當?shù)弥聜€月就要告別親手創(chuàng)建的新冠疫情儀表盤，董恩盛五味雜陳，他在朋友圈寫道：感謝大家的關(guān)注與支持!愿全球疫情早日完全結(jié)束!

　　疫情該翻頁了。就在2月，美國約翰·霍普金斯大學(JHU)通告稱，該校于2020年1月開發(fā)的用于跟蹤新冠疫情的儀表盤將于3月10日終止運作。

　　深黑底色點綴著或大或小的紅圈，左右兩側(cè)是各國確診病例、死亡和接種疫苗的數(shù)目，以及綠色、紅色或白色曲線，這個醒目的儀表盤讓全球在3年里實時看到了詳盡的、可視化的疫情地圖數(shù)據(jù)。2260億點擊，超過36億次瀏覽，這半年前的數(shù)據(jù)足以說明其影響力。

JHU新冠疫情儀表盤（圖源：官網(wǎng)截圖）

因為這項工作，董恩盛的導師、JHU土木和系統(tǒng)工程系教授Lauren Gardner入選了《時代》雜志2020年全球最具影響力百人榜，她還獲得了有“諾獎風向標”之稱的2022年拉斯克獎。

導師殊榮屢獲的背后，有著2個中國博士生董恩盛和杜鴻儒的極大付出。董恩盛也略帶調(diào)侃地自稱是導師“背后的男人”。

這兩個“背后的男人”也得到了回饋，董恩盛以第一作者署名的文章已有4篇，杜鴻儒以第一作者署名的文章有1篇。尤其是其中一篇由他們與導師3人署名的文章，2020年2月發(fā)在《柳葉刀-傳染病》上，引用次數(shù)超過9500次。而按照湯森路透在2014年的統(tǒng)計，有史以來排名第100位的論文引用次數(shù)是12000多次。

這篇文章正是介紹新冠疫情數(shù)據(jù)儀表盤創(chuàng)建的。這只是一篇讀者來信（correspondence)，且僅有一頁多一點。更神的是，“72個小時寫稿，32個小時過審”。如果這是研究論文的話，這個引用次數(shù)的價值會更大。

按照谷歌學術(shù)的統(tǒng)計，董恩盛、杜鴻儒二人的引用次數(shù)都已經(jīng)超過1萬。

這一切，卻是歷史的偶然。

 董恩盛的Google Scholar數(shù)據(jù)

“一不小心做成了一件大事”

“一不小心做成了一件大事”，2020年上半年，美國達特茅斯學院地理系教授施迅跟董恩盛有一次對話，他給出了這句由衷的評價。

讓我們把時鐘撥回到2020年1月21日上午，董恩盛和導師Gardner如約來到圖書館喝咖啡交流課題。

彼時30歲的董恩盛作為一年級博士生，進入JHU僅10個月；而35歲的Gardner也是剛剛從澳大利亞新南威爾士大學悉尼分校跳槽過來，董恩盛、杜鴻儒是她唯二的博士生。

因為更早進入師門，董恩盛也就跟導師有更多交流，可謂Gardner在JHU的開山大弟子。值得一提的是，早在2019年5、6月份的時候，董恩盛與Gardner就針對美國麻疹暴發(fā)風險做了一份可視化地圖，得到了《紐約時報》等美國主流媒體的關(guān)注。

他本科畢業(yè)于重慶的西南大學地理系，期間交換到中國臺灣“中央大學”地球科學系，于2012年赴美，在愛達荷大學拿了地理與統(tǒng)計雙碩士。期間他在地理信息系統(tǒng)公司Esri實習過，儀表盤技術(shù)就是在那里接觸到的。在之后美國電力領(lǐng)域和電信領(lǐng)域工作的3年中，他用該技術(shù)做了一些項目。董恩盛看中了Gardner從事傳染病數(shù)字建模的學術(shù)背景，這跟他地理信息系統(tǒng)、計算機和統(tǒng)計學的技術(shù)背景非常匹配，有助于他將來從事建模研究。

這次跟導師見面談新學期計劃，董恩盛是有所準備的。彼時新冠疫情主要在中國，泰國、韓國和日本出現(xiàn)了少量病例，美國也剛剛確診了第一例。出于對中國疫情的關(guān)注和擔憂，也出于對自己博士課題的早做準備，他已經(jīng)把疫情數(shù)據(jù)收集好，做了一個小樣。不料想當Gardner買了咖啡端過來的時候，她告訴董恩盛，“要不咱們做一個儀表盤疫情地圖吧”。

一拍即合！影響人類應(yīng)對新冠疫情的重要一環(huán)就此開啟。

Gardner后來坦承，這個決定是一時沖動。他們最初的想法是通過數(shù)據(jù)收集，把一種傳染病從發(fā)生到被消滅的全過程記錄下來。

當天晚上，董恩盛熬夜奮戰(zhàn)8、9個小時構(gòu)建了一個儀表盤。最初，這個流程并不復雜：收集、翻譯并整合全球來自各式各樣渠道的數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)公布在Google Sheet上（后改為GitHub），之后使用地理信息技術(shù)和Esri的平臺對疫情數(shù)據(jù)進行空間可視化渲染。

