 |
期刊名稱： | 農(nóng)業(yè)圖書情報學刊 |
| 期刊級別： | 國家級期刊 | |
| 國內(nèi)統(tǒng)一刊號： | 11-2711/G2 | |
| 國際標準刊號： | 1002-1248 | |
| 期刊周期： | 月刊 | |
| 主管單位： | 中華人民共和國農(nóng)業(yè)部 | |
| 主辦單位： | 中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)信息研究所 | |
| 學術服務咨詢 服務項目咨詢 | ||
期刊VIP是從事專業(yè)學術論文發(fā)表支持服務平臺、發(fā)表期刊推薦等業(yè)務為主的網(wǎng)絡服務平臺。旗下匯聚專、兼職教授、博士、碩士及實力本科各層級的各專業(yè)、各行業(yè)優(yōu)秀服務團隊，將為您提供專業(yè)、快速、全面的論文期刊推薦服務。包括政法類、經(jīng)濟類、教育類、醫(yī)學類、科技類、文學類、IT類和農(nóng)業(yè)類，國家級、省級期刊、部分核心期刊在內(nèi)的論文。在本站了解發(fā)表支持服務客戶將獲得更廣闊的選擇空間、更高的通過率、更快的發(fā)表速度、更滿意的服務質(zhì)量!
《農(nóng)業(yè)圖書情報學刊》期刊簡介
• 期刊信息：《農(nóng)業(yè)圖書情報學刊》曾用刊名：(農(nóng)業(yè)圖書館)1983年創(chuàng)刊，是學術類月刊，國內(nèi)外公開發(fā)行。辦刊宗旨是宣傳黨和國家的有關圖書情報政策，探討農(nóng)業(yè)圖書情報領域的新理論、新技術、新方法，報道國內(nèi)外農(nóng)業(yè)圖書情報業(yè)的發(fā)展趨勢，交流工作經(jīng)驗，傳播最新信息，提高人員素質(zhì)，促進我國農(nóng)業(yè)圖書情報事業(yè)的發(fā)展。自創(chuàng)刊以來，已形成特色，深受全國農(nóng)業(yè)及其它系統(tǒng)圖書、情報、編輯、資料、檔案工作者及有關院校師生及科研人員的歡迎?！掇r(nóng)業(yè)圖書情報學刊》主管單位：中華人民共和國農(nóng)業(yè)部，主辦單位：中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)信息研究所，國內(nèi)統(tǒng)一刊號：11-2711/G2，國際標準刊號：1002-1248
• 期刊欄目：情報研究、科研管理、網(wǎng)絡建設、現(xiàn)代化、信息資源、信息服務、信息檢索、文獻計量學。
• 數(shù)據(jù)庫收錄情況：國家新聞出版總署收錄 維普網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫、知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫收錄
• 影響因子：截止2014年萬方：影響因子：0.439;總被引頻次：2167
截止2014年知網(wǎng)：復合影響因子：0.311;綜合影響因子：0.241
•2015 年《農(nóng)業(yè)圖書情報學刊》第9期發(fā)表論文：
《農(nóng)業(yè)圖書情報學刊》征稿啟事……………………………………………………
基于Android平臺的高校圖書館自習室智能服務系統(tǒng)的設計(一)——………………………………………………吳艷閣 張永輝
基于數(shù)據(jù)挖掘的讀者群行為模型研究………………………………………………李煦 戴小鵬 黃堯 胡秀琴
基于數(shù)字化閱讀高校圖書館的主體間性研究………………………………………………何力 于樂
云南省高校圖書館聯(lián)盟建設策略探討………………………………………………李春艷 段偉
數(shù)據(jù)時代下農(nóng)業(yè)院校圖書館學科資源建設研究………………………………………………陳新潔 李紅 季瑞光
網(wǎng)絡時代農(nóng)業(yè)信息資源共享研究——以甘肅省為例………………………………………………何淵 何國蓮 吉順平 黃曉霞
高校教育信息資源管理研究進展綜述………………………………………………關芳 盧琳 尹瑾 高瓏
互聯(lián)網(wǎng)+背景下農(nóng)家書屋現(xiàn)狀及數(shù)字化建設的思考——以天津西青區(qū)農(nóng)家書屋………………………………………………孟萍
基于NE文獻管理軟件的作業(yè)信息管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)………………………………………………黃春曉
Drupal在構建移動圖書館內(nèi)容管理系統(tǒng)中的應用………………………………………………周廣群 宋欣 金松根 王琳琳
信息推送技術在圖書館中的應用研究………………………………………………許真
IPF在ILAS系統(tǒng)服務器運行中的應用………………………………………………楊福進
淺析建立面向圖書館用戶的HDFS云存儲服務系統(tǒng)………………………………………………曹畋
范例：基于數(shù)據(jù)挖掘的讀者群行為模型研究
圖書館是高校師生學習與科研的知識平臺,個性化服務是圖書館服務的核心任務,是以讀者群為中心,圍繞讀者群的個性化文獻信息需求展開服務的[1]。為了實現(xiàn)個性化服務,(1)要獲取讀者群的需求信息,建立讀者群行為模型;(2)獲取所在圖書館讀者原始需求信息數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)技術,提取隱含在其中的,事先不知道的但又潛在的有用的信息和知識,對相關的資源進行分析處理,幫助圖書館決策者更好地了解讀者的閱讀興趣需求,合理地指導資源配置,為優(yōu)質(zhì)個性化服務提供有效的決策依據(jù);(3)針對讀者需求,利用各種現(xiàn)代化關鍵技術將相關的資源主動推送給讀者,滿足讀者的需求,有效地提高資源的利用率,提高圖書館服務水平。1高校圖書館讀者群行為分析高校圖書館每天均有讀者借閱圖書種類統(tǒng)計、借閱圖書冊數(shù)統(tǒng)計、電子資源訪問量統(tǒng)計、借閱者到館統(tǒng)計等大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生,目前大多數(shù)圖書館只是將這些數(shù)據(jù)用作常規(guī)的工作量統(tǒng)計,無法對讀者行為進行分析預測,并以此判斷讀者對文獻信息資源的個性化需求。
