摘要：每個供應商和客戶都可能還有自己的供應商和客戶。現在的SCM主要使用EDI(ElectronicDataInterchange)和客戶及供應商進行靜態數據傳遞，以后將發展為供應網，實時處理網中多層客戶和供應商的需求。網中各企業的數量、配送時間、到貨日期等在任何時候可能發生變化，所以供應網是個動態系統，其數據在不斷變化，因此，SCM必須相應地更新為基于動態信息的供應網。

　　關鍵詞：供應鏈,供應網,動態信息,電子商務,企業資源計劃

　　供應鏈是全球范圍內的網絡系統，供應商、制造商、倉庫、配送中心、商品批發商、零售商等運用這個系統進行原材料的購買、加工，以及運輸、配送，直到銷售給客戶的整個物流活動。客戶對此系統的滿意度在很大程度上取決于供應鏈對于不可預測的需求的迅速反應能力，尤其在電子商務環境下，企業必須對任何動態的關于約束條件和品質變化的信息做出快速反應，并回應和處理這些變化。當前，多數實體在供應鏈中使用靜態信息，對于供應商的材料備貨期，制造商的生產準備期，客戶的預定天數等取其靜態平均值，這些數據表面上很穩定，實際上隨時在發生變化;雖然可以運用一些企業內部工具和方法來處理這些信息，但不能解決對動態信息進行信息的雙向流動管理。

　　隨著電子信息量的迅速增長，增加了全面審視整個供應鏈需要，特別是企業從原材料到完工產品的全過程供應網;因此傳統的線性供應鏈(SupplyChainManagement,SCM)慢慢演變為供應網，以應對不斷變化的大量的動態信息。

　　本文研究的核心是建立一個深層次理論的適合的模式，開發盡可能簡化和優化的物流智能軟件，當條件在供應網絡中任何處發生變化時，產生動態信息;重點研究在企業之間(而不是著眼于企業內部)使用先進的信息技術和現代制造技術，實現從客戶和供應商兩個方向去平衡物流和信息流，當物流和信息流中由任一干擾產生新信息時，系統在信息變化的那一點上處理此信息，并對由此引起的整個供應網中變化進行處理。

　　系統技術應用

　　擴展供應鏈——供應網

　　傳統的SCM中，“鏈”是指制造和供應呈線性狀態，許多制造商仍使用了靜態系統，多數法律、金融和經濟方面的應用系統，也被設計成基于靜態信息的，為數不多的系統設計成為處理和使用動態信息的系統，這在用戶想要使用的信息和系統能夠提供的信息之間產生了很大的差距;在使用靜態SCM時，由于數量不精確，配送時間的延遲等因素，經SCM傳送后，導致一些材料的過剩，另一些材料的短缺;事實上，在供應鏈中的任何一個實體都有自己的供應商和客戶，因此，需要創建一個物流的供應網而不是鏈。

　　使用動態信息

　　過去，信息的產生與分配是以靜態形式進行，當發送文件被打印之后就不能改變，這個文件只能在當地不能在全球范圍內傳遞。隨著傳真、電子郵件和EDI的發展，信息在全球范圍內的傳遞變得更加容易，但信息仍然是由表格或模板的形式從源出發點“推向”目的地。現在由于信息和通訊技術的發展，在安全通道允許的情況下信息能夠在全球范圍內被檢索，信息能用推技術(E-MAIL，EDI)和拉技術(智能代理IA，網頁)收集，這樣不僅能提供更多的信息，而且數據的傳送更容易，更快;只要信息被更新，立刻被傳送到所有能傳到的地方，有可能會自動通知你，沒有必要去檢測數據是否已更新。這時信息的性質發生了變化：數量增多;范圍是全球不是當地;傳送距離更遠，速度很快;是動態數據。

　　智能代理

　　智能代理可收集全年內任何時刻的信息，是動態信息的基本數據源。多代理系統(Multi-AgentSystem,MAS)技術是目前建立復雜柔性的先進智能系統中最有前景的方法之一。在多代理系統中，每個代理商負責企業的一部分B2B供應鏈;多個代理之間進行的通訊與協調能力是影響到整個系統效率的關鍵，也是多代理研究應用的重點，其中包括代理商聯盟的建立和撤消，代理商通信機制，語言信息表示方式等。MAS在供應鏈中要面對大量頻繁的動態信息獲取、處理、表達和操作，顯然，每時每刻都有新的信息出現，舊的信息消亡。如何高效地運用這些信息，需要研究調查客戶和銷售商雙方不同層次的代理商;可考慮運用如下技術：基于案例推理(Case-basedreasoningCBR);人工神經網絡(artificialneuralnetworkANN);增強學習等。

　　合作伙伴接口處理

　　在定義這種模式和解釋它如何工作之前，有必要先介紹工作方式，即：一種在無人干涉的情況下，允許企業和其他企業進行商業交易。智能代理能提供更新信息，輔助決策，但不能夠進行企業間的商務活動，如：客戶定貨，供應商供貨等。使用PIP方法，可實現在貿易伙伴之間的商務過程。下面以RosettaNetPIP系統為例，介紹PIP的商務交易過程。