杜鴻儒于2月1日加入了進來，負責數(shù)據(jù)的自動抓取、更新，并編寫了自動更新的代碼。當時25歲的杜鴻儒本科畢業(yè)于天津大學化工學院，在威斯康星大學麥迪遜分校獲得工業(yè)工程及運籌學專業(yè)碩士學位，他擅長數(shù)學模型和優(yōu)化。

董、杜就此開始了聯(lián)手奮戰(zhàn)。到后來隨著數(shù)據(jù)陡增，人手再度增加，有4、5個人一起寫代碼，等一周后自動地圖上線已是凌晨3、4點。

他們得到了來自本校學生、圖書館、JHU應(yīng)用物理實驗室，以及Esri公司的幫助。很快團隊擴大到了近40人。到當年4月，該儀表盤的日均點擊量超過10億次，最高達到了46億次。

在回顧這段經(jīng)歷的時候，Gardner說了一句，“不要等待許可， 坐下來并采取行動”（Don't wait for permission. Take your seat and take action）。

作為旁觀者的施迅，對他們這段頗具傳奇性的開端很是感慨：要有這種開創(chuàng)性的勇氣，不要覺得自己只是一個學生就做不成大事，而是應(yīng)該大膽去想，大膽去做，去跟導師、同事請教，去獲得支持，“在很多情況下，你會得到可能比你預(yù)想的要多的支持”。

流量取勝

紛至沓來的關(guān)注和榮譽遠遠超出了他們的預(yù)期。

董恩盛的朋友圈記錄下了一些激動的時刻：

2020年：1月29日，他做的圖被BBC引用；2月29日，他們的儀表盤成了美國副總統(tǒng)、意大利總理決策的重要參考；3月12日，2013年諾貝爾化學獎得主、斯坦福大學結(jié)構(gòu)生物學系教授Michael Levitt來信對其工作點名鼓勵，董恩盛“頓感信心滿滿、干勁兒十足”；3月20日，JHU校長來看望疫情數(shù)據(jù)團隊，“結(jié)果我以為他是高級清潔工，囧”；4月7日，《科學》雜志點名報道；5月，被《華爾街日報》采訪；6月，同一天有2篇《柳葉刀》系列文章被接受。

2021年：5月，儀表盤數(shù)據(jù)成為美國疾控中心的指定來源。7月，德國時任總理默克爾來到JHU接受榮譽博士學位時，贊揚了新冠疫情地圖的工作。

2022年：3月，《自然》雜志以新聞特寫報道了包括他們團隊在內(nèi)的新冠疫情數(shù)據(jù)工作；7月，《自然》雜志再次報道了各個疫情地圖團隊的技術(shù)特色。

他們的工作早已出圈。據(jù)說從制藥公司測試疫苗到好萊塢的電影拍攝，都會參考他們的儀表盤來安排工作，以至于JHU被人們叫成了 “map school”（地圖大學）。

隨之而來的，導師有了更多的研究經(jīng)費，董恩盛也不用再為自己的學費和生活費發(fā)愁了，他們的辦公室也翻新了，可謂喜事連連。

他們是以流量取勝的，但他們并非只靠流量。

開展新冠疫情數(shù)據(jù)收集并可視化的機構(gòu)還有多家，包括美國疾控中心、世衛(wèi)組織、《紐約時報》等。而JHU的疫情儀表盤之所以拔得頭籌，有眾多因素：由于數(shù)據(jù)收集和可視化做得專業(yè)且最早，也因此獲得了先發(fā)優(yōu)勢；其數(shù)據(jù)抓取和更新也更加及時、準確，一些國家地區(qū)用戶會主動聯(lián)系他們更新數(shù)據(jù)；JHU醫(yī)學與公共衛(wèi)生專業(yè)盛名的加持。

除了天時、地利、人和的種種因素，在董恩盛眼里，出于對祖國疫情的關(guān)注和擔憂從而開始盤算這個項目，才是第一推動力。

日常工作場景，左三為Lauren Gardner，左二為董恩盛，右二為杜鴻儒（圖片來源：JHU官網(wǎng)）

新的游戲規(guī)則制定者

他們受到的關(guān)注度以及得到的榮譽是當之無愧的。

讓世界上每一個人都能實時追蹤疫情是他們最大、最重要的創(chuàng)新。

拉斯克獎給出的獲獎理由是，他們?yōu)閷崟r傳播權(quán)威公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)設(shè)定了新標準。換言之，他們制定了新的游戲規(guī)則。

并不是所有疫情地圖制作者都始終秉持數(shù)據(jù)的公開、透明，以及非商業(yè)化。董恩盛還對施迅“抱怨”過：《紐約時報》用了JHU那么多無償?shù)臄?shù)據(jù)，當董恩盛找《紐約時報》要數(shù)據(jù)時卻遭拒。到了2020年3月，《紐約時報》才開始公布全部數(shù)據(jù)。

