隨著職稱評審制度的不斷改革，在職稱申報的時候都對論文做出了一些要求，大多數的平職委員會每年都會下達評職要求，其中大多數地區要求發表與本專業相關的論文幾篇為準則，而對發表論文的的期刊是有要求的。如：發表在核心期刊上1篇即可參評;發表在國家級期刊上2篇方可參評;發表在省級期刊上3篇有參評資格等，那么核心期刊快速發表的技巧有哪些呢?

　　核心期刊對文章的要求是比較高的，基本都是以質取勝，所以，如果您需要在核心期刊上投稿的話需要把自己的文章質量提升上來，按照選定期刊的標準進行投稿，這樣的話是比較容易錄用的。下面是一些關于核心論文編寫的技巧以供參考：

　　選題很重要

　　從期刊編輯的角度看，他們每天都會收到大量來稿，根本不可能閱讀每篇郵件，基本上就是掃掃標題而過(不要評論人家不負責任，你試試看)，所以論文的選題角度就很重要，最好的效果就是讓編輯一看到就會眼睛發亮。因為大家都是剛剛進行學術研究階段，對一個選題的深入研究比較難，往往需要多年的積累。但是，我們可以考慮改變策略，實現側面擊破。

　　1、尋找新話題，以快取勝

　　前互聯網時代知識更迭比較慢，學術研究者研究視野的更替也比較慢，所以很多人一輩子只關注一個話題就可以了。但在互聯網時代，知識更新大大提速，幾乎每時每刻都有熱點爆出，學術研究也不例外，知識更新迭代越來越快。在你還不具備深厚理論積淀時，可以嘗試將熱點事件和自己專業背景知識結合，構思選題。比如眾籌網站kickstarter在2009年就成立了，中國關注眾籌話題開始于2011年，但是11和12兩年基本上都是專業期刊在關注眾籌話題，13年才有人從學術角度關注眾籌現象(馮世杰就在《金融法苑》發表了《“眾籌”網絡融資平臺運營模式的法律分析——以“點名時間”為例》)，但到了14年眾籌相關論文從不到10篇一下躍升到1000多篇，2014年初《中國金融》、《中國報業》等核心刊物雜志已經刊登出了眾籌選題文章。在選題被熱炒之前就能敏銳捕捉到，即使深度不夠，也可以拿新來彌補。

　　2、跨學科構思選題

　　很多研博的小伙伴都是跨專業考上來的，在進行新專業學習的同時一定不要忘記自己的原專業，比較好的方法就是將原先專業知識和新專業知識相結合，尋找一個契合點，不同專業知識點的結合本身就是選題創新，而且跨學科研究已經成為學術研究趨勢。跨學科的視野和能力可能恰恰就是你的優勢所在，所以在發論文過程中要學會取長補短。比如有醫學背景的人進入社會科學領域可以選擇健康傳播或者健康社會學之類選題研究，同樣計算機背景的人可以選擇計算語言學等研究角度等等。跨學科構思選題范圍其實非常廣泛，幾乎任意學科之間都可以交叉，而且越是在看似不可能交叉學科之間找到結合點，那么這個選題的創新性也就越大。

　　3、尋找新奇古怪的點

　　有些選題在你的學科領域確實得不到關注，即使越來越多的研究者進入，仍然會留下很多死角。構思選題偶爾可以發散一下思維，尋找一些新奇古怪的點，嘗試是否能和專業理論知識相結合。其實，我覺得沒有結合不了的選題，只是沒有找到那個合適的點。舉個例子，大家可以在知網上輸入“偉哥”，分析一下這個話題的研究現狀，然后能否結合你的專業背景，對這個話題進行關注。當然，尋找新奇選題也面臨著危險，沒有人或者少有人關注可能有兩個原因：一個是很多人確實忽略了這個有價值的選題;另一個則是這個話題確實沒有研究價值。所以，一定要對尋找到的新奇選題進行鑒別篩選，最終選擇那些自己既能駕馭又有研究價值的選題。

　　4、跟隨策略尋找選題

　　大部分小伙伴們畢竟還是學生，對學術界包括業界的關注話題都不太了解，既然這樣我們就可能選擇跟隨策略尋找選題的方法了。第一，跟隨學界名家，看看他們最近一兩年都是關注什么話題，大家嘛，可能在視野上比較開闊，然后在他的文章里找另外一個點;第二，關注你周圍的年輕老師。年輕老師名氣不大，但都是上升期，對新事物也比較敏感，看看周圍那些優秀老師在關注什么話題，我們也可以巧取之;第三，關注業界事件、雜志、名人等。很多時候學界都是跟著業界步子在走，及時了解它們的信息，然后再用學術語言去改造新聞語言。

　　5、研究方法驅動選題

　　科學的研究方法一直是國內學術研究者的痛，尤其是在一些新興的社會科學學科領域，思辨式研究還是主流，科學量化的研究規范還未建立。但逆向思維來看，這本身就是一個很好的機會，如果有興趣在科學研究方法上下功夫，到可以通過研究方法的驅動尋找好的選題。研究方法大體上可以分為量化和質化兩種取向，但都是建立在經驗科學基礎之上的，選擇一種自己感興趣的方法，比如民族志、口述史、實驗法等，然后通過研究方法的驅動結合專業理論背景進行選題創新。

　　6、研究工具驅動選題

　　現在很多社會科學研究都借助輔助工具開展研究，比如量化研究中經常使用到的SPSS、SAS等統計軟件，質化研究也可以借助NVivo、MAXQDA，另外還有R語言、進行社會網絡分析的UCNET，進行數據可視化的Tableau等。一方面這些工具本身就可以成為開展研究的一個選題，另一方面可以根據這些工具的特性，選擇比較適合的選題。

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