信號預處理技術存在諸多局限,如只適于處理多電極腦電信號、分解過程耗時缺乏實際指導意義、去噪過程需要人工干預等。

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