　　RosettaNetPIP是基于XML(eXtensibleMarkupLanguage),并適合七簇核心的商務過程，代表商務網絡的主干部分，每一簇分成許多小部分，交叉進行企業的交易過程(包括多種類型的貿易伙伴)，每部分內是一個單獨的PIP。七簇內容包括：商業伙伴產品和服務評論;產品信息，能夠發送產品周期性的更新和詳細設計的信息;定貨管理，支持從定價、發貨、狀態報告等全過程的商務活動，定貨清單、付款方式、修改更新通知也在這層進行;存貨清單管理，包括協作、補充、價格保護、報告和限制產品的分配;市場信息管理，進行市場信息交流與通訊，包括市場規劃、提前信息和設計注冊登記;服務與支持，提供郵購業務，保障服務和財產管理能力;生產制造，進行設計、結構、過程、質量以及其它制造信息，支持虛擬制造(VirtualManufacturing)環境。

　　全球供應鏈管理模式

　　GMM是SCM的更新版本，它很好地利用信息通訊技術(InformationCommunicationTechnology,ICT)的發展，即：在企業之間動態數據的交換，用代理商談判來確定供應商和客戶，用PIP進行商務需求活動。

　　企業之間的合作與談判

　　以A制造業為例，說明企業之間的定貨步驟：

　　A企業的客戶代理商不間斷搜索潛在的第一層客戶，并和他們的供應代理商談判。如果談判成功，定貨完成，則A企業的“大腦”使用它的規則算法，動態數據、來自它的知識庫的知識和任何有關來自數據挖掘的模式或趨勢去創建一個生產計劃的更新版本(包括在主生產日程表theMasterProductionSchedule中)。這個更新的版本還沒有發送給購買層和供應鏈。A企業的供應商代理搜索潛在的第一層供應商，并和他們的供應商代理談判。

　　一旦所有的談判結論滿意，生產計劃的更新版本相應地進行修改生成新的日程表，將其發送到購買層和供應鏈中。

　　合適的PIP在A企業和第一層的客戶和第一層供應商之間進行需求商務交易，PIP就象是螞蟻一樣不停地搬運“大腦”的指令。如果客戶的到貨日期或供應商的供貨日期發生任何變化，生產計劃會作相應的變更。

　　企業內部模式

　　圖1說明在企業內部的這種模式。

　　不間斷的檢測和調整動態數據可以在供應網中通過各種途徑(網頁、電子郵件、電話、傳真、談話等)檢索，但主要還是通過企業代理商，這些信息，如：到貨日期、數量的變化，取消定貨，設計變動，信息需求，市場信息，銷售時機等都有可能在傳輸過程中發生改變。根據信息的特性，數據也許存在數據倉庫中，經過優化的算法后，被知識庫所使用。數據倉庫存儲信息用同樣的方法—采用最現代的ERP軟件包，將這樣數據直接用于優化算法和知識庫;它用數據挖掘等技術取出其他信息(如：關聯、流向、形式等)，這些信息也可用于優化算法和知識庫。

　　客戶和供應商的談判如上所述，客戶和供應商的談判是通過代理商，代理商使用來自知識庫的知識，直接運用數據倉庫和數據挖掘技術等技術進行談判。

　　創建動態產品計劃表越來越多的制造軟件包被合并到先進規劃與排程系統(AdvancedPlanningSchedulingAPS)中，大多數都使用動態信息。在GMM模式中，動態數據在客戶和供應商的產品計劃表未創建之前首先被檢索;期待的發貨時間由供應商的供貨時間表來確定，需要的到貨日期由客戶的求購產品時間表來確定。來自數據挖掘和知識庫的動態數據，決定出令人滿意的、最適宜的產品計劃日程表，客戶和供應商均可看到。計劃表“優化”的評判標準各企業不盡相同，總的來說，應結合基本生產計劃、敏捷制造(LeanManufacturingLM)和限制理論(TheoryofConstraints,TOC)等來判定。

　　通過推拉技術，經過代理商，對客戶和供應商的要求在最終的計劃表中反應出來。需求貨物的信息，包括數量、短缺、有效性、可利用性、發貨日期、運輸信息、相關文件、付款方式等，在企業之間迅速傳遞;在供應網中的每個企業將產生一個新的計劃日程表;其結果是，在網中提供了備貨時間、發貨時間、到貨時間等的變化的最新信息的計劃表，而且，供貨日程表和發貨日程表互相都能查閱到，以達到同步。這將導致：日期和數量更大的靈活性，縮短了采購準備時間，及時通告網中的供應問題，只需少量的存貨清單，減少定貨開支，消除供應拍賣的準備時間。例如：由于某供應商推遲了供貨時間，致使客戶退貨，他們都可通過自己的代理商去查詢其他客戶和供應商的產品日程表，找到新的客戶和供應商實現貨物的購買和供應。

　　交換過程當產品計劃表被更新，談判及企業之間的其他問題最終確定后，由PIP完成商務交易。

　　現代供應網是易變的、不穩定的動態結構，需要及時、有效、自動、快速地處理不斷變化的信息。因而，企業內部和企業之間的決定以及商務過程必須基于動態數據和相關知識。GMM認同供應網的動態特性，它將使用動態信息和相關的知識去縮短客戶的定單和所需產品的配送時間，允許到貨日期和采購準備時間是彈性的，在整個供應鏈中較大幅度地減少存貨清單的儲備;這種模式還需做進一步的研究，尤其在代理商的結構，代理商的學習技術及談判協商能力等方面。

　　參考文獻：

　　1.牛曉太等.基于Agent的談判支持系統研究[J].計算機應用研究，2003,(11)

　　2.唐鴻儒等.企業信息化技術研究[J].計算機應用研究2003，(11)