作者：朱二莉; 宋智鴻; 戈夢宇

　　摘要：文中首先對疫情數據可視化的項目需求進行了背景分析，接著介紹了項目的總體設計思路，然后具體闡述了疫情數據庫的設計、疫情數據的查詢、疫情數據的展示，并分析了核心代碼。文中利用MySQL數據庫存放從官網爬取的疫情數據，使用PHP技術查詢MySQL數據庫中的疫情數據，實現網頁和數據庫的動態交互，利用Echarts圖表技術進行疫情數據的可視化，制作了疫情折線圖，用來展示疫情近期的變化趨勢，制作了疫情柱形圖，用來展示各個國家的疫情對比情況，讓民眾更加直觀清晰地獲取關鍵的疫情信息、了解疫情形勢、判斷疫情走勢，為疫情防控提供直觀、形象的數據支持。

　　關鍵詞：疫情數據查詢及可視化、Echarts圖表、MySQL數據庫、PHP技術

　　1背景

　　2020年，新冠病毒肆虐。疫情發生以來，全國上下步調一致、眾志成城、共抗疫情。全民抗疫的同時，民眾需要一個能夠查看當前疫情數據的渠道，以此充分了解全國各地乃至全世界的疫情形勢。本文綜合運用PHP技術、MySQL數據庫技術、Echarts圖表技術，制作疫情趨勢圖和疫情對比圖，用可視化的方式直觀形象地呈現疫情數據，讓民眾更加直觀清晰地獲取關鍵的疫情信息。

　　2設計思路

　　折線圖和柱形圖，是最常見的疫情數據可視化的方式。折線圖容易看出數據的走向，因此適合展示疫情近期的變化趨勢，而通過柱形圖則可以直觀地看出各個國家的疫情對比情況。項目的設計思路如下：

　　(1)從丁香園網站爬取疫情數據，并利用MySQL數據庫技術存放每天爬取的疫情數據;

　　(2)使用PHP技術實現網頁后端和MySQL數據庫的動態交互，從數據中查詢疫情數據，并輸出到網頁前端;

　　(3)在網頁前端使用Echarts折線圖展示疫情變化趨勢，使用柱形圖展示各個國家疫情對比情況[1]。

　　3數據查詢

　　3.1數據庫設計

　　在MySQL數據庫中新建一個疫情數據庫data，在data中新建疫情數據表格summary;把從官網爬取的全世界的疫情數據導入到data數據庫的summary表中。summary表中包含的字段有：countryName(國家名稱)、current(現存確診人數)、accumulate(累計確診總人數)、healing(治愈總人數)、die(死亡總人數)、time(時間)。

　　3.2連接數據庫

　　編寫PHP文件link.php文件，存放在網站目錄的conn子目錄下。該文件負責連接data數據庫，核心代碼如下[2]：

　　$dbconn=mysqli_connect("localhost"，"Tom"，"123456") or die('服務器連接失敗!'); //連接MySQL服務器，登錄名為Tom，密碼為123456。

　　mysqli_select_db($dbconn，data') or die('疫情數據庫連接失敗!'); //選擇數據庫

　　mysqli_set_charset($dbconn，"utf8");//設置字符集為中文utf8標準

　　date_default_timezone_set("PRC");//設置時區為東八區北京時間

　　3.3 查詢近期中國疫情數據

　　編寫PHP文件trend.php，查詢中國近期疫情數據，核心代碼如下所示：

　　require "./conn/link.php"; //導入數據庫連接文件link.php

　　$query="select * from summary where countryName='中國' order by time"; //定義一個SQL語句，該語句可以從summary表中查詢中國近期疫情數據，并按照時間進行升序排列。

　　$result = mysqli_query($dbconn，$query); //執行查詢語句獲得結果集，結果集中存放的是中國的疫情數據，包括了國家名，現存確診人數、累計確診總人數、治愈總人數、死亡總人數、時間。

　　while($info= mysqli_fetch_array($result)){ //從結果集中逐行讀取中國近期疫情數據，寫入到數組中。創建數組的時候，每一個疫情信息對應的鍵分別是countryName 、current、accumulate、healing、die、time。

　　$yq []= array(

　　'current'=>$info['current']， //從結果集中讀取現存確診，寫入數組

　　' accumulate '=>$info[' accumulate ']， //從結果集中讀取累計確診，寫入數組

　　' healing '=>$info[' healing ']， //從結果集中讀取治愈總人數，寫入數組

　　'die'=>$info['die']， //從結果集中讀取死亡總人數，寫入數組

　　'time'=>$info['time'] //從結果集中讀取時間，寫入數組

　　); }

　　$yqdata=json_encode($yq); //把疫情數組轉換為json格式的數據

　　echo $yqdata; //把json格式的疫情數據輸出到網頁前端

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