公開、透明以及非商業(yè)化，也是Gardner更為看重的。她在拉斯克獎的獲獎感言中談及，這項工作更重要的意義是實現(xiàn)了“數(shù)據(jù)民主化”（data democratization）和科學傳播，這有助于公眾的知情決策，并促進以證據(jù)為基礎(chǔ)的公共衛(wèi)生政策。

換個角度看，當JHU的儀表盤成為流量霸主的時候，它自然就成了標準。法國的態(tài)度就是典型。疫情初期，董恩盛找法國要數(shù)據(jù)，對方完全無視；然而到了后期，法國衛(wèi)生部發(fā)現(xiàn)JHU數(shù)據(jù)與其要公布的數(shù)據(jù)有偏差，就主動聯(lián)系溝通。

作為專業(yè)同行，施迅長期從事地理信息技術(shù)在健康領(lǐng)域應(yīng)用，他深深感受到了這次全球大流行對傳染病研究的顛覆：在上世紀的西班牙大流感時代，診斷技術(shù)和信息技術(shù)過于原始，遑論數(shù)據(jù)準確；而這次全球大流行也是一次史無前例的數(shù)據(jù)收集和整理的過程，這個過程本身就有巨大的科學價值。人們發(fā)現(xiàn)，需要一些非常革命性的手段，重新建立對傳染病的認識以及建模手段，而這些的基礎(chǔ)都是數(shù)據(jù)。

董恩盛更是對大數(shù)據(jù)的影響感同身受：只有量變，才會有質(zhì)變，才能有進一步的分析，才會帶來更多資金和人力資源的投入。他們的數(shù)據(jù)吸引的不僅僅只是公共衛(wèi)生專家、計算機科學專家、地理信息專家，還有政治學者、經(jīng)濟學者，每個人都能挖掘到自己的金礦。

儀表盤只是起點

榮譽再多，終有告別時。該和儀表盤說再見了。

這個背景是復雜的。JHU新冠資源中心（CRC）數(shù)據(jù)負責人Beth Blauer接受采訪時分析說，由于居家快速檢測已經(jīng)廣泛使用，世界各地發(fā)布病例數(shù)據(jù)的實用性和準確性已經(jīng)大大降低，那么儀表盤數(shù)據(jù)的準確性也就難以保障。另一方面，如美國聯(lián)邦政府的數(shù)據(jù)收集能力比之前已經(jīng)大大提高，尤其是其報告的住院數(shù)據(jù)成了如今最可靠和完整的決策依據(jù)。

還有一個原因是許多國家疫情趨于平穩(wěn)，數(shù)據(jù)源的公布頻率和人們的關(guān)注度沒有以前那么高了。

Gardner用了“苦樂交織”來形容過去的3年。她說，經(jīng)過3年日夜不休的維護，是時候改變已有的響應(yīng)模式了。

談起自己的導師，董恩盛和杜鴻儒都不吝稱贊。

最讓董恩盛欽佩不已的是Gardner對信息接受和對學生反饋的速度。她能很快理解他人想表達的意思，然后會給出她的意見。這在3年前兩人那次喝咖啡時表現(xiàn)得尤為明顯，當董恩盛剛提出自己深思熟慮了好幾天的意圖，Gardner馬上就給出了做儀表盤的計劃。

實際上，Gardner在儀表盤上的貢獻是關(guān)鍵的，她會指出哪些數(shù)據(jù)是更重要的，從而需要在儀表盤上展示。同時她需要把各種資源整合到這個項目中。

杜鴻儒感受更深刻的則是Gardner與學生的平等相處。她從來不會催著做任何事情，而是留更多時間給學生自由思考。

董恩盛的工作交叉性更強，他也更愿意做一些有實際應(yīng)用的事情。接下來，董恩盛需要把精力投入到博士課題中來。課題當然繞不開新冠數(shù)據(jù)，畢竟疫情儀表盤在一開始也是為了其博士課題而來，所以他會繼續(xù)進行數(shù)據(jù)的挖掘以及做一些網(wǎng)絡(luò)分析工作。

杜鴻儒的研究更偏理論，他已經(jīng)在利用收集的數(shù)據(jù)建立深度學習模型，尤其是關(guān)注那些人類行為數(shù)據(jù)和社會調(diào)查數(shù)據(jù)。他希望把人類行為對外界的反饋加入到傳統(tǒng)的流行病模型當中，他相信這種混合模型能對未來的疫情作出更準確的預(yù)測。

起點足夠高，壯闊的科學圖景正在他們面前徐徐展開，愿他們走得更遠。

參考：

https://www.esri.com/about/newsroom/blog/how-researchers-built-johns-hopkins-dashboard/ 

https://www.nature.com/news/the-top-100-papers-1.16224

https://www.nature.com/nature-index/news-blog/behind-the-johns-hopkins-university-coronavirus-dashboard

https://laskerfoundation.org/winners/covid-19-dashboard/