統計分析是商業智能(BI)的一方面，涉及收集、審查業務數據和趨勢報告。本篇統計師論文探討統計分析在化工企業試車期間的應用，認為統計分析在化工企業兩套試車方案的選擇起著決定性的作用，因此運用統計分析的方法可以找出合適的試車方案，并提供兩個統計分析方案進行比較分析。
推薦期刊：《數理統計與管理》(雙月刊)創刊于1982年，是由中國科協主管、會主辦的會刊。辦刊宗旨：推進數理統計與管理方法的研究與應用，更好的為我國社會主義建設事業服務。辦刊方針：堅持面向基層、面向應用、側重方法、注重效果，發揮傳遞成果信息、交流使用方法、服務生產和研究的重要作用。
關鍵詞：統計分析;試車期間;化工企業;統計數據;經濟管理
統計分析是指運用統計方法及與分析對象有關的知識，定量與定性結合所進行的研究活動。它是繼統計設計、統計調查、統計整理之后的一項十分重要的工作，是在前幾個階段工作的基礎上通過分析從而達到對研究對象更為深刻的認識。它又是在一定的選題下，集分析方案的設計、資料的搜集和整理而展開的研究活動。系統、完善的資料是統計分析的必要條件。
1 如何進行統計分析
1.1 收集數據
收集數據是進行統計分析的前提和基礎。收集數據的途徑眾多，可通過實驗、觀察、測量、調查等獲得直接資料，也可通過文獻檢索、閱讀等來獲得間接資料。收集數據的過程中除了要注意資料的真實性和可靠性外，還要特別注意區分兩類不同性質的資料：一是連續數據，也叫計量資料，指通過實際測量得到的數據;二是間斷數據，也叫計數資料，指通過對事物類別、等級等屬性點計所得的數據。
1.2 整理數據
整理數據就是按一定的標準對收集到的數據進行歸類匯總的過程。由于收集到的數據大多是無序的、零散的、不系統的，在進入統計運算之前，需要按照研究的目的和要求對數據進行核實，剔除其中不真實的部分，再分組匯總或列表，從而使原始資料簡單化、形象化、系統化，并能初步反映數據的分布特征。
1.3 分析數據
分析數據指在整理數據的基礎上，通過統計運算，得出結論的過程，它是統計分析的核心和關鍵。數據分析通常可分為兩個層次：第一個層次是用描述統計的方法計算出反映數據集中趨勢、離散程度和相關強度的具有外在代表性的指標;第二個層次是在描述統計基礎上，用推斷統計的方法對數據進行處理，以樣本信息推斷總體情況，并分析和推測總體的特征和規律。
2 統計分析過程應注意的事項
2.1 要實事求是，切忌弄虛做假
要堅持實事求是，如實反映工作成績與存在的問題，不能夸大或掩蓋事實。數據要充分、可靠，分析要有理有據，用統計數據說話，以數據說明觀點，以觀點提煉結論，而不能先下結論，再找支持的數據，更不能報喜不報憂，要從實際出發，具體情況具體分析。分清主次，抓住主要矛盾，以求得符合客觀實際的結論。
2.2 報告要適時，切忌雨后送傘
做任何工作都有一個時機問題，兵家有一個“兵貴神速”之說，統計工作同用兵一樣，對時間的要求也是很強烈的。如果錯過時機，往往事倍功半，甚至會貽誤大事，給工作造成不可彌補的損失。我們要像偵察兵一樣千方百計、爭分奪秒贏得時間，提供的統計信息一定要趕在領導做決策之前、急需之時，這樣的分析報告，領導才用得上，才能發揮作用。相反，沒有緊迫感，就易造成“雨后送傘”，從而貶低了統計工作的作用。
2.3 內容要豐富多彩，切忌枯燥無味
掌握豐富的信息是充實內容、提高分析報告質量的必要條件，因而要開闊眼界，豐富思路，多讀書多看報，多看資料，廣開信息源，并將有關的資料，按指標體系，分門別類進行匯編，以增加信息的適應性。在撰寫分析報告時，就能靈活自如，恰到好處，否則就易造成信息貧乏，枯燥無味，說理不充分，沒有吸引力。
2.4 要縱觀全局，切忌片面性
在分析時要考慮到全面，應看到各項指標間的聯系及其相互影響，不能只看單項數據的變化;不要只比較宏觀指標，還要比較有關的微觀指標;不要只看相對數，還須看其代表的絕對數的大小，分析不能限于做些數據表面值的比較，而要研究其具體發生的時間、地點、條件和環境，才能分清主次，抓住主要問題。
2.5 要深入實際，切忌紙上談兵
要做到及時發現新問題、新情況，必須深入實際調查研究。只有深入實際掌握第一手材料，才能做到“有的放矢”，找出問題的根源，提出可行性強的建議和解決問題的辦法。否則只能是紙上談兵，夸夸其談不著邊。
3 統計分析在化工企業試車期間的應用
統計分析在化工企業兩套試車方案的選擇起著決定性的作用，因此運用統計分析的方法可以找出合適的試車方案。
3.1 方案一：按節點時間要求開工
根據計劃節點要求，空分廠生產出合格的氧氣后，熱電、公用工程、空分廠全部停車，等氣化、合成廠單系列具備開工條件后，公用工程、熱電、空分廠再重新開始聯動試車。
3.1.1 開工時間。動力鍋爐點火至產氧氣計劃70天，而此時氣化、合成不具備開車條件，停車39天，39天后再重新開工，98天后產合格天然氣。
3.1.2 試車階段共計168天，生產費用共計21833萬元，具體生產成本明細如下：
(1)原料成本：燃料煤：動力鍋爐點火至產氧氣期間投入燃料煤13.44萬噸，再重新開車投入燃料煤28.03萬噸，成本共計13685萬元(煤價為330元/噸)。原料煤：5.04萬噸，成本1663萬元(煤價為330元/噸)。
(2)輔助材料。輔助材料共計604萬元，其中：化學品三劑按照各裝置提供的開車期間消耗數量單價計算費用為604萬元(具體情況見表1、表 2)。試車1階段：公用工程廠、熱電廠、空分廠開車成功，共用70天，再重新開車50天，表1為此期間耗用的原水、除鹽水、循環水量及所對應的藥劑消耗量、消耗費用。
試車2階段：氣化廠、合成廠、儲運廠開車成功，共用48天，表2為此期間水處理藥劑及化學品消耗量、消耗費用。
(3)動力：消耗動力共計5081萬元。水：288萬噸，單價3.8元/噸，共計1094萬元。電：耗量8136萬kW(其中前120天耗電4680萬kW，后48天耗電3456萬kW)，單價0.49元/kWh，成本3987萬元。
(4)灰渣導運費用預計：500萬元。
(5)臨建項目費用預計：300萬元。
3.1.3 存在問題。污水問題：因污水處理廠現正在招標中，因此不具備使用條件。灰渣存放問題：因灰渣廠正在建設中，不具備使用條件。臨時措施：鍋爐所需冷卻水正常由工藝循環水供給，因工藝循環水不在計劃開車范圍內，因此由空分循環水臨時提供;蒸汽管網隔離，因開車范圍僅限于空分裝置，其他化工裝置尚不具備接受條件，因此需隔離，避免增加防凍困難。安全問題：因特殊消防系統未能配套建設，開車存在安全隱患。
3.2 方案二：具備條件、正常開工
考慮氣化廠、合成廠工程建設的實際情況，動力鍋爐點火開車產氧氣，計劃70天，同時氣化、合成試車開始，48天后產天然氣，試車階段共計118天，生產費用共計16576萬元，具體生產成本明細及優點如下：
3.2.1 生產成本。
(1)原料成本：
燃料煤：產氧氣70天投入燃料煤13.44萬噸，成本4435萬元，產天然氣48天投入燃料煤18.43萬噸，成本6082萬元，共計10518萬元(煤價為330元/噸)。原料煤：5.04萬噸，成本1663萬元(煤價為330元/噸)。
(2)輔助材料：
輔助材料共計477萬元，其中：化學品三劑按照各裝置提供的開車期間消耗數量單價計算費用為477萬元(具體情況見表3、表4)。
試車1階段：公用工程廠、熱電廠、空分廠開車成功，共用70天，表3為此期間耗用的原水、除鹽水、循環水量及所對應的藥劑消耗量、消耗費用。
試車2階段：氣化廠、合成廠、儲運廠開車成功，共用48天，表4為此期間水處理藥劑及化學品消耗量、消耗費用。
(3)動力：消耗共計3918萬元。水：230萬噸，共計874萬元。
電：耗量6212萬kW(其中前70天耗電2756萬kW，后48天耗電3456萬kW)，單價0.49元/kWh，成本3044萬元。
3.2.2 優點。避免了方案一所產生的不必要的運行費用;避免了方案一上臨建設施所產生的費用;避免了污水存放的問題;避免了灰渣存放的問題;避免了特殊消防措施不配套所帶來的安全隱患。
4 結語
應用統計分析找到了合適的試車方案，對企業成本費用減少，利潤增加起到了關鍵作用，比較方案一和方案二，節省5257萬元。
通過應用統計分析方法對既定問題進行數據統計和分析，找到出現問題的關鍵點，進一步揭露問題的本質，最終找到合理的解決方案。因此企業要始終加強統計分析，為領導決策服務，為企業改革、發展服務，作為開拓、提升統計工作的切入點，從而促進企業的健康、快速、高效發展。
統計分析論題拓展：統計方法為企業的決策提供了有力的依據，為企業進行了有效的數據分析，了解了企業的運行狀態，找出企業管理中存在的問題與缺陷，并幫助分析出問題的原因，幫助決策者采取有效的針對性措施，以此來提高企業的管理水平。經營者要加強該方面的認識，實現統計的價值;另外，統計人員也要在工作中加強責任意識和工作水平，熟練地運用統計技術為企業管理工作服務，確保企業管理的高質量運行